综合采纳率为75%，这种“结局工作”的外贸智能体强得可怕。

前沿技术，数智经济

今年，我们经历了无数次。 Agent「结局」的时刻。

行业将会越来越多 Agent 作为「数字员工」融入到企业的实际业务中，但是真正能够跑通落地，带来实效的，并不多。

但是在外贸这一落地行业，AI 正在突破“试一试”的时期。原因不难理解:客户从哪里来，如何转化，效率能否提高，这些都是 AI 进入外贸行业一线后，绕不开的经营问题。

OKKI(小满科技)近期发布的外贸营销智能体 AiReach，正在为这个命题提供一个新的解决方案。使用 AiReach 之后，营销信开通率提高。 150%，询盘翻 3 倍，人效提升 6 倍，使其迅速成为外贸圈经常被提及的“卓越” AI 商品"。

这并非第一个外贸智能体，而是第一个真正使用的。 AI 重写销售逻辑，带来业绩实效的智能体。

" AI 不是炫耀自己的技能，而是帮助我们的商家每天在每个人的业务环节和我们客户互动的每个节点经营和获得订单。“小满科技 COO 在现场发布的时候，子珺提到了这一点。AI 不只是工具，它正深入业务，成为外贸人的“硬核队友”。

外贸人离 AI 最远？

已经先用 AI 管业务 2 年了

在过去的几年里，地缘政治的动荡使“降低成本”成为外贸人谈论的关键词。然而，简单地压缩劳动力，降低价格，无法支撑长期的盈利空间。尤其是中小企业，无法争取价格，无法承受试错。

如果换个角度看一线业务员的日常对外贸易，你会发现还有很多未优化的阶段:铺天盖地的邮件，上百条客户线索，无法填写表格，无法看清进度。依靠人来扛，不仅效率低下，而且容易错过商机。重复和复杂，这些恰恰是 AI 最好的领域。

一群人看起来离开了 AI 最远、但对 ROI(投资收益率)要求最严格的外贸人，率先让路 AI “结局工作”，还实在得到了结果。

用 AI 做“丑凉拖”火出圈。 95 后 CEO 刘世奇就是一个典型的例子。他依靠 6 个新人和 AI 支持创业团队，做出创业团队 500 万的平均人效。

经历了近 2 年复一年的摸索，刘世奇现在选择先把所有能想到的工作交给他。 AI 试试。几年前开始建立团队的时候，他招募了许多应届毕业生。不过，由于业务水平比较薄弱，这支新手队伍在谈单过程中经常被卡住，要不断向更有经验的刘世奇请教。为系统地逐一解决问题，刘世奇曾试图整理出一套标准的演讲模板，但发现这些演讲很难统一应用，因为客户的情况不同。

OKKI 上线 AI 功能之后，这个“团队教学”的任务就交给了它。它不仅了解外贸逻辑，还具有沟通情商，可以根据用户画像和历史沟通情况个性化生成战略建议和沟通技巧。"这 AI 教师比我教得更详细、更个性化，而且还可以随时待命。AI 在深入参与我们的业务之后，同时，团队转化率也从 9% 增长到 20%”刘世奇说。

在类似的问题上，外贸老手、江阴蚂蚁科技总经理陶磊也采取了同样的思路:从靠经验“硬撑”到用。 OKKI AI 控制节奏，盘活客户资产，团队转化率提高了 3 倍多。

在 AI 在他出现之前，他的团队过去的管理模式更依赖于人:通过销售自己来判断客户的进步，通过大脑记住潜在客户的状态，并使用复杂的 excel 表格分组管理客户。然而，人工记录不仅消耗能量，而且经常丢失信息。“即使每个推销员都做好了记录，管理者也很难从密集的数据中一眼就找到真正的重点。”陶磊直言不讳。

接入 OKKI 后，AI 可以自动跟踪客户行为，判断意图，推送重要节点的提醒，回顾整个谈话过程，准确指出客户目前的疑虑，并给出处理建议。

"我们有一个单子，谈了几个月，推迟了。售货员急着求助，问能不能帮他一起想办法。以前我们手动拉数据，回忆谈单过程，费时又容易遗漏关键信息，现在通过 OKKI 的 AI 商业质量检验，可以快速解读买卖双方的历史沟通记录，直接跑出到底卡在哪里，也可以给出相应的谈单策略和建议。“陶磊与团队的“卡点”、“困难”，其实就是这样 AI “机会点”，除了帮助业务员判断顾客的意图，协助谈判，OKKI AI 同时也能顺手提醒业务员，今天要处理哪些优秀的任务，哪些客户更值得跟进。

