AGI时代残酷真相：工资被算力定价，财富流向资本，人类仅留附属岗

AGI时代或许会带来前所未有的繁荣，算力推动经济飞速发展，但人类工资却被固定在「算力成本」上，与经济增长彻底脱钩。耶鲁学者Restrepo的研究指出，劳动份额将归零，财富全面流向算力资本。人类或许仍有存在的必要，但只能从事护理、陪伴等附属岗位。在这样的未来，工作是否还有意义呢？

在大多数人的认知里，只要经济持续增长，工资自然会随之提高。然而，最新的一篇论文却给出了残酷的预言：在AGI时代，经济会因算力扩张而快速增长，但普通人的工资却被「算力成本」限制，与经济增长毫无关联。也就是说，即便GDP增长十倍，你的收入可能也不会增加一分。真正的问题并非失业，而是当劳动不再推动经济增长时，我们的价值由谁来决定呢？

论文链接：https://conference.nber.org/conf_papers/f227505.pdf

当工资被算力定价，人类如何涨薪？

在传统经济学中，工资通常与「技能稀缺性」相关：你能完成别人无法完成的工作，就能获得更高的报酬。但Restrepo在论文中提出了一个惊人的观点：在AGI经济中，工资不再取决于你的技能有多稀缺，而是取决于复制你这份技能所需的算力成本。

论文中有一个关键公式：

这里的??(?) 表示「用算力复制一个人类完成该任务的成本」。

Restrepo在论文中将经济活动分为两类：瓶颈工作（bottleneck work）与附属工作（accessory work）。也就是说，一个外科医生的价值，不再取决于他的「独特技能」，而是取决于「AGI模拟他所需的算力是多少」。Restrepo明确指出：在AGI条件下，工资体现的就是复制人类劳动所需的算力成本。这意味着，无论你是医生、程序员还是艺术家，在AGI世界里，你的工资上限就是「买几块GPU能复制你」。

现实中，这种逻辑已经有所体现。2025年，英伟达CEO黄仁勋在财报会议上强调，未来的推理型AI模型在算力上的需求可能比当前预期高出100倍，驱动AI经济的核心将是算力规模，而非更多劳动力。这与论文的结论相符：在AI公司眼中，人类的劳动已经等同于算力指标。更残酷的是，Restrepo通过模型推导得出：当所有「瓶颈工作」被自动化后，产出和算力呈线性关系，而工资则完全与经济增长脱钩。也就是说，即便GDP增长十倍，人类的收入也不会有任何变化。

Epoch AI用Cobb - Douglas模型推演得出：当劳动供给不断增加而其他生产要素不变时，整体产出会继续增加，但劳动的边际产出（即工资）会迅速下降并趋近于零。这意味着，未来的劳动市场上，人与人之间的差距可能不再是「谁更努力」，而是「谁更接近算力」。

财富分配大逆转，算力成新主宰

在没有AGI的时代，劳动是推动经济增长的核心力量。GDP上升，工资也会相应提高。但在Restrepo的模型中，这种逻辑关系完全被打破：随着AGI自动化所有瓶颈任务，劳动在GDP中的占比会逐渐趋近于零，几乎所有新增财富都流向算力资本。在AGI经济中，劳动在GDP的份额趋近于零，而算力在GDP的份额趋近于1。这表明，算力就像工业革命时期的土地和机器，是决定财富归属的核心资产。谁掌握了数据中心，谁就掌握了经济命脉。

现实中，这种趋势已经开始显现。微软在2025财年计划投入约800亿美元用于建设AI驱动的数据中心和云基础设施，创下公司历史最高资本支出纪录。据《卫报》报道，仅在2025年上半年，几家科技巨头在AI上的投入就高达1550亿美元，微软甚至在一个季度内花费超过300亿美元用于扩建AI服务背后的数据中心。这些数据清晰地表明，资本正以前所未有的速度流向算力领域。

更残酷的是，Restrepo指出转型过程本身也会带来严重的不平等。如果算力供给是瓶颈，那么工资会缓慢下降，劳动者逐渐被边缘化；但如果技术突破是瓶颈，情况会更加复杂——某些岗位因为暂时未被替代而工资暴涨，但一旦实现自动化，这些溢价就会瞬间消失。在这样的格局下，劳动者不再是经济增长的驱动力，而是只能被动地随波逐流。真正掌握财富分配权的，不是靠出卖时间和技能的个体，而是掌控GPU和数据中心的资本巨头。AGI让劳动价值逐渐归零，却让算力成为新的「地主经济」，彻底改变了财富的流向。

