接任Manus，字节Agent王牌能打多久？
在DeepSeek和Manus的冲击下，“安静”了很长时间的字节，制造了第一个由大厂发布的Agent爆炸。
自从4月18日推出按钮Agent以来，每个AI交流群都开始抓取按钮的推荐码。用户蹲在每个群里，等待5组推荐码的释放，几秒钟后就被扫走了。
相应的，即使算率像字节一样丰富，也抵挡不住用户对Agent早期采用者的热情。在过去的几天里，由于人多，按钮已经爆满了几次服务器。可以看出，其计算率消耗远远超出了字节最初的预期。
经过Manus之后，新推出的字节Agent，凭借优化的产品理念和量大便宜的优势，暂时成功地吃下了昂贵的Manus遗留下来的空白市场。
一时热闹之后，按钮空间会昙花一现，还是会成为字节屹立不倒的招牌？
推荐码被疯狂抢购，按钮填补了Agent市场的空白。
“纽扣空间”在这次更新的各种产品和功能中，成为点燃客户热情的关键产品。
“纽扣空间”是字节智能体平台纽扣推出的Agent，已满足规划、使用工具、记忆等关键自主能力。
根据官网给出的各种体验案例，按钮不仅可以用来写游戏秘籍和市场调研报告，还可以根据字节提供的几十种MCP实现更复杂的需求，比如使用高德地图MCP。 Agent撰写旅游指南，使用飞书多维表格统计数据等。
实际上，扣子的Agent更接近OpenAI发布的智能体DeepResearch和Manus的组合。
获得感受码后，光锥智能使用“字节一年To” 为了帮助Agent收集信息并生成分析报告，B的AI战略要求。Agent将任务拆解成四个步骤，并在测试人员的建议下给出最终的拆解结果：
通过在浏览器中搜索信息，按下Agent需要十分钟，将上述三个步骤收集到的信息整理成文档保留，供用户随时查看。最后，Agent调用了网页生成工具，导出了一份近10个小节的报告。虽然概况内容相对简单，但Agent的调查报告已经能够基本覆盖每个维度的信息。
在产品设计思路上，字节的整体设计方法更接近于DeepResearch。比如两者都把Agent的思维过程和收集内容放在整个页面的右边，让用户更清楚地看到AI的每一步操作。
在此基础上，扣子Agent也延续了字节一贯显著的产品设计理念，进一步提升了用户的互动体验。
目前，虽然一般的Agent生成速度很快，但往往很难满足用户的复杂需求。深入思考的Agent往往效率不如前者，需要几分钟才能给出结果。
考虑到用户对生成效率和效果的不同需求，扣子智能体在Agent使用页面中以前所未有的方式开启了“探索模式”和“规划模式”两种模式。
相比之下，前者的探索速度很快，但只能处理需求相对简单的任务，而后者可以根据用户的需求将任务分割成详细的步骤，并允许用户在生成计划后根据需求进行修改。添加用户修改意见后，还可以提高AI操作的准确性。
但是，如果以目前智能体的三个关键能力指标来衡量，即规划、工具调用和记忆，字节的Agent表现仍然无法与DeepResearch和Manus相提并论。
就工具调用而言，目前字节平台提供的可直接调用的MCP只有十多种，还需要进一步扩展。
在按钮Agent生成内容的体验中，目前其搜索的文本内容大多直接来自互联网引擎搜索，不可能像DeepResearch那样直接在特定的垂直网站上搜索信息，也不可能跨越各种平台进行内容搜索。内容池狭窄，内容质量自然有限。
然而，在记忆问题上，也有很多用户表示，在测试了十几轮前后的对话后，Agent会“失忆”，无法记住之前的交流内容。
实际上，这也是由于按钮Agent的底层模型决定的。
目前的共识是，Agent的能力取决于底层模型水平。但是使用自研模型OpenAI，并调用Claude 与3.7等模型Manus相比，纽扣的底层模型采用Doubao-1.5的深度思维模型，这是豆包最新发布的。-thinking-pro，从性能和部分开发者的反馈效果来看，按钮Agent的表现略逊于前者，无论是文本理解思维能力还是代码导出能力。
