中国AI出海，是火爆拼杀还是蓝海新生？

全球AI浪潮正在发生变化，大模型和AIGC技术日新月异。在这场席卷全球的科技革命中，中国AI公司通过在当地市场的深厚积累，将目光投向了更广阔的世界舞台。

“出海”不再只是一个选择，而是一个关系到未来增长和全球竞争力的战略选择。中国AI力量正以前所未有的态度走向世界，从字节跳动旗下CapCut在海外市场的流行，到商汤科技在中东智慧城市的建设。

然而，面对国际科技巨头的先发优势、日益激烈的市场竞争和复杂的地缘政治迷雾，中国AI公司的出海之路是闯入一片前景广阔的“蓝海”，还是面临着不可逾越的“死路”？

根据2025年5月30日中新经纬研究院与国家广告研究院联合发布的《中国AI跨洋生长》报告，截至2024年10月，中国AI公司总数已达918家，其中203家公司已开启“出海”进程，出海率超过22%。

更值得注意的是，76%的海外企业集中在“网络层”，即AI驱动业务增长和市场落地“AI “场景商品。这表明，中国AI出海并不是大型竞赛的简单延伸，而是全球业务创新的新探索。

《中国AI跨洋生长》2025年

报告进一步预测，2025年，中国AI公司的应用将在产品类别和规模上取得双重突破。越来越多的龙头企业和初创企业正在重塑全球AI应用的生态格局，技术优势和用户洞察力。

浪潮汹涌：为什么中国AI公司选择扬帆出海？

中国AI企业选择出海是内外共同作用的结果。背后既有中国市场日益饱和、竞争激烈的“推力”，也有全球AI产业变革带来的“拉力”。

近年来，中国AI产业经历了爆炸式增长，但也迅速进入“深水区”。AI公司数量众多，同质化竞争激烈，尤其是计算机视觉、语音识别等一些热门跑道。为了争夺有限的市场份额，公司不得不进行激烈的价格战，导致利润率被严重挤压。

更严重的是，很多AI公司，尤其是ToC(面向消费者)的产品，虽然在用户数量上有所突破，却找不到清晰可持续的盈利模式。其他互联网模式，如免费升值、实现广告等，在AI领域面临新的挑战。客户的付费意愿和ARPU(每个客户的平均收入)很难增加，这使得企业长期处于“烧钱”状态，难以实现自我造血。这一“有用户没有收入”的困境，迫使企业寻找新的增长点。

此外，随着人工智能技术的广泛应用，各国政府对其控制也越来越严格。在中国，数据安全、个人信息保护、算法伦理和内容审查的政策法规逐渐完善和收紧。例如，《网络安全法》、《数据安全法》、《个人信息保护法》以及算法推荐、深度生成等技术的管理规定，都对人工智能产品的设计、开发和运营提出了更高的合规性要求。

虽然这些政策的出台有利于规范行业发展，但无疑增加了公司的合规成本和运营难度。尤其是在一些涉及敏感数据或内容生成的情况下。（AIGC）对于行业来说，严格的审查机制可能会限制产品的创新空间和市场开发速度。面对国内日益复杂的监管环境，一些企业开始关注海外，希望在相对宽松或不同的监管机制下找到新的发展机遇。

AI技术与传统产业相比，具有天然的跨语言、跨文化伤害输出。比如一种优秀的图像识别算法，其核心技术原理在不同的国家和地区是通用的；一种强大的自然语言理解模式，经过适当的本土化训练，也能支持多种语言。这一技术本身的普遍性，为中国AI企业走向全球提供了便利。于是，国外市场成为中国AI公司验证技术、商业化、全球用户和数据获取的“新前沿”。

然而，在资本寒冬和宏观经济下行的大环境下，国内AI市场的天花板效应越来越明显，仅仅依靠当地市场的故事很难打动资本。因此，“出海”成为公司寻找重估价值、讲述新增长故事的最佳选择。

对于VC(风险投资)来说，一个能够顺利拓展海外市场的AI企业，意味着其技术和产品具有更强的普遍性和竞争力，未来有更大的增长空间，有望获得更多的估值。这种资本导向加快了中国AI公司“出海”的步伐，使其成为公司摆脱增长焦虑、吸引新一轮融资的重要战略。

中国AI公司成功出海，谁在火热中生存？

虽然出海之路充满荆棘，但一些中国AI公司凭借前瞻性的战略、独特的技术优势和灵活的市场玩法，在国际市场上脱颖而出。

Capcut字节跳动

TikTok，字节跳动旗下的TikTok，早已成为全球优秀应用，其视频编辑工具CapCut(国内版的“剪影”)也取得了巨大的成就。CapCut的成功，很大程度上归功于字节跳动的“技术驱动” 内容生态 “品牌协同”战略。

