英特尔承认AI芯片受冷，AI PC怎么叫好不叫座
2024年是AI PC元年，这无疑是过去一年整个PC行业反复渲染的概念。然后AI 在过去的一年里，PC真的赢得了消费者的青睐吗？现在是AI 这个概念的主要倡导者PC，英特尔站出来踩刹车。
日前，在英特尔2025年第一季度财务报告电话会议上，当被投资者问及“为什么老一代商品(例如Raptor Lake）比新一代商品更需要（Meteor Lake）更重要的是，当英特尔商品部门的领导人米歇尔以更高的利润率专注于老产品时。・约翰斯顿・“客户对N-1和N-2产品的需求更大，霍尔索斯的回答，通过这种方式，他们可以继续提供客户真正需要的价格。”
在这里，投资者提出的需求转变为老产品现象，来自英特尔方面。Intel 七是对工艺节点产能短缺的解释，其表示此工艺产能短缺的原因是“N-“1和N-2”产品需求突然增加。N-1和N-2代表前一代或前两代Cpu，例如，目前英特尔最新的处理器是Meteor 酷睿Ultra系列的Lake架构，所以N-1和N-2分别指14代和13代酷睿。
简而言之，英特尔在财务报告电话会议上的说法实际上从侧面验证了市场对第13代和第14代酷睿的需求，远远超过了最新的附加NPU单元酷睿Ultra系列，也证实了之前的分析机构Canalys对AI 跟踪PC出货量数据。
根据Canalys发布的相关数据，在2024年全球PC市场出货的整个产品中，AI工作负载(如NPU)芯片或模块AI都包含在内 PC，这一比例仅占总数的17%。更加有趣的是，在这17%中，仍有54%是苹果的Mac系列型号，换句话说，即使是英特尔的Meteor Lake和Lunar 在整个PC市场中，Lake完全占据了剩余的份额，仅为9.18%。
在AI 在PC赛道上，英特尔不仅有苹果作为竞争对手，而且AMD显然也不容忽视，所以Meteor Lake和Lunar Lake的出货量可能远低于理论值。那问题就来了，AI 为什么PC卖得不好？事实上，最直观的原因是，目前桌面端还没有一款“杀手级AI应用”，可以吸引客户更换。
2025年1月，在AIGCRank排行榜上，夸克、DeepSeek、豆包、Kimi、在TOP5中，文小言几乎被通用AI助手、AI合作伙伴和AI修图应用所占据。事实上，Xsignal，另一家统计AI应用机构，同类也给出了类似的列表。但是目前市场上流行的AI应用，基本上都是通过云端提供服务，换句话说，完全不需要端算率。
其实不难猜测字节跳动、腾讯、阿里等大厂商，以及很多中小厂商的想法。毕竟，如果不是基于云服务，就意味着要抛弃大量缺乏AI能力的传统PC和智能手机客户，这显然不利于急需扩大的AI应用。这样，AI 体验DeepSeekPC、在豆包的时候，完全不可能获得与传统PC不同的体验。
而且像微软Copilot这样的系统级AI还有另外一个问题，尽管它们确实可以让AI PC发挥应有的能力，但也需要用户对AIGC相关技术有一定的了解。在这个阶段，AI可以被认为是一把像泥一样削铁的宝刀，但只有组合剑法才能发挥威力。目前，在AIGC领域，“剑法”是指提示词。（Prompt）。
虽然在过去的一年里，每个大模型的自然语言理解能力都达到了一个更高的水平，但质量在线内容不再需要客户提供准确的提示。但是我用过ChatGPT、DeepSeek的朋友应该已经发现了这样一个现实，那就是如何使用DeepSeek与在线视频中显示的视频有着微妙的区别，输出内容总是不如其他博主。
其实这些博主之所以会出现“图片仅供参考”的情况，是因为他们通过优化提示词来引导AI。比如要求AI以明确的主题写一篇文章。如果没有提示词，很可能会得到总分总结构的选择，中间列出1234的议论文，一眼就能看出是AI写的。为了引导其产生多变的文风，需要通过提示词在多轮对话中不断启发AI。
当然，这些都不是AI。 PC叫好不叫好的关键，问题的根源在于英伟达。得益于英伟达多年的宣传，“GPU=AI计算能力的叙事已经建立起来，导致消费者和企业市场的用户如果想组装一个支持AI的PC，第一反应就是英伟达RTX旗舰显卡，甚至H20。、像H100这样的GPU组装PC。
简单地说，目前英特尔Meteor Lake和Lunar 搭载NPU的处理器，如Lake，面临的困境在于，真正的AI生产力场景被英伟达的GPU占据，而轻办公场景则完全不需要终端AI。因此，客户没有理由放弃13代和14代酷睿，然后选择价格更高的酷睿Ultra。
本文来自微信微信官方账号“三易生活”（ID：IT-作者：三易菌，36氪经授权发布，3eLife)。
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