京东以AI重构供应链，剑指万亿人工智能生态

近期十分活跃的京东，再次在AI领域有了新动作。在今日举行的JDD大会上，京东一口气发布了三大AI产品、三个升级的深度应用平台，以及京东自研AI在四大场景的应用成果。京东集团SEC副主席、京东集团CEO许冉宣布，未来三年将持续投入人工智能发展，带动万亿规模的人工智能生态，并向具身智能等人工智能企业开放场景与训练数据。

京东此次集中展示自研AI能力，为观察当前互联网行业的AI应用落地提供了差异化样本。其采用的“场景驱动”策略成效显著，先在自身供应链体系中验证AI应用的实际价值，再将经实战检验的能力做系统化输出。这一路径既体现了京东对AI战略意义的本质理解，也顺应了当前AI从强调技术研发转向注重实际应用价值的行业大趋势，或许能为AI深度应用提供可参照的要素和路径。

自用打磨，AI重塑供应链

从JDD大会发布情况来看，京东在自研自用AI期间，已实现自研AI能力跑通核心业务场景。以物流场景为例，京东在自建物流体系中深度嵌入大模型，升级后的物流超脑2.0通过全域感知、模型进化和人机协同三重机制，将依赖人工经验的作业流程转变为数据驱动的动态决策。京东数据显示，物流超脑2.0让全链路作业“可感知、可预测、可协同”，监控环节操作标准化水平提升15%，人车货场调度一线效率接近提升20%，人机协同效率增幅超20%。这一成效通过自研的“狼族”产品实现了物流全场景覆盖，目前“狼族”产品已覆盖全球，规模化部署应用仓库突破500个。

在工业场景，京东的JoyIndustrial深度嵌入供应链全流程。这一工业供应链大模型依托5710万工业品SKU和40多个细分行业数据，覆盖采购、履约等环节，衍生出40余类智能体应用。在商品治理中，AI虚拟治理团队大幅缩短治理任务时间；供需匹配中，商机澄清时间显著缩短；跨境业务中，关务代理智能体降低企业工时成本，提升关务评估效率。JoyIndustrial不仅提升效率，还增强了治理标准化与合规可信度，呼应了京东“信任惟先”的AI应用理念。

在健康场景，京东推出的京医千询2.0医疗大模型将“可信”作为核心优先级，能模拟医生诊疗思维，引入循证医学证据，确保诊疗结果可信。同时，它能融合解析多模态医学数据，提升诊断准确性。在零售场景，“可信”体现在消费决策与履约环节的可靠性，京东通过AI购、AI试穿等应用，让用户决策更快速，商家营销与履约更合规高效。

从物流、工业到健康、零售，京东用AI重构了整个供应链，提升了效率。供应链也成为京东AI的强化学习场景，使其能打磨出更强大的AI能力，率先交出可验证的应用成绩单。

深度试炼后的深度应用

JDD大会上，三大AI产品和三大深度应用平台的推出，标志着京东将自用打磨的成果转化为可供产业调用的能力，从中可看出京东推动AI深度应用的战略分层。基于JoyAI大模型能力推出的三款产品，面向不同业务。面向消费者，京犀是AI原生应用，能实现一句指令完成多种生活服务，且线上线下联动，将AI嵌入现实生活。“他她它”定位为数字人助手，融合多种交互方式，能满足多种需求，还可将智能体能力植入硬件终端。京东通过这些应用优化零售体验，将交互和服务能力转化为可复制的AI应用模式。

面向硬件生态，京东发布附身智能平台JoyInside 2.0，为机器人和玩具厂商提供“大脑”。目前该平台已接入多个品牌，相关产品上线售卖，接入后智能硬件对话轮次平均提升超120%，成为硬件生态智能化的加速器。

三大深度应用平台旨在降低各行业AI深度应用门槛。JoyAgent 3.0是行业首个100%开源的企业级智能体，集成多种能力，能与企业知识库和数据库对接，自开源以来在GitHub上收获超10K Star。JDD大会上，其进一步开源相关模块，支持多模态数据加工。JoyCode 2.0将“智能体+代码平台”结合，支持全自动化编程，服务上万名研发人员，生成代码采纳率超40%，帮助外部开发者和企业低门槛构建复杂应用。数字人4.0从“替身执行”走向“个性创造”，在多场景展现新价值，依托的模型通过开放接口和工具链，拓展数字人实践经验。

开源是三大平台的共同特征，也是京东向各行业释放AI能力的关键路径。此外，京东还开源多项支撑性能力，努力降低全行业AI应用门槛，将自身经验转化为公共资源，加速大模型深度应用普及。京东发布的AI产品和平台，是将零售、物流等场景打磨出的能力系统向外部输出，是其实战沉淀能力的体现。

ROI时代，京东给出答案

京东的AI战略从一开始就不追求炫参数和炫技能。自2020年前后布局言犀大模型起，京东就让AI扎根于供应链及实体业务场景，强调大模型需结合场景才能发挥价值。2021年推出的K - PLUG模型为零售业务生成大量商品文案，2022年发布的Vega模型服务于京东物流，帮助企业降本增效。2023年发布的千亿级参数大模型强调融合京东数智供应链原生数据，具备产业属性和泛化能力。今年JDD大会前夕，相关负责人也强调京东大模型的产业属性。

JDD大会对深度应用的强调，是京东一贯AI战略的重申。经过自研自用打磨，京东开始对外释放AI能力，推动AI在各行业的实际应用。当前产业界和资本市场都强调AI应用的ROI指标，京东的做法是对这一趋势的呼应。其底层方法论是先扎根场景自用打磨，再通过高频数据迭代优化，最后开放开源，将沉淀的能力贡献给行业。京东以“自用沉淀到对外赋能”的方式构建AI深度应用链路，这或许是产业AI可行且具复制性的路径。

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