CapCut内置了智能抠像、自动字幕、特效滤镜、AI配乐等丰富的AI驱动视频编辑功能。，大大降低了普通用户的视频创作门槛，提高了编辑效率和趣味性。这背后是计算机视觉、语音识别、AIGC等领域字节跳动深厚的技术积累。作为TikTok生态的重要组成部分，CapCut与TikTok形成了强大的协同作用——TikTok为CapCut提供了大量的用户基础和内容创作场景，而CapCut的方便易用又反过来激发了TikTok用户的创作热情，丰富了平台内容。

在产品推广初期，字节跳动可以通过积极的营销和用户激励(如免费使用)快速获取用户。同时，基于大量的用户数据和反馈，产品团队可以快速迭代和优化功能，不断提升用户体验；模板、材料、语言等方面也根据不同国家和地区的文化背景、用户习惯和趋势进行了详细的本土化适应。

商汤科技面部识别

商汤科技作为中国AI领域的“独角兽”公司，在计算机视觉和深度学习领域拥有领先的技术。其出海策略更注重B端和G端市场，尤其是在中东等新兴市场。

商汤科技将其在面部识别、图像识别、视频分析等方面的技术优势应用于智慧城市、智能交通、智能安全、智能商业等领域，为当地政府和公司提供定制的AI解决方案。商汤科技在中东地区积极与当地政府部门(如沙特数据和人工智能局SDAIA)、大型国有企业和有影响力的本土企业建立战略合作关系，共同推动AI项目在当地的落地和应用，有利于获得政策支持、市场准入和项目资源。

面对欧美等发达国家对中国科技企业日益严格的审计和市场壁垒，商汤科技巧妙地选择了中东等政治经济环境相对友好的地区作为出海的战略突破口，这些地区急需AI技术，政治经济环境相对友好。

MiniMax / 智谱AI / 百川智能等大型公司

随着国内大型模型技术的不断发展，一批新兴的AI大型模型公司也开始尝试以更轻的方式出海，主要为开发商和中小企业提供API服务或SaaS工具。

这些公司通过API界面或易于集成的SaaS工具，向海外开发者和企业客户提供具有一定竞争力的大模型能力(如文本生成、代码生成、图像生成等)。).目标市场通常首先选择东南亚、南美、非洲等AIAPP，但数字化转型需求旺盛、新技术接受度高的新兴市场，这些市场竞争相对较少，对性价比高的AI服务需求较大。

一些企业为了吸引海外初期用户和开发者，积累口碑，逐步构建围绕自身技术的开发者生态，采取了开源部分模型或提供免费试用版本的方式。这种以API或轻量级SaaS产品出海的方式，试错成本相对较低，便于公司快速验证外国市场对特定模型能力的需求，并根据反馈灵活调整产品策略和市场方向。

暗礁密布：出海并不像“换个地方打怪”那样简单

虽然前景诱人，也有很多成功的例子，但中国AI企业的出海之路并不总是一帆风顺的。他们不仅要面对全球市场的普遍竞争压力，还要面对一系列特殊挑战。

市场准入的技术壁垒和“双高墙”

技术门槛极高的国际AI市场。OpenAI、Google DeepMind、Anthropic等国际巨头凭借其在基础大模型、核心算法、海量优质数据、顶尖人才储备等方面的先发优势，构建了强大的技术壁垒和生态环城河。中国AI公司在底层创新和原始创新能力上还存在差距，在通用AI领域很难正面竞争。

即使你有一定的技术水平，进入并有效渗透到国外市场也会面临许多障碍。本土化适应的难度远远超出预期。语言的细微差异、文化语境的不良影响、用户习惯的差异，都可能导致国外“水土不服”的大语言模型，在国内表现出色，效果大大降低。例如，如果一个中文对话模型直接翻译成英语，它可能无法理解英语世界的俚语、幽默和文化背景。

其次，中国公司在海外的品牌知名度和营销体系普遍较弱。特别是对于ToB业务来说，品牌信任的建立需要长期的积累。缺乏完善的海外营销渠道、合作伙伴网络和本地化的客户服务团队，中国AI公司在精准获取客户、销售产品、提供售后支持等方面面临着巨大的挑战，难以与多年深入市场的国际制造商竞争。

全球监管与信任赤字

AI技术和数据应用在全球范围内的监管越来越严格，构成了一个复杂的“合规谜宫”。欧盟《AI法案》严格限制高风险AI应用，高潜在罚款；美国不断收紧AI技术出口、数据跨境和投资审查的政策；印度和其他国家强调数据的本地化存储和处理。当中国AI企业出海时，他们必须花费巨大的成本来理解和遵守各个目标市场的法律法规。任何疏忽都可能导致严重的法律风险和商业损失。