然而，字节在多模态能力上下了很大功夫，以提高Agent的使用体验。比如上周字节发布了专门为Agent设计的GUI(图形交互界面)模型，这也使得按钮Agent在视觉理解和图片生成方面表现得更加突出。
经过上述光锥智能的实际体验，按钮Agent不仅详细划分了相应的报告节点，而且在UI设计上感觉满满的，给出了图文并茂的调查报告。
虽然扣子的Agent目前的表现无法赶上Manus，但在基本空白的自主Agent市场上，扣子的表现已经足够惊人了。它实现了火山引擎最喜欢强调的“低成本、易落地”这句话。首先，它提供了一个具有独立执行力的Agent，让人们感受和反馈。
就像字节按钮空间定位一样。"一位通用的见习生与各个领域的专家合作"，现在的按钮Agent已经达到了这个执行标准。
占用时间窗口，按钮获得大厂智能体首胜
“纽扣空间”的出现，是大厂在智能体路线上的一次“纠偏”。
为什么Manus没有出生在大厂？这一问题在Manus爆红之后经常被提及，要从大厂做智能体的思路入手。
自从OpenAI发布GPTs商店以来，2024年上半年，大厂纷纷跟进智能体。字节跳动按钮，腾讯云腾讯元器，百度智能云千帆AgentBuilder、阿里云大模型平台百炼，都是在此期间相继发布的。
Cozee国际版字节平台
但是大厂对这些智能体的定位，仍然停留在做开发者生态的平台上——智能体商店。
智能体平台通过接入市场上的各种大模型能力和各种Agent开放工具，不断吸引开发者，希望开发者通过各种功能的智能体进行应用生态，吸引用户，智能体平台顺势成为流量生态的入口。
之所以做出这样的选择，是因为大厂一贯的“平台思维”惯性——做好平台和基础工具，而不是亲自结束。这就像淘宝和JD.COM最初的区别。
另一方面，也是由于模型能力的限制。当时在多模态能力不完善的情况下，大模型无法“理解”手机和电脑的操作面板信息，无法完成各种独立操作。
因此，按钮专注于打磨通用工具，完善各种工作流程，降低开发者的R&D门槛。然后利用流量份额吸引开发者访问。
但是去年11月，智谱发布的Agent“AutoGLM“在点外卖、发红包等独立操作开始后，大厂商肯定看到了相关的潜力，但从行动上看，大厂商的速度明显不如Manus快，产品也不如Manus深。
面对优秀的爆款产品，各大厂商都开始失去冷静。我们一直在寻求稳定，从不发送“半成品”字节。这一次，我们试图发送不完美的按钮。
今天的按钮Agent，是一种满足“60分及格”要求的商品，它所能做的就是占用时间窗口。
此前，谭待曾在采访中表示，做B端，抢先发优势的前提是产品和服务要达到及格线。
谭待说：“做B端更应该对结果负责。”如果你的产品充分‘可用’，那么占据领先优势肯定是有价值的。
这次，字节选对了。
虽然Manus在短时间内点燃了市场热度，并成功验证了PMF，但是它的技术环城河并不高，在AI行业，很多大厂商都开始准备复制Manus产品。
从一开始，如果Manus真的想在行业内“常青”，关键在于两点，一是保证技术优势持续领先，二是处理Agent成本高的问题，快速扩大市场规模。
但是现在，Manus仍然受到成本问题的限制。Manus的闭门会议上，其工作人员共享Manus的一次使用成本约为2美元。高昂的成本，也注定了Manus只能在初期向少数客户开放。即使商业计划是开放的，它的定价也不会是一般用户所能承担的费用。
Manus无法进一步提高市场份额，即使给出最低39美元的会员定价。
两个会员的Manus订阅计划
而且成本，就是大厂的优势，更不用说背靠火山发动机的云底座了，能让现有的产品更便宜，更容易上手。
有趣的是，这个按钮Agent似乎打算参考Manus的“饥饿营销”进行营销。从一开始就发了很多推荐码，一个用户用了之后可以拿到五个推荐码继续分享裂变。可以说字节为这个扣子的推出煞费苦心，准备了很多弹药。
