中企“大出海”：AI驱动从制造赋能到AI驱动

经过产业和技术的迭代升级，作为中国经济的“三驾马车”出口，正走向新的阶段。

假设本世纪初中国加入了中国。 WTO 之后出海多集中在直接导出制造产品上；此后，随着中国智能制造能力的升级，产业链能力进一步推动出海；现在 AI 在大模型的浪潮下，围绕着它 AI 基础设施、智能化、服务等系统化能力出海正成为主要趋势。

近日举办的 2025 阿里云中企出海峰会 · 阿里云智能集团资深副总裁、公共云事业部总裁刘伟光在深圳上指出，自 2024 2008年开始后十年，相信中国公司带着。 AI 能力出海势在必行。

很多来自华南的公司业务负责人在接受采访时指出，在智能能力出海的过程中，会对计算率和云基础设施提出更多的要求，这是对公司海外生态协作能力的考验。这是一场技术和时间的比赛。

出海演变

2000 今年以来，中企出海经历了大约五个不同的发展阶段，其背后的产业、经营特点也在不断变化和升级。

据刘伟光分析，现在 2000 年中国加入 WTO 在接下来的八年里，“走出去”已经上升到我国的战略水平；2009~2016 2008年，大量中国企业开始投资建设海外经济贸易合作区，配合“一带一路”倡议； 2017 2000年以来，电子商务、游戏和在线教育是数字经济出海的主要特征之一；2022 年开始，此前，海外企业以大型企业为主，积极参与的中小企业更多，尤其是以粤港澳大湾区为核心，逐步将中国的产业模式带到海外。

2024 年初，中企出海扩大到以科技产品为核心的更广泛的产业类型，出海已成为必然趋势。

随之而来的是，中国企业出海也从早期的制造出海逐渐升级为智能出海和数字实际融合；运营模式升级为R&D、生产、供应链、销售等全球网络合作模式。

在当前 AI 在技术的推动下，海浪也面临着新的发展环境。

“在过去的一年里，我走访了中国绝大多数的原始设备制造商，发现从 2025 从2008年开始，中国每一辆出国的汽车都配备了智能甚至智能驾驶能力，每一部手机都有 AI 能力、智能穿戴、无人机等也是强大的。 AI 产品形态。"刘伟光指出，云和 AI 结合不再是底层基础设施，而是起着重要的推动作用。阿里云将加快打造全球云计算网络，在全球各个节点布局全栈。 AI 提高出海合规性、服务和生态团队建设能力。

智能高级副总裁云鲸 Hower 在接受 21 在接受《世纪经济报道》等记者采访时，他还指出，在“大出海”的趋势下，生产出来的产品不再是过去简单的运输包装，而是“带着技术走出去”。

“现在和中国公司并肩出海显然是个不错的选择。”他进一步分析说，对于云鲸智能所在的泛机器人行业来说，出海不再是一种全球竞争，而是一种更好的技术解决方案，这也是“中国制造”和“中国创造”的区别。

这意味着对海外企业提出了更深层次的要求:高附加值的竞争，以及全球统一的标准和开放性、全球合规性等。

技术驱动

在这种背景下，海外企业所需的重要基础设施也在演变。

全球基础设施负责人谭蔚华，小鹏汽车副总经理。 21 据世纪经济报道记者报道，小鹏从海上出海。 0 到 1 在这个阶段，首先要打好基础，包括技术和营销服务基础，现在公司已经在 30 一个国家开拓市场。

在这个过程中，阿里巴巴云提供的云服务保障可以帮助小鹏在国外立足第一步；第二步是探索和构建基础设施。 AI 能力，如建立智能驾驶舱、辅助驾驶等智能功能；随着更多海外国家的后续探索，小鹏也在与阿里巴巴云一起寻找建设云基础设施等技术体系的能力。

不仅仅是汽车业务，小鹏还围绕着飞车，AI 机器人等进行业务拓维，这背后是对的。 AI 计算能力的需求也会导致指数级增长。

谭蔚华分析说，汽车主要面对二维路面空间，但具体智能将面临三维物理空间。这些智能设备会越来越需要了解世界，计算能力的需求也会增加。

据报道，基于阿里云灵骏智算，小鹏汽车在中国汽车工业中建立了第一个万卡智能计算集群，其计算率储备达到 集群利用率高达10EFLOPS 98%。

现在，小鹏汽车正在推进。 720 1亿参数的规模模型训练和优化，构建了支持预训练、后训练、模型蒸馏和车辆训练的全过程闭环。其中 720 一亿参数规模的世界底座模型，长链推理更强（CoT）能力，最新一代大模型成果已经搭载在小鹏。 G7 上。

“我们和阿里巴巴云一起构建了中国和海外的技术框架。中国和海外的技术结构是一体的，可以快速将国内R&D团队复制到世界各地，快速应用于不同地方的服务和相关业务。“谭蔚华补充分析，因为智能汽车和未来 AI 汽车属于新品类，不能完全采用传统节奏运行。相反，与云服务厂商共创的过程非常重要，需要更快的云和开放的技术理念支持。

Hower 还指出，当大多数中国企业都在寻求出海时，企业间能力的合作关系到出海的实际效果，成本和技术是关键。

比如云鲸智能产品在开发和推广智能交互能力时，关注人与机器的交互门槛，关注机器人结合视觉能力对用户意图的理解。当有一个好的工具模型时，R&D的落地门槛可以迅速降低；用户隐私和数据，不同区域之间的数据隔离等。也是出海过程中必须注意的方向。选择与头部云厂商深度打磨，更能保证业务发展。

中国企业出海浪潮经历了许多变化，在这一次， AI 在大型技术的驱动下，正面临着新的发展环境。一方面，AI 技术可以充分发挥中国公司在产业链和R&D落地方面的优势，加快将中国优质产品带到海外；另一方面，欧美等主要发达国家对数据合规的要求越来越严格，考验着公司由内而外的生态协调能力。这次出海之旅早已演变成一次多维接力跑。

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