算力之外，人类的归宿在哪？

AGI并没有让人类完全无事可做。Restrepo提出，除了瓶颈任务被全面自动化外，还会有一类「附属工作」（accessory work）可能留给人类。这类工作对经济增长没有决定性作用，但具有一定的社会价值，比如照护、陪伴、艺术、娱乐，甚至某些法律、宗教或社区活动。附属工作并非必不可少，即使保持固定或受到限制，也不会阻碍经济的无限扩张。有些附属工作之所以未被自动化，只是因为不值得浪费宝贵的算力去完成。也就是说，人类并非被完全取代，而是被「边缘化」到那些算力不愿涉及的领域。

IMF经济学家Anton Korinek提出了两种可能：如果任务复杂度没有上限，自动化将不断推进，人类的工作空间会被持续压缩；如果复杂度有上限，自动化在某个点会停止，人类可能会保留一部分永远不会被替代的工作。比如，在护理、心理治疗、餐饮或艺术表演中，「人类的温度」可能仍然难以被AGI高效复制。但这类工作提供的不是持续增长的收入，而是一种被需要的社会意义。

现实中，类似的情况已经出现。大阪大学2023年的一项研究，让认知能力下降的老人连续数月与陪伴机器人相处。机器人撤走后，老人们普遍感到孤独和失落，但依然认为与机器人共处期间的关系是真实而有意义的。另一项发表于2024年的研究显示，美国老年人欢迎陪伴机器人辅助娱乐、提醒吃药，但同时对其「情感表达的真实性」、成本和隐私问题持怀疑态度。这些案例证实了Restrepo的推断：附属工作在经济上对增长没有影响，但在社会层面具有不可替代的作用。

然而，Restrepo也提醒我们，这并非好事。因为附属工作的工资上限仍然由「算力复现成本」决定，而算力的扩张并不会提高这些工作的价值。这些岗位可能为人类提供稳定和延续，但不会成为财富增长的来源。这意味着，未来社会可能会出现一种分裂：经济快速发展，人类却停滞不前，只能靠「情感劳动」来证明自己的存在。AGI让人类「不会被想念」，但或许依旧会被需要——只是这种需要，已经与财富和增长无关。

算力时代，财富如何分配？

如果劳动在GDP中的份额注定归零，那么AGI时代的一个核心问题就是：新增的财富该如何分配？Restrepo在论文结尾指出了一个关键矛盾：生产力增长不再依赖人类劳动，而是依赖算力资源，那么收入自然会流向算力所有者。所以，我们必须考虑新的分配机制。

在AGI驱动的经济中，财富最终会流向算力的控制者。解决方案之一是将算力收益全民共享，另一种可能是将算力视为类似土地或自然资源的公共资本。未来的关键，不在于我们如何「保住工作」，而在于社会能否建立制度，重新分配算力带来的红利。

在现实中，这种想法并非不切实际。挪威的石油基金就是一个很好的例子。通过对石油收益的全民分红，挪威将稀缺资源转化为公共福利。

问题是，这样的制度能否得到落实？算力的集中化趋势令人担忧。微软、亚马逊、谷歌正在大规模垄断数据中心和GPU供应链。当财富越来越集中，如果算力完全私有化，社会分裂只会加剧。在这样的背景下，「算力红利」可能不是可选项，而是必要选项。否则，AGI带来的繁荣将只是少数资本的盛宴，而绝大多数人只能在边缘工作中艰难求生。

Restrepo的研究打破了我们对「努力就能获得增长红利」的固有认知。AGI将瓶颈工作交给算力，将财富集中到数据中心，让劳动逐渐退出历史舞台。人类并非完全被淘汰，而是被挤到那些与经济增长无关的「附属岗位」，继续提供情感、陪伴和意义。真正的问题已不再是「会不会失业」，而是「我们在一个不再需要我们的经济里，如何被记住」。经济会继续快速发展，人类却可能停留在原地。AGI时代，最大的危机不是贫穷，而是变得无关紧要。

参考资料：

https://x.com/dotey/status/1970142487101538607

https://conference.nber.org/conf_papers/f227505.pdf

本文来自微信公众号“新智元”，作者：倾倾，36氪经授权发布。

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