字节节的后发优势，使得Manus类的自主智能体不再停留在Demo中，进而率先在市场上分得一杯羹。
然而，“纽扣空间”Agent能火多久，仍然是个问题。
在一次采访中，火山发动机总裁讨论了“先发优势和后发优势”。面对“第二名是否永远是投入产出率最高”的问题，谭待给出了以下答案。
"第一名有很大的优势，但是第二名应该跟随优势，前提是第二名足够优秀，一般赛车手也很难超越。"
“第二名”字节足够好，能否在后续迭代中保持市场优势？
公司级智能体，火山引擎的欲望
DeepSeek和Manus让企业看到了Agent的落地概率，模型能力的提高也降低了实现的门槛，从去年的试水观望到今年的接入Agent。
Agent在2025年迎来爆发。
但是企业做Agent，最大的问题就是如何进入内部系统。
与开发人员做Agent不同，公司对数据安全的要求很高，这意味着大模型可能需要私有化部署；从落地效果来看，企业需要Agent接近100%的精度，因为商业领域无法承受错误的结果；最终，面对许多复杂的需求，Agent需要研发团队思考如何实现具体的场景。
但是，在去年整体大模型能力有限的情况下，Agent要想真正接入公司，并不取决于目前流行的自主Agent，而是取决于项目要求。
对没有AI大模型基础的企业而言，没有专门的技术人才，想要了解Agent就非常困难。
专注于智能体B端业务的厂商，对上述问题非常清楚。
因此，在字节从按钮上看到Agent的潜力后，推出的按钮标准版只能在公共云上调用。第二，这个智能体平台只是工具的组合。对于想要真正落地的企业来说，也是一个问题，因为他们没有工具，无法使用。
一位字节跳动旗下智能体平台扣子的R&D人员曾对光锥智能表示:“在市场拓展期，我们将免费为客户接入大豆包模型，并提供一对一的调整和服务。”
但这还不够。如果字节想要获得更多的客户，就必须推出一个更专注于公司的版本，所以去年5月推出了HiAgent。
HiAgent首先解决了一个关键问题，那就是豆包可以私有化部署到企业，这样才能达到公司安全的门槛。
HiAgent准备解决与落地相关的问题，而不是之前的按钮企业版明码标价的月度服务。比如直接派人才帮助缺乏相关技术指导的公司，直接针对各个行业做几百个适应行业特点的模板。
坦白说，字节搭建Agent企服的想法并不少见，这也是很多B端行业一直沿用的一种方式，即全方位落地，再加上人力的精准帮助。
但与同期的云厂商相比，字节在按钮平台和HiAgent的服务建设上做得足够快，足够完整，这也是字节能抢下大量智能体市场订单的原因。
在半年内，字节逐渐提升了Agent的地位，也迎合了行业智能体的增长。根据大单网统计，下半年，下半年 AI 智能体应用大幅加速，增速达到 330 %。
然而，在竞争对手聚集的市场中，火山发动机在2024年共吃了32个项目，每个制造商的智能项目数量排名第一。然而，与排名第二的科大讯飞相比，他们之间的订单数量只有两个差距。换句话说，字节在Agent企业服务领域有优势，但并不稳定。
然而，在众多云制造商中，字节可以算是一个行动速度足够快、业务布局更广的人。与排名第四的百度相比，字节比后者吃的智能体订单多了三分之一。
但是在目前Agent爆发的节点，字节不会放松。它需要一个按钮来吸引前台的开发者，然后通过推出企业端服务来吸引客户。最后，火山引擎消耗了Agent爆发背后的可观算率。这一次，按钮平台引起的服务器几次崩溃，也印证了这种算率消耗，超出了字节的预期。
这个时间窗口，字节能享受多久，取决于其他厂商的下一步行动。
本文来自微信微信官方账号“光锥智能”（ID：guangzhui-tech），作家：魏琳华，编辑：王一粟，36氪经授权发布。
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