AI产业化元年，法律事务「先吃螃蟹」？

到2025年，AI产业化的第一年已经是箭在弦上，