AI，让游戏再次出类拔萃

在这个AI横行的时代，「非要用AI让自己的游戏角色更像真人」似乎成了每一个游戏厂商的执念。

没有，索尼最近用AI驱动了他的游戏。地平线：西之绝境Aloy这个主角，惨遭匿名网友爆料。

根据消息，您可以通过语音与Aloy互动。后者不仅可以像流一样回答玩家的问题，还可以结合相应的面部情绪来贴近现实。

这种玩法确实有很多创新，但恐怖谷效应似乎已经成为AI版Aloy无法逾越的鸿沟。甚至有人发视频抱怨她语气僵硬，表情渗透，玩家的注意力根本无法放在对话上。光看这张不自然的脸就足以让人疯狂。

米哈游创始人蔡浩宇的AI初创公司Anuttacon也宣布了他们的手机游戏，当外国网友仍在对Aloy大喊creepy时。《Whispers from the Star》的预告片。

女主持人Stella被困在外星星球，需要依靠玩家的实时声音和文字在太空中生存。在游戏中，女主持人的反应和情节都是由AI驱动的。可以说，玩家的每一句话和每一个选择都会真实地影响故事的发展，就像蝴蝶效应一样。

这一次，很少有人抱怨女主人的外表。毕竟Stella真的很可爱，但是这种不经意间就会四目相对的“纯聊”游戏，有些人害怕玩家会忽略。

除了游戏厂商的执念，面对层出不穷的AI驱动NPC，我不禁有一个疑问:游戏中的NPC是如何一步步发展到现在的？它会去哪里？

01：最初，NPC仍然是人工“智障”

几乎所有的游戏都有带有AI属性的内容，最常见的就是NPC和你相爱相杀。

NPC的智商水平和心机排名，直接和玩家的爽感挂钩。

到目前为止，游戏中的NPC仍然是“三无”商品：无情、无脑、无存在。

当你对《非常马里奥》中的蘑菇头深情表白时，它只会像甲方爸爸一样摆出僵硬的表情，按照已经设定好的动作指令来回游荡，直到被你踩扁，结束短暂的人生。

这种智障NPC一般只存在于小游戏中，等待玩家摸清底细之日，就是游戏的下头。

所以，变得更加心机，更加招数，成为NPC不可避免的进化方向。

到了上个世纪80年代，一款名为“吃豆人”的产品（Pac-Man）街机游戏在美国很受欢迎，很快就在全球掀起了热潮。这个只有24kb的游戏看似简单，其实包含了很多精致的逻辑设计。

在《吃豆人》中，玩家需要通过走路来躲避鬼魂的追逐，但四个鬼魂总能通过巧妙的配合来包裹玩家。这是游戏史上第一次出现的游戏AI。

所以问题来了，《吃豆人》的作者岩谷彻是怎样在这么小的街机游戏中，让NPC进行复杂的行为合作的？

事实上，岩谷彻是为四个幽灵制定了自己的行动路径。

红色幽灵（Blinky）这是第一个出场的幽灵，它的动作是最简单的，总是以玩家的位置为目标。

粉色幽灵（Pinky）当玩家吃掉五分之一的豆子后，他们会走出房间，他们会以玩家前四个位置的位置为目标，进行拦截任务。

蓝色幽灵（Inky）当玩家吃掉五分之二的豆子时，它会首先将玩家前方的位置定为A点，红色鬼魂的位置定为B点，连接AB形成线段，并将反向节点定为目标移动。在玩家眼里，它的行进路线是最难预测的，它总能在各种奇怪的位置突破和阻挡玩家的去向。

橘色幽灵（Clyde）当你吃了五分之三的豆子时，你会出现。它的性格非常社交恐惧。只有当距离玩家半径超过8个网格时，你才会追击玩家。一旦你靠近，你会逃跑，向地图的左下或右下移动。