更难的是，中国科技企业面临着根深蒂固的“信任赤字”，在一些外国市场，尤其是西方国家。数据安全、隐私保护、国防安全等问题经常被政治解读，导致中国AI公司在市场准入、项目合作、技术引进等方面受到额外审查和限制。这种非商业因素的干扰给企业出海增加了很大的不确定性和风险。

商业模式本土化困境

仅仅通过国内市场验证的商业模式简单复制到海外，通常是行不通的。免费升值、广告变现、内容支付等国内ToC市场常见的模式，由于用户支付习惯、市场竞争格局、内容监管政策、文化差异等因素，可能会在国外失效。例如，国内用户习惯的AI绘画和AI写作工具将面临更加激烈的同质化竞争和更加挑剔的国外客户。

对于ToB业务，海外企业客户(尤其是大型企业)对AI解决方案的性能、安全性、稳定性、可集成性和投资回报率有很高的要求。它的决策过程一般比较复杂，周期也比较长，这对供应商的专业能力、服务质量和长期承诺都是一个很大的考验。中国AI企业需要建立强大的本土化售前咨询、方案定制、项目交付和售后支持能力，这对其组织能力和资源投入提出了更高的要求。

此外，很多AI应用在前期依靠风险投资“烧钱”获取用户和抛光技术，但最终必须找到可持续的盈利模式。在海外市场，可能更难获得融资，如何将技术优势转化为实实在在的商业收益，实现大规模盈利，是所有海外AI公司都必须解决的“生死问题”。

绝非死路：中国AI企业出海差异化优势

虽然有很多挑战，但中国的AI企业并不注定要出海。凭借在中国本土市场的独特优势，在激烈的国际竞争中，仍有望找到自己的“生态位置”。

在本土市场上，中国AI公司积累了独特的“情景驱动”和“工程收益”优势。庞大的数字用户和多样化的行业需求，使中国公司能够在智慧城市、智能制造等复杂场景下打磨出完善的AI解决方案，实用性强，可扩展性强，能够快速满足海外类似场景的需求。与此同时，中国工程师队伍的高效开发能力和支出控制能力，代表着公司能够以更快、更经济的方式实现AI的实用化和规模化，为海外客户提供高性价比的创新方案，占领国际市场的先机。

与全部涌入欧美传统朝阳产业相比，拥抱东南亚“新兴蓝海”作为区域焦点是另一种方式。

虽然欧美等成熟市场技术基础雄厚，支付能力强，但竞争激烈，监管更加严格，为中国AI公司设定了相对较高的准入条件。相比之下，“一带一路”沿线国家、东南亚、中东、非洲、拉美等新兴市场正处于数字化转型的关键阶段，对AI技术的需求迅速增加，当地技术供给不足，竞争不足，释放出巨大的“增量收益”。特别是在智慧城市、金融科技、数字政务、内容平台等领域，这些地区普遍对新技术持开放态度，与中国的技术路径高度相似，对中国企业的产品模式和实践经验更加接受。

与此同时，新兴市场对中国提出的“技术平等权利”的叙述产生了更高的共鸣，为企业建立信任提供了良好的基础。通过切入“一带一路”等国家合作框架，可以进一步降低进入门槛，提高政府认可度和市场认可度。在这些市场深化运营，建立当地团队，正成为中国AI公司在海上占领“新蓝海”的关键路径。

破浪前进：出海不是捷径，也不是死路。

毫无疑问，中国AI企业出海是一次充满挑战的远征，它绝不是一条可以轻松到达的捷径，但也不是一条注定的死路。

全球AI市场已经成为一个竞争激烈的“热点”，国际巨头占据了先发优势和技术高地。然而，“受欢迎”并不意味着没有机会。关键在于能否在水下找到“岩石之缝”，即被巨头忽视的目标市场，未完全满足的特定需求，或者通过差异化优势和创新模式可以切入的价值洼地。它要求企业具有敏锐的市场洞察力，以及勇于深耕、不畏挑战的决心。

未来中国企业的机遇在于“做小、做深、做对”，而不是盲目追求“做快、做广、烧钱”。

“做小”意味着专注于细分领域和特定场景，避免在通用大模型等领域与巨头正面竞争；“深度”意味着深入了解行业痛点和客户需求，提供定制化、高价值的解决方案，而不仅仅是技术输出；“做对”强调精准本土化适应，严格遵守当地法律法规，建立长期信任关系。

也许，在出海的中国AI企业中，最终能够走出来的，不是跑得最快的，而是慢慢地生存下来并不断优化的那一批。

本文来自微信微信官方账号“混沌大学”（ID：hundun-university），作者：混沌学园，36氪经授权发布。

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