“所以时间释放后，业务员只能关注关键节点和客户，做出判断和推广。他的交易效率、交易概率和交易金额肯定会比以前大大提高。”陶磊说。

AI 主动找客户

对外贸易获得客户的想法发生了变化

越来越多的外贸企业已经安心地将营销、谈单、跟进、客户管理交给了他们 AI。但是他们很快就意识到：真正的增长，仅仅依靠提高转化率和人效是不够的，还要看能否不断地找到新客户。

所以，新的需求开始浮现：能否给予？ AI 一个更高的 KPI，让它不再只是写一封营销信，做一个背调，而是接管整个“找客户”的过程，自动完成潜在客户的挖掘和营销触达到最终交付的有效线索。

这也成为 OKKI 推出首个外贸营销智能体 AiReach 开始-让步 AI 真“自己去找客户”"。

根据发布现场的演示，这个外贸智能体，可以自己跑完整个营销链，外贸的获客逻辑，从此发生了变化。

（小满科技COO 子珺）

与传统的" AI 不同的辅助工具，AiReach 定位非常明确：不要做半成品，只交付结果。

不像以前只靠外贸业务员的经验去搜索可能的买家，AiReach 能积极生成和分析供应链图谱，准确挖掘潜在客户，在内测阶段，客户营销信开通率从 6% 提高到 查询数量增加了15%，人效增加了6倍。

"供应链图谱的价值，不仅仅是帮助你找到顾客，而是看到原本看不见的顾客。"子珺说。

OKKI AiReach 第一步是学习大量的商业信息，一键生成一张地图，使用 AI 能力帮助外贸商家看到客户，看到自己业务的“蓝海”在哪里。通过供应链地图，不仅可以找到直接客户，还可以定位上下游的隐性需求者。

比如深圳某智能锁公司，正在使用。 AiReach 生成地图后，他们第一次注意到B&B——一个不在他们开发计划中的用户群。更引人注目的是，这些新客户比原来专注的用户有更高的购买意愿，最终逐渐成为销售增长点。

（OKKI AiReach 产生的“上下游供应链图谱”

另外一家医疗器械公司，也在 AiReach 在帮助下，重构了原有的获客路径。原计划中，他们只锁定“医院采购、经销商”作为主要客户。而交给 AiReach 之后，扩大了三类客户的机会： ODM(独立生产)//OEM"(代工生产)"、配送采购，终端使用，最终挖掘出超越。 20000 一个客户线索，可能与业务有关。

以前从未接触过的一类用户群——康复中心、健康连锁机构，现在也清晰地标记在图谱上。

“过去，他们的团队看不到、想不到、跟不上这些客户。如今，这群潜在客户不再是冰山下的想象和一串名单，而是一张清晰可行的商机地图。”子珺说，通过 OKKI AiReach 整理绘制，一些过去被忽视的支线，逐渐成为商家业绩提升的新线索。

另外一件令人印象深刻的事情是，AiReach 它不仅会给电影院带来新的同步机会，还会把目光转向曾经有过交流的用户，让老客户成为新的机会，盘活公司内部的数据和资源。

子珺解释说：“ AiReach 首先要分析哪些客户值得重新建联，哪些客户价值最高，然后根据客户的价值， AI 背调能力自动更新客户全网最新动态。只要发现官网更新、社会媒体活动提升等新动作，就会自动攻击，准确到达。

寻找新的机会只是第一步，下一步 AiReach 把整个营销链接主动串起来，精确打捞。

原本寻找客户，需要业务员凭感觉筛选人，花时间寄信，盯着回复。而且还有。 AiReach 基于图谱推荐、用户画像、历史策略，我们会自动发起营销动作，跟进客户行为，继续优化措施。业务员最后收到的是一群已经表达兴趣和互动意向的“有效客户”。

从自动寻找客户到精确营销，OKKI AiReach 通过“经验探索”将外贸获客带入“全流程智能执行”的新阶段。

它不仅仅是一个产品的升级，更是一个外贸获客逻辑的重构：从人找客户，到 AI 从流程协助到直接交付结果，积极寻找客户。

AI 从工具到队友

OKKI 给出了三个“硬核指标”

智力体并非炫技AI，是可以真正使用的 AI。

看完 AiReach 几起“结局工作”的案例，作者对这句话有了更深刻的体会。

AiReach，让“智能体”这个原本停留在技术演示和观望阶段的概念，第一次成为外贸行业业务实战的一部分。它也证明了一个关键的变化:当 AI 从工具到队友，真正的堡垒不再是“能否做出来”，而是能否真正被使用，并且不断进化。