这种AI设计，可以让四个幽灵在移动时，产生一种诡计多端、相互配合的错觉。

以上是《吃豆人》中幽灵最基本的“追逐方式”，与剩下的两种方式(“分散方式”和“惊吓方式”)相结合，形成了一种叫做有限状态机的数学模式。

简而言之，就是四个鬼魂在触发某些条件时，会改变自己的行为模式。

比如每场比赛，幽灵都会触发四个“分散模式”，即远离玩家，向地图的四个角移动，让玩家休息一会儿。时间一到，就会变成“追逐模式”来追逐玩家。

此外，还有一种“惊吓方式”。

在每张地图上，除了普通的小豆子，还会有四个大豆子。玩家吃了之后，会变成攻击，追击四个幽灵，而幽灵会抱头鼠窜。

三种模式来回切换，准确把握玩家的“不服”心理，让人欲罢不能，即使这场比赛不败，也总觉得下一场比赛可以逆风翻盘。

02：人类玩家在AI开始与NPC内卷时惊慌失措。

由于游戏场景越来越复杂，有限状态机开始显得力不从心，行为树出现了。

行为树，顾名思义，是一种树形的结构。每当NPC问到目前要做什么，程序就会从“树根”开始，根据目前的状态和条件一步一步搜索，直到NPC执行最后的节点行为。

它是一种基于有限状态的机器，但更复杂的方法。尽管看上去很厉害，但却有一个致命的弱点。

事实上，行为树的本质是游戏作者在设计初期为NPC考虑的一系列可执行的行为，但总会有一些奇怪的场景没有考虑进去。

因此，轻BOSS无法应对非常规战略，显得十分愚蠢。严重的卡出BUG，成为玩家无伤通关的垫脚石。

举例来说，魔兽争霸3的速攻战略之一，Tower Rush。也就是说，在游戏开始的时候，防御建筑(箭塔、通灵塔等。)都建在对手家门口周围，基本没有武术限制其发展空间，从而实现猥琐速通。

这种因缺乏随机性而失去的分支广度和深度，在一段时间内激发了广大玩家的抖M特性。“请给上帝一个游戏，狠狠地虐待我！”

所以老天大发慈悲，把蒙特卡洛树搜索和深度神经网两个大牌甩在玩家脸上。

蒙特卡洛树搜索是在决策过程中做出最佳选择的算法。AI会通过模拟大量的随机行为来评估每种结果。随着模拟次数的增加，它会建立一棵搜索树，并从中找到最佳解决方案。

很多棋牌回合制游戏中的AI都是用蒙特卡洛树搜索来对付你的。在这个算法的加持下，一旦AI的征服欲上来，你就会直接用穷举大法为你打趴下，最后你会说“年轻人，你对力量一无所知”。

然而，如此逆天的AI也有缺点。当计算能力不足时，蒙特卡洛树搜索会陷入搜索黑洞，很长一段时间都找不到最佳解决方案。当你把它放在游戏中时，你的电脑对手会犹豫不决，陷入无限的思考。

但与深度神经网络结合后，即使是世界高玩，也会被打得挠头怀疑人生。

2016年的AlphaGo就是最著名的例子。:1击败了传奇韩国棋手李世石。

那AlphaGo是怎么做到的呢？

在搜索AlphaGo时，会使用2个神经网络，策略网络。（policy network）和价值网络（value network）。

战略网将根据输入棋盘状态，推断出每条路线的概率分布，帮助AI决定下一步的位置，避免盲目搜索所有概率。

然而，价值网络会导出当前棋盘状态的优缺点，帮助AI决定是否继续探索这种状态。如果他们处于劣势，他们会悬崖勒马，寻找另一种生活方式。

在第一次世界大战中，AlphaGo成名后，游戏AI便在“暴打人类”的道路上一路飙升。

2017年，Libratus在卡内基梅隆大学开发。 在与4名顶级德州扑克球员的比赛中，AI获胜，这意味着AI在不完全信息游戏领域获胜。

2019年，在《星际争霸2》人机大战中，对战游戏AI 100AlphaStar:1战绩辗压人类职业高手。

同年，OpenAI Five在《Dota 在5v5模式中，2:0击败世界冠军队OG。

可以看出，游戏公司设计一款可以在任何游戏中击败人类的AI并不难，但是对于大众玩家来说，远远优于人类游戏的AI一文不值。

归根结底，没有人愿意被工作狂虐之后，还要被预测的AI挂逼按在地上摩擦，比如开挂、走位。

03：游戏AI的自我修养：

并非“我比你强”，而是“我知道你的菜”

