AI数据中心新消息：1.6T光模块着陆，3.2T有具体的解决方案。

07-05 07:13

电子爱好者网报道(文章 / 今年的吴子鹏) Keysight World Tech Day 2025 以 “创新突破边界，技术重塑未来” 为主题。除高峰论坛外，作为具有方向标价值的硬核技术盛典，Keysight World Tech Day 2025 还设有 " AI 超高速传输测试驱动"" B5G/6G 从功率到功率再到无线前沿技术和测试 AI 全面芯片测试" 三个平行分论坛。

在 Keysight World Tech Day 2025 在同一时期举行的媒体会议上，德国科技专家与媒体进行了深入交流，讨论 AI 该公司在中国市场的布局策略是数据中心的技术变革，德科技的解决方案。

当前，全球 AI 市场正经历着前所未有的爆发式增长。尤其是生成式 AI 的爆发，如 ChatGPT，在 2023 年后市场格局明显重构，导致初期预测模型低估了技术商业化速度。根据 Bloomberg 2022分析师分享的数据全球人工智能年度市场规模 869 亿美金，到 2030 每年都有望攀升到 1.3 亿美元；MarketsandMarkets 数据显示，2024 - 2030 年全球 AI 复合增长率将高达市场 35.7%；最新的摩根大通 CIO 调查报告显示，未来三年 AI 约定将成为重点投资领域， 68% 受访者计划将超越 5% 在这个领域投入预算，而目前这个比例大约是 25%。

站在 2025 一年的节点，世界 AI 应用爆发有三个特点:生成工具深度渗透到生产力场景中，自主代理系统重构行业流程，多模态技术突破物理世界边界。以生成式 AI 例如，它已经从早期的文本生成扩展到多模态内容创作和行业解决方案。医学领域，AI 通过生成化学分子结构，协助药物研发平台大大缩短了新药的发现周期。

AI 应用程序的爆发直接催生了对高性能计算能力的巨大需求，促进了高性能计算。 AI 高密度、绿色化、分布式的数据中心进入新阶段。德国科技高级副总裁兼通信解决方案事业部总裁 Kailash Narayanan 表示：" AI 已经成为现实，目前整个行业都集中在建设训练上。 AI 模型化数据中心基础设施，涉及大量基于服务器的基础 AI 包括创新技术 GPU、CPU、网络交换机等。所有这些设备都通过框架连接，框架通过网络结构组合成一个集群，然后数百个集群组成。 AI 数据中心。所以，整个市场迫切需要在高速网络技术上取得突破，包括 800G、1.6T，甚至 3.2T。"

德国科技高级副总裁兼通信解决方案事业部总裁 Kailash Narayanan

“德科技大中华区高速数字市场部经理李坚补充道：” AI 显著的数据中心带宽升级趋势，400G 光模已经成为主流， 2023 年度出货量居首位；头部制造商已经普及 800G 方案；更前沿的方案 1.6T 像博通这样的技术正在加速着陆（Broadcom）的 1.6T 端口交换机，它的单芯片交换容量达到 102.4T；下一代 3.2T 技术仍然需要验证，但是已经有一些具体的方案，比如基于 448G 实现单通道方案 3.2T，由于材料和设备的瓶颈，估计需要 3 - 5 年完善。"

德国科技大中华区高速数字市场部经理李坚

虽然当前 AI 向更高技术标准转移数据中心是一个大趋势，但是在这一转移过程中，问题层出不穷。例如，GPU 是目前 AI 虽然是数据中心成本占比最高的部件之一， GPU 并非时刻都在 "工作"，闲置率很高。有关资料显示，在进行模型训练时，GPU 超过了等待时间 50%。进一步分析发现，GPU 计算时间占 20%，Overlap 时间占 16%，两者相加也只是 36%，此外，Memory 的时间占 2%。因此，巨额投资的计算能力资源利用率低，投资收益率低（ROI）不佳。

细究 GPU 由于利用率低，背后的逻辑非常简单 —— GPU 如果没有收到数据，自然就无法计算。换言之，网络性能和带宽瓶颈是造成的。 GPU 一个关键因素是利用率低。随着带宽从 400G/800G 向 1.6T/3.2T 升级，PCB 在高频下，板材、电缆、光模块等存在重大信号损耗和影响，导致数据传输不稳定；传统的数据中心 “南北向流量” 为主，而 AI 由于节点间数据交换频繁，数据中心“东西向流量” 当前交换机和网卡的流量控制机制难以适应，容易造成网络拥堵，加重 GPU 等待时间。

为了帮助行业更好地解决这些问题，德科技和许多 AI 产业客户进行了大量的合作，提供了许多商品。李坚指出：“在过去的两三年里，德科技逐步梳理了产品线，针对德科技， AI 市场重新定义 AI 产品矩阵，将其统一命名为‘ Keysight AI ’，简称‘ KAI ’。所有的德科技都是 AI 所有的产品矩阵都在 KAI 在结构中定义。"

KAI 包括以下几个部分：

· KAI Compute：所有检测方法包括算力板卡关联，有助于创造更加稳定可靠的算率；

· KAI Interconnect：围绕 AI 提供网络分析仪、光模块取样示波器验证、高速误码仪等方案的数据中心连接器件；

· KAI Network：针对 AI 对网卡、交换机等数据中心传输层进行检测，并提供相应的解决方案；

· KAI Power：为提升 AI 提供各种电源测试方案的数据中心高功率密度。

在 Keysight World Tech Day 2025 在上面，德科技也展示了很多。 KAI 里面的具体方案。举例来说：

· 互联网性能测试仪：通过新的互联网和网络性能测试系统 INPT - 1600GE 组合 ITS 该软件可以作为一个整体系统，智能地组织、存储和使用数据，实现高速以太网网络和 AI 自动化验证数据中心的互连。

· DCA - M 取样示波器：提供高达 224 Gbps / 通道高速光信号分析，专为满足要求 1.6T 收发器光学测试设计严格，具有高光学测量灵敏度和集成时钟恢复功能，支持高达 120 GBaud 专门针对数据中心的数据速率 AI 下一代集群光互连的研发与制造需求。

德国科技高级副总裁兼首席营销官 Marie Hattar

当然，Keysight World Tech Day 不但展示了德科技与合作伙伴的前沿方案，也体现了企业对中国市场的认识与重视。德国科技高级副总裁兼首席营销官 Marie Hattar 他说:“我们希望扎根中国，用自己先进的硬件技术和深厚的软件知识与客户进行深度合作，帮助客户解决困难，帮助他们取得成功。在这个过程中，我们可以自己取得成功。所以，我们一直强调要加快创新。"

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