这一背后，不是一两个功能的叠加，也不是技术爆发的意外，而是 OKKI 长期以来，“在场”和“同创”在外贸一线积累。

那需要满足哪些技术要求和标准呢？ AI 队友真的可以落地吗？小满科技 CTO Happyson 新闻发布会上提出了“一个合格智能体必备的三个标准”，也为其它行业构建智能体提供了参考。

第一，可靠性，采纳率就是硬性指标。

最基本的要求是“可靠”——即 AI 输出内容是否真的可以用于业务。

想要让 AI 达到行业落地高度可用的效果，硬性指标就是 AI 实施平稳、准确，通过率达到商业化门槛。

Happyson 给出具体的评价指标：生成类功能，如写营销信、生成文字等，采用率要达到 75% ，这意味着大多数时候可以直接选择，少数时候稍微调整一下也可以使用。理解类比如让步 AI 要生成一份报告，需要更高的要求， 95%。因为统计学，大于 95% 这是一个大概率事件，AI 对顾客有一个正确的认识，只有达到这个水平，你才会觉得这个队友是可靠的。

参考其它行业，这一标准也不容易。举例来说，医疗被认为是 AI 目前，根据大阪都会大学医学研究生院一个研究小组给出的结果，落地潜力场景之一， AI 模型平均确诊准确率为： 52.1%。

（小满科技 CTO Happyson）

OKKI 现在大部分都是 AI 该功能已经达到这个门槛。根据子珺的说法，AI 已达到综合采纳率 75%，其中用 AI 在撰写外贸开发信函的性能方面，采纳率已达到 94.3%。

值得注意的是，这些改进，给商家带来了实实在在的效率提升和质量转换。在过去的一年里 OKKI AI 积累协助招待会 862 每个商家的人数和平均值都是新增的。 120 一次商机，提高客户回复率 55%，AI 与人工相比，背调效率更高 10 倍，AI 提高数据分析带来的管理效率 30%。

其次，了解业务，具备行业专业知识。

许多人曾经是通用型的 AI 强大的能力令人动心，但当你问这位顾客是否值得跟随时，它往往无法给出实际答案，Happyson 说。

Happyson 举个例子：现在 AI 刚落地的时候，有些商家试图在业务流程中接入通用大模型，但最终反馈并不理想。当他们使用它们时。 AI 在做客户背调的时候，一般只能得到一些百科式的信息——背景宏观，但是没有直接的帮助。

但现在却把这个任务交给这个任务。 OKKI，在收集上述信息的基础上，它将继续寻找信息增量，并在公开的行业网站和商业数据中搜索相应的信息。因为对外贸易有足够的了解，OKKI 不要给商家积累信息，而是直接提炼背后的价值，送给你。

OKKI 会依据 PMCC 框架(商品、市场、渠道、客户)整合信息，更符合外贸销售人员的判断逻辑。它不仅展示客户的官网信息，还挖掘关键合作记录、渠道布局、采购能力等真实商机信号。在行业数据库中。

第三，同时也是最难的标准，具有自我提升和进化的能力。

因为世界变化真的太快了，智能体必须能够自我进化，企业知识库、个性化能力、主动思考能力等都需要在背后进行。

智能主体需要对产品和行业有足够的了解，并且可以不断更新来支持他的工作。了解业务和用户，满足不同企业的需求。更重要的是，记忆和思考。

"为何 DeepSeek 出现让每个人都如此兴奋？这是因为我们第一次看到它？ AI 就像人类一样，在‘思考’问题。对外贸易智能体也是如此，必须先‘记住’，再‘想得通’，才能真正做好。” Happyson 说道。

这样就需要智能体有一个复杂的记忆系统：包括长期记忆、短期记忆、客户行为记忆、交互反馈记忆等，还要有独立的推理和反思能力，AI 不再只是反应，而是可以根据前后文章进行“类人式”的分析和计划。

那是最难的，也是智能体能进化的关键。

OKKI 外贸行业的实践表明，当智能体成为真正业务的一部分时，评价标准不再是“能否生成内容”，而是“能否实现目标”。；并非“模型有多大”，而是“结果有多稳定”。真正的智能身体，不是炫耀技能。 AI，而是能够被业务真正信任的合作伙伴。

在 AI 在深度融入行业的情况下，更多属于这个时代的奇迹正在涌现，每个员工都配备了一个全能的“ AI “队友”，不再是遥远的未来，它已成为“现在”。

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王一粟

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