一台会在残局中慌慌张张地扔烟幕弹，被爆头后高喊“这是不可能的”的AI，远比枪枪致命的冷酷机器更让人感到亲近和可爱。

所以游戏开发者认识到：让AI做好“人类模仿怪物”才是王道。

例如，Nemesis系统用于《中土世界》系列游戏。Nemesis，这是希腊神话中冷酷无情的复仇女神，而这一系统的机制就像它的名字一样。

根据与主角的互动动态，敌人会产生性格、记忆和报复行为，形成复杂的叙事。

当敌人被主角击败时，很可能会在同一个阵营引起敌人的仇恨，对主角进行报复。同时，一旦被杀的敌人触发了小概率的死亡欺骗，重生后就会向主角报仇，对话的每一个字都是对主角极其讽刺的。

当主角被敌人杀死时，敌人可以从胜利中获得经验，然后在群体中获得晋升，变得更加强大和困难。当我再次见到主角时，我直接变成了“赛博喷雾器”，在公共屏幕上大喊:“感谢老铁的游戏经验。”

游戏AI还可以启动“关心手残党”的方式，为玩家提供自适应难度的动态感受。

比如《生化危机4》中的动态难度机制。当玩家在游戏中反复死亡时，游戏AI会认为对面玩家是菜鸟，所以他们会发发慈悲，偷偷减少敌人数量，增加弹药掉落，这样玩家就不会被虐待，怀疑自己的人生。

NPC的终极意义在于为玩家提供日常生活中难得的情感价值：你强，我开挂。你们菜，我放水。

这种微妙的平衡，就像火锅的辣度一样:太淡，索然无味，太辣，涕泗横流。只有那些辣得尖叫却停不下筷子的人，才是世界上正道。

但近年来，随着AI技术的急剧发展，游戏AI升级到了更高的水平，开始致力于打破维度壁，走进你的内心。

比如开头提到的对话AI游戏《Whispers from the Star》中国女主持人Stella之所以能和你同理心，回应你的需求，不是靠开发阶段预设的固定剧本，而是通过生成语言模型、情感识别模型和多模态AI系统的组合来实时安排。

在游戏中，每当玩家开始对话时，语言模型首先将语音转换为文本，然后通过情感识别模型分析玩家语音的频带特征，判断情绪，调整剧情权重，最后一次生成符合当前情况的台词、面部情绪和肢体语言。

在Demo视频中，Stella的表现令人惊叹，让人觉得自己真的在和真人互动。但是仔细看，《Whispers from the Star》所展示的AI技术，也有一定的提升空间。

举例来说，要产生如此动态和复杂的表现，在当前的技术力量下，AI必然会产生一定的“思考”时间。

由于思考时间是不可避免的，Anuttacon设计部门利用游戏“太空通信”的背景，将AI的计算时间合理化为星际通信的延迟，减少了玩家等待的焦虑。

此外，如此大量的对话对AI的“记忆”来说是一个很大的考验，就像目前大多数对话AI的常见问题一样——因为健忘而无情。

虽然在Demo中看不到Stella的记忆，但是在Anuttacon的招聘信息中，开发者的核心职责是为AI角色的大语言模型设计内存系统。

《Whispers from the Star》虽然不成熟，但它更像是一部实验作品，在闯入AI荒野的同时，向世界展示了AI更加人性化的可能性。

所以，在未来的某一天，当游戏中的NPC比你女朋友更了解你的时候，你不得不承认，它已经从“人工智障”阶级转变为“杰出战友”。最后，你被AI填满的情感价值甜蜜地滚动着，一边笑一边充钱。

看，这波AI在大气中。

（PS：珍惜生命，适度的游戏，毕竟AI已经比你更懂“如何让你戒掉游戏”)

本文来自微信微信官方账号“酷玩实验室”，作者：酷玩实验室，36氪经授权发布。

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