谷歌自研SoC性能不佳，实则在下一盘“端水”大棋？

09-10 06:48

Tensor G5的量产，让Imagination GPU重回中高端手机市场。

在智能手机行业“自研SoC”性能排名中，谷歌很可能位居末尾。从客观跑分成绩来看，谷歌近几年自研的“Tensor” SoC，无论是架构方案还是性能指标，都差得离谱。

起初，大家认为这是“三星的锅”。因为Tensor SoC从G1到G4这四代，本质上由三星主导设计，仅加入了部分谷歌的IP。从设计思路（如双超大核、十核心）能看出三星Exynos系列同期旗舰SoC的典型特征。

然而，2025年秋季，“谷歌自研、台积电代工”的Tensor G5在Pixel 10系列机型中亮相，大家发现似乎错怪了三星。

Tensor G5的整体性能相比三星设计的Tensor G4几乎没有明显进步，部分方面甚至倒退严重。

网传Tensor G5安兔兔跑分成绩，左为刚发布时、右为近期系统更新后

与此同时，三星自家的最新Exynos 2500实测表现远超Tensor G5。这暗示三星并非造不出高端SoC，过去历代Tensor SoC表现不佳，可能是三星“留力”，也可能是谷歌指挥不当。

那么，谷歌究竟犯了哪些错，导致Tensor G5表现不佳呢？从安兔兔跑分来看，在最新系统版本下，Tensor G5综合成绩仅130万出头，与天玑8350或骁龙8s Gen3相当，不算高。

具体到各项细项，Tensor G5的CPU成绩能达40万以上，已达到骁龙8 Gen3、天玑9300+的水准，与三星Exynos 2500相比也不逊色。仅看CPU部分，Tensor G5似乎没那么差。

但Tensor G5配备的“IMG DXT - 48 - 1536” GPU，跑分仅36万出头，低得可怕。该GPU成绩不仅低于前代三星设计的Tensor G4（44万以上），甚至只相当于数年前骁龙8 Gen1的水平，是明显的“大短板”。

由此可判断，糟糕的GPU性能是谷歌自研SoC此次“翻车”的主要原因。那么，这款GPU差在哪里呢？

首先，谷歌使用的“DXT - 48 - 1536”是DXT GPU产品序列中的中端型号。“48”表示每个时钟周期可处理48个像素，“1536”指GPU的SP（流处理器）规模为1536个。

查阅Imagination官网可知，DXT系列最高端型号是“DXT - 72 - 2304 RT3”。与谷歌所用型号相比，该“旗舰型”单时钟周期性能高50%，还具备硬件光追能力。

也就是说，如果谷歌采用Imagination最好的移动GPU方案，Tensor G5的安兔兔GPU子项成绩或许能达目前的1.5倍左右，接近50万分，基本达到骁龙8 Gen2的水准，与Tensor G5的CPU成绩相匹配，有望成为安兔兔综合成绩超200万的“正常次旗舰SoC”。

实际上，谷歌在Tensor G5上选择“DXT - 48 - 1536”这个相对“冷门”的移动GPU方案本身没问题，问题在于没选用更高规格的GPU。

目前海外用户对Pixel 10系列的游戏性能评价不佳

谷歌为何不舍得在Tensor G5的GPU上使用更高规格呢？可能是成本受限、为保证SoC良率而妥协，也可能是为ISP、NPU等其他单元留出面积。

不过，谷歌还是将Tensor G5“自研+量产”了。这使得Imagination的GPU在时隔9年（2017年苹果宣布自研手机GPU）后，重回中高端智能手机市场。考虑到谷歌在欧美市场的影响力，以及Pixel系列机型长期“独占首发”新版Android系统，即便Tensor G5跑分不佳，游戏和图形APP开发者未来也会为其Imagination GPU做适配和优化。