现在AI产品经理最不思进取的话:探索顾客的需求

06-04 10:55

由于我的博士研究方向是RAG,通过自己的实验和配置发现Dify是目前市场上最适合RAG配置的工具。


与其他AI模型管理工具相比,Dify不仅具有二次公司的开发能力,还具有丰富的插件应用市场,可以使产品经理最小化产品建设。


最近一直在用Dify,包括给团队配备Agent。作为一个完全独立的微信微信官方账号AI排版agent,我正在用APII封装它。 为云木鸟提供排版。


Dify无疑是从事AI产品研发的每一个必备工具,无论是对比我的博士交叉试验还是使用它进行工程封装,因为它确实可以降低研发成本和时间。


我身边很多AI产品经理都不知道AI模型管理工具是什么,如何配置dify,包括相当一部分功能性产品经理还在看某个模型参数和API来完成产品设计和产品策划。


毫无疑问,他们是被淘汰的IT从业者,现实就是这样。当你学会使用更高的生产力时,你的收入和价值会继续更高,更高的生产力会帮助你淘汰别人。


很多产品经理最不思进取的话:AI产品经理的竞争力仍然是挖掘需求


听起来没有问题,其实破绽百出。


AI产品经理的真正核心能力是建立用户场景所需的模型和任务流,以及知识库。


有人说AI产品经理的核心能力是探索客户的需求,但他甚至不会配备AI模型的参数配置和AI任务流。客户需求是什么?


就像你不知道什么是手机一样,你根本无法建立一个手机应用程序。如何去除手机用户的应用场景、位置和硬件终端限制?


只有知道他的技术原理或者至少经历过一次他的案例,需求的构建才更重要。事实上,这种需求讨论很难成为一个可开发的产品设计方案。


举例来说,用Dify跑通用agent完成体育报道的小红书海报生成


今日使用一个例子,通过dify完成网页运动新闻抓取,并生成小红书海报。整个过程完全是通过dify的agent完成的,而且不需要二次开发。


产品经理能做的就是配备模型知识库,以及第三方工具,以及提示词配置,这样就能形成一个agent。


通过这个案例,我们可以理解dify模型配置和大模型管理是什么意思,因为dify自然支持API。 包装,所以这个agent装备成功后会成为一个接口功能。虽然没有前端界面,但它可以为您的产品项目提供后端接口服务。


步骤一:Dify建立agent

可以在dify中支持创建任务流和agent,而且对于设备难度来说,agent的难度会更加简单,点击应用程序建立后,agent只有机器人配置、前后知识库配置和工具配置。


下面这张图是我们建立的一个agent,并要求他抓取网页,这里选择了一个爬虫工具,当然, 现在爬虫网页的工具很多,这里可以再加一次。



Dify插件应用市场


在其应用市场上,除了国内外的一些主流模式外,还有各种第三方工具。需要注意的是,如果Dify已经部署到当地,则需要下载并安装,不能进入云安装。



步骤二:配备新闻的抓取时间

爬虫网页地址之后,因为我们想要的是体育报道的最新内容,所以需要增加时间。在这里,你可以选择最新的时间,也可以选择不同的时间区域和时间戳。




通过时间和爬虫网页,可以获得最新的体育报道内容。 。


步骤三:生成网页的海报

将爬虫的网页内容生成小红书海报或朋友圈海报。我们需要添加生成图形模型。在这里,你可以选择相当多的生成图形模型和插件。



我们可以在这里下载到当地,然后在当地的dify上安装插件。下面是我下载的图像生成工具。



在生成海报之后,接下来就是不断的agent检测,直到最好的效果和最快的时间,可以降低用户的输入容错率。


步骤四:做Agent、对话检测

在agent测试中,除了测试模型之外,还需要测试配备的工具、机器人提示和生成图像工具,因为这串对话prompt背后有一堆工具在运行,所以需要不断调整,提高自己的promp才能得到最佳的答案。



步骤五:包装成API,开始产品设计。

通过上述agent配置,产品经理可以说如何进行APP?、网页等产品形式的功能设计,将其封装为固定API,即可成为一种接口能力。


例如,在手机APP中,API的植入可以通过设计所需的前端界面交互,判断无数据页面状态和注册权限来完成。同时,通过安全设置和后台管理权限,可以完成AI功能的植入。


此外,由于DIFY提供了agent配置界面,产品经理也可以在不再开发和调整的情况下进入dify修改中的工具,图形化的配置方式大大提高了AI功能版本的优化和效率,降低了成本。



只要API Dify配备的Agent的其它能力在接入成功后,可在其中配备封装,完成应用。


在dify上管理整个AI模型选择、模型参数、知识库等。,从而降低团队AI模型的R&D成本,并将其转化为可视化设备。


这将有助于优化和正式投入使用AI功能。


所以,如果AI产品经理还在说我的工作重点是探索客户的需求,那么我们可以推断他没有进步,不敢花时间研究和学习全新的AI模型和管理工具。


这就是今天的分享。


这篇文章来自微信公众号“Kevin改变世界的点点滴滴”(ID:Kevingbsjddd),作者:Kevin那些事情,36氪经授权发布。


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