李德仁教授：时空智能是人工智能推动社会进步最重要的智能。

蒋立冬 AI 图

1纳秒等于10的负9次方秒，这是人类无法自然感知的时间刻度，但却是机器世界的精确脉搏。当机器高速运行数据时，ms差可能会导致连锁偏差。

5月21日，千寻位置CEO陈金培在2025年全球时空智能大会期间表示，纳秒级授时对机器尤为重要，纳秒和毫秒在机器中很常见。时空智能不仅仅是空间感知，更是时间协调。“在AI的加持下，机器人的智能水平迅速提高。如果时空智能跟不上，机器人的智能化就会受到严重制约。”

时空智能是一种基于统一、高性能的时空标准，结合多源感知数据，运用人工智能算法进行建模、演绎、预测和决策支持的技术体系。它关注时空维度中物理世界中目标、事件和环境的状态、关系和动态变化。

“人工智能最早是由计算机专家制造的。AlphaGo以如此强大的计算机能力击败了人类。再加上大模型，机器人、研究、写文章都比人快。我们认为这一点非常重要，促进了人类社会的进步。中国科学院教授、中国工程院教授李德仁表示，时空智能是人工智能必须关注的主要领域，因为它探索的是人类物质世界，这是处理人与自然协调发展的关键。在人工智能中，时空智能是促进宇宙和社会进步的最重要智能。“我们应该超越计算机行业，吸引各行各业的人关注时空智能，从人工智能的大数据、大模型、互联网走向物联网，突破我们的研究范围，研究运动物质世界。从辩证唯物主义的角度来看，整个宇宙社会的进步是在运动物质世界，而不是局限于网络上的一些行动。”

人类对时间和空间的思维能力提高是社会每一次进步不可或缺的。计算网络、时空网络、互联网是数字化和智能化的三大基础设施。陈金培说，时空网络生成物质世界的数据，互联网传输数据，计算网络处理数据，三者使数字世界和现实世界的基础设施闭环。“时空智能将成为智能化的核心能力。现在我们来谈谈智能，思维链，推理链，但是我认为时空感知的链条和能力在智能中是不可或缺的。”陈金培说，无论是高级辅助驾驶还是机器人，这些设备都具有管理能力，与整个现实世界的互动得到了显著的加强。假设人工智能是一个负责思考和决策的“大脑”，那么时空智能就是一个负责感知和行为的“小脑”。时空智能是帮助人工智能真正向人类学习不可或缺的能力。

时空智能虽然发展迅速，但仍面临着数据采集和治理复杂、核心算法模型需要突破、技术整合困难、产业机制和商业模式不完善等诸多挑战，制约了其充分释放潜力。

《时空智能技术与应用白皮书》显示，时空智能与AI模型紧密结合难度较大，如何将时空数据作为大模型的主流语料，如何构建与时空数据特征相匹配的计算框架和AI模式等基本问题还有待突破。在行业方面，目前的合作模式大多停留在传统的项目集成阶段，容易导致低水平的竞争和内卷化。底层技术的推广和应用受到限制，产业生态尚未形成有效的协调。同时，时空智能应用开发门槛高，长尾场景应用存在“碎片化”问题，部分城市数字底座设施面临重复建设。

因此，《白皮书》建议，要注意数据隐私、算法偏见等伦理问题。可能由时间和空间智能发展引起，并建立和完善法律、法规和监管框架。开发AI计算框架和预训练模型，以适应时空数据的特点，提高模型对时空联系的理解和表达能力。使用GeoAI(地理空间人工智能)、新一代智能基础能力，如大规模时空知识图谱、多模态时空模型等，增强模型可解释性。同时，通过商业应用项目的牵引，构建开放合作生态，鼓励产学研深度合作，形成从数据、算法、软件到服务的完整产业链和解决方案。发展时空智能平台即服务（PaaS）、软件即服务（SaaS）减少应用门槛，避免重复施工。促进建立以时空数据流通复用为核心的商业模式，促进数据元素的大规模流通和价值释放。

本文仅代表作者观点，版权归原创者所有，如需转载请在文中注明来源及作者名字。

免责声明：本文系转载编辑文章，仅作分享之用。如分享内容、图片侵犯到您的版权或非授权发布，请及时与我们联系进行审核处理或删除，您可以发送材料至邮箱：service@tojoy.com