Claude受限，国产平替能否扛起大旗？
近日，全球AI代码生成的竞争格局迎来新拐点。
在编程领域，曾经的王者Anthropic逐渐失去锋芒，地位开始动摇。
一方面，OpenAI GPT - 5系列模型强势崛起，在与Claude Code的较量中后来居上，AI大神Karpathy也现身推荐GPT - 5 Pro强大的代码能力。
另一方面，Anthropic自身操作令人费解，先是承认自家模型（包括Claude Opus 4.1和Opus 4）性能下降，本周又宣布对包括中国在内的部分地区限制其AI产品和服务的使用。
在这一关键节点，多家国产大模型厂商向Anthropic发起正面挑战。月之暗面发布了Kimi - K2 - 0905版本，阿里发布了超万亿参数的Qwen3 - Max - Preview。
前者作为Kimi - K2系列模型的最新版本，将上下文长度扩展到256k，针对前端开发等实际编程任务进行优化，长代码生成的正确性、稳定性和逻辑一致性有所提升。后者是阿里迄今最大的模型，在通用知识、数学推理、编程等多种任务上表现更佳。
可见，国产大模型厂商近期在代码生成任务上发力明显。Kimi - K2 - 0905强调工具调用能力，提升了模型与Agent框架（如Roo Code）的集成性。
使用该模型调用外部工具时，格式正确率达100%，无需人工修正。它完全兼容Anthropic API，便于接入与迁移。对WebSearch Tool的支持，可通过实时信息检索提升任务效果。
随着0905版本发布，近30天Kimi - K2系列模型在Hugging Face中的下载量超过39万。
有人评价最新的Kimi - K2 - 0905：“终于不用再为处理复杂的长任务而感到挫败了。”
此消彼长，国产大模型在代码生成领域持续发力，全球竞争格局或许真的要改变了。
能力、价格双优势，让国产大模型更能打
作为Kimi K2系列的最新版本，Kimi - K2 - 0905和其他国产大模型厂商的新模型（如Qwen3 - Max - Preview）一样，挑战Claude的传统优势领域，强调智能编程领域的性能提升。
从技术细节看，Kimi - K2 - 0905采用主流的MoE架构，参数规模达万亿级别，推理时实际激活参数为320亿。
参数概览
该模型与Claude Sonnet 4在SWE - bench Verified等真实编程基准对比中，Kimi - K2 - 0905在部分测试（如多语言环境、命令行/终端交互）中超越了对手。
实战表现如何？我们用它制作了一个经典小游戏。
指令为：“制作一个和微信打飞机类似的网页小游戏，需要美观，好玩，功能齐全。”
Kimi - K2 - 0905生成游戏代码（部分截图）
网页端实现效果惊艳，有浩瀚星空背景、高速移动拖影、概率回血道具、不同颜色敌人爆炸效果，玩得好还有连击加分。
我们玩了一会儿，困难模式确实有难度。
据知名博主“karminski - 牙医”测试，Kimi - K2 - 0905前端水平显著提升，空间理解和召回能力增强。
在“鞭炮连锁爆炸测试”中，需要生成超一千行代码，Kimi - K2 - 0905表现出色。
原贴地址：https://x.com/karminski3/status/1963834619276709933?s=46
Kimi - K2 - 0905在API定价上也有竞争优势。
据悉，Kimi开放平台上架的kimi - k2 - 0905 - preview模型API，定价与上一代一致，计费方案为缓存未命中时每百万输入tokens/4元，缓存命中时每百万输入tokens/1元，每百万输出tokens/16元。详细定价策略见下图：
以美元计价的价格与国内价格相近。
与Anthropic夸张的定价相比，Kimi等国产编程模型堪称“开源Claude平替”，能全方位兼容Anthropic API和Claude Code，延续开发者使用习惯。
尤其是在Anthropic对国内和其他地区“断供”的背景下，保障现有项目和工作流平稳落地至关重要。
结语
在AI编程领域，国内AI厂商有不同发展方向。一部分厂商注重产品和用户体验，另一部分则打磨基础模型。
例如腾讯和字节主要在产品侧更新自家编码产品，字节更新Trae Solo版本、腾讯发布CodeBuddy IDE等，试图超越Cursor的核心竞争力。
而以月之暗面为代表的AI新势力，选择直接提升大模型核心能力，通过技术创新和性能打磨，与国际一线厂商（如Anthropic）竞争。
国内玩家在上下文窗口扩展、真实编程任务优化、Agent工具调用等方面表现出色，逼近甚至超越海外同类产品。
同时，主流AI编程工具（如Cursor、Windsurf、Trae、Cline等）和第三方Agent产品（如flowith和Genspark等）主动接入国内优秀大模型，中国AI新势力已融入主流开发与应用生态。
如今，国产大模型在性能参数和实际开发体验上都获得认可。这种“正反馈循环”一旦形成，有望积累开发者口碑，创建繁荣应用生态，撬动更广阔市场。
本文来自微信公众号“机器之心”（ID：almosthuman2014），作者：冷猫、杜伟，36氪经授权发布。
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