AI时代，30岁以上产品经理求职更具优势

在AI迅猛发展的当下，资深产品经理对AI的短板有着更深刻的认知。作为国内首批从事AI产品经理工作达3年之久的从业者，我深切感受到当前AI通用模型的发展态势。

如今，经验越丰富的产品经理越稀缺，求职也更容易，而年轻产品经理的求职之路则困难重重。他们输出的需求文档、原型设计以及需求调研的合理性，往往比不上AI大模型。

近期有调研报告显示，随着AI的兴起，年轻程序员的就业形势愈发严峻，22岁至25岁的程序员就业机会直线下降。在以往的教学体系中，Java、VUE等前后端基础软件工程工作，企业更倾向于让AI来完成开发。

同样，产品经理领域也是如此。30岁以上、拥有5年以上工作经验的资深产品经理，在运用AI方面具备独特优势，主要体现在以下几点：

1. 把握软件产品的信息框架结构

30岁以上的产品经理大多有5年甚至7年以上的工作经验，他们从0到1参与过众多APP产品的设计、原型制作和需求文档撰写，与开发团队有过大量沟通，熟悉产品研发和测试流程。

因此，在调用AI生成的原型或功能需求清单时，他们能够准确区分底座功能、应用层功能和交互设计。而刚毕业的产品经理往往只关注用户可见的页面和按钮，难以理解背后的逻辑。

2. 精准描述业务到系统功能的提示词

随着AI的出现，产品经理的分类更加细化，如B端AI类产品经理、AI agent产品经理、AI数据产品经理等，几乎所有传统产品经理分类都与AI相结合。

以B端常见的CRM、OA和财务系统为例，这些业务受国家政策和业务流程的影响，相对固定，学习业务知识的门槛和要求较高，年轻产品经理往往难以胜任。

每个业务都有其独特的知识壁垒，如医疗行业的医保检测、税务局的财务要求等，都有固定的监管要求和运行标准。资深产品经理对此更为熟悉，年轻产品经理即便查阅资料，不亲身实践也难以熟悉业务。

因此，B端产品经理通常年龄较大，因为业务的重要性远超系统产品设计，首要任务是确保业务的正常使用。

3. 了解用户在产品中的基础行为路径与闭环

资深产品经理熟知用户的基础操作，例如App Store上的应用需要提供苹果登录和游客模式（根据不同APP分类），微信小程序则有微信登录、用户授权和模板消息等配置要求。

这些用户基础行为和产品闭环，要求产品经理提前了解平台的产品设计规范、研发要求和审核发布流程。而AI无法精准掌握这些信息，年轻产品经理则需在实践中不断摸索。

4. 从研发角度进行产品架构设计与功能扩展

产品架构设计也是年轻产品经理的短板。一个产品的网络环境、硬件要求和用户数量等因素，决定了其采用微服务还是单体应用等不同架构，这关系到产品的未来扩展性。而年轻产品经理在学校里缺乏相关实践，难以深入理解这些内容。

5. 判断需求的痛点与非痛点（刚需）

需求的归类、收集以及排期和级别划分，仍需资深产品经理来完成。即使公司引入了AI，也需要根据技术成本和业务需求的紧急程度进行需求排期。

AI在这方面只能提供有限的帮助，因为业务随时可能发生变化，需要实时跟进和调整。年轻产品经理在这方面往往难以驾驭。

今天的分享就到这里。

本文来自微信公众号“Kevin改变世界的点滴”（ID：Kevingbsjddd），作者：Kevin那些事儿，36氪经授权发布。

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