开源大模型是中国第一个海洋领域。 OceanGPT(沧渊)发布

IT 世家 6 月 30 据中新网报道 6 月 26 据日报报道，中国第一个海洋开源大模型 OceanGPT（沧渊）发布于浙江杭州。

该模型由海洋精准感知技术国家重点实验室(浙江大学)牵头开发，具有海洋特色多模态数据的基本海洋专业知识问答和自然语言解读能力，如声纳图像、海洋观测图等。与目前通用的大模型相比，它所采用的领域知识可以增强“慢思维”的推理机制，可以有效减少幻觉错误。

此外，模型也适用于海洋机器人控制、水下具体智能等关键场景。。"依靠大模型代码一键生成能力，只需输入一个自然语言指令，OceanGPT 可以生成相应的机器人控制代码，实现发布、部署和任务执行。未来，我们希望即使是非专业人士也能通过语音命令驱动水下机器人完成复杂的任务。“沧渊R&D部门负责人、浙江大学计算机学院教授陈华钧介绍。

其表示，OceanGPT 还集成了 MCP 大模型协议，多机器人协同合作，旨在实现大模型驱动。后续 OceanGPT 也可以直接部署在海洋机器人上的端侧大模型，借助端侧大模型的推理能力，进一步提高海洋设备的自主工作能力和工作效率。

据悉，目前 OceanGPT 已在浙江大学海鹰系列水下机器人平台技术验证完成后，实测显示该模型将原本依靠人工编写的机器人代码编写效率从“小时级”提高到“秒级”。

“沧渊”的发展始于此 2023 2008年，海洋领域首个开源大语言模型首次发布。 OceanGPT-接着不断更新发布。 OceanGPT-basic(海洋知识问答大模型，领域知识增强)、OceanGPT-omni(大型海洋多模态模型)、OceanGPT-coder(大型水下具体机器人代码)。

OceanGPT 采用多专家混合架构，由多个功能子模型组成：

OceanGPT-basic 对海洋基础专业知识的理解和问答负责；

OceanGPT-o 将自然语言解读定位为声纳、光学、电磁等海洋独特的多模态感知数据；

OceanGPT-coder 支持生成水下机器人控制指令；

OceanGPT 可集成 DeepSeek 通用模型，通过“通专结合”的方式，结合通用语言理解和海洋专业能力。

IT 家族附沧渊海洋大模型官网地址：

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