在合肥人形机器人领域，进步很大！

人形机器人在春晚扭秧歌

智慧而可爱

但你知道

怎样做复杂的动作？

大量的数据和模型训练是必不可少的

6月19日，安徽省合肥市零方机器人有限公司宣布，该公司在智能核心技术领域取得重大突破，发布了国内首个行业领先的“全模式”全链接数据解决方案。它就像人形机器人的“训练秘诀”，可以系统地解决目前制约智能模型训练和落地的核心问题，使人形机器人训练和场景落地更快、更快。

具体智能作为人工智能发展的前沿方向，强调通过感知、决策和实施，在真实的物理环境中交互和学习智能体。它的发展被视为实现通用人工智能（AGI）推动产业升级发展新质量生产力的战略技术，是智能制造、智能服务、特殊工种、医疗康复、家政服务等广阔领域的革命性变革。

然而，全球智能发展面临着数据模式缺失、数据收集过程复杂、模型训练推理门槛高等核心挑战。简而言之，训练一个全智能的人形机器人既费时又昂贵。

为了打破这些障碍，地方政府和产业资本迅速响应，北京、上海、浙江、安徽、四川、广东等地率先落地，人形机器人创新中心、实验室、工业园区布局相继启动，希望在这一战略新兴领域占据先发优势。具体数据采集平台作为促进人形机器人产业快速发展的关键共性技术，也成为各地竞争的焦点。

零次方推出的“全模式”全链路数据解决方案有什么特别之处？它是以行业内第一个数据覆盖“收集-清洁-训练-部署”全链路的方案，打通“数据”到“场景落地”的障碍。

举例来说，为了彻底实现机器人训练从“数据收集”到“场景落地”的闭环，零次方打造VR APP、数据管理平台和数据采集侧重于提升自身，培训和部署平台的核心产品，形成了行业内第一个覆盖“感知输入-数据治理-算法进化-场景落地”的全链接闭环方案，填补了行业战略的链接断点，推动了智能训练范式的升级。

为了让用户快速方便地将数据应用到模型训练中，零次方数据平台的设计适应了主流开源算法框架的标准化接口；数据接口适应基础模型后的训练，提供符合许可要求的快速训练访问能力。

在模型训练过程中，零次方深度集成AI训练工具Swanlab完成了模型训练的全过程记录、实时监控、数据可视化和批量实验分析，帮助用户科学参考和管理历史训练测试数据，高效迭代自己的智能模型。

在模型推理中，机器人最多可以选择500TOPS算率主机，集成易于安排的框架，提高推理效果，实现平滑动作的执行，在场景中真实可见的落地效果。

这个方案有以下优点和特点:一是填补关键基础设施的空白；二是大大降低R&D和应用门槛，加快技术从实验室向工业应用的发展；三是促进多模式模型与机器人紧密结合，促进“大脑”(AI模型)与“身体”(机器人本体)的深度合作；四是赋能千行百业智能化升级。

零次方表示，将继续投资R&D，完善解决方案，积极寻求与当地市政府、科研机构和产业合作伙伴的合作，共同推动智能技术的大规模应用和产业繁荣。

标题：合肥人形机器人领域，进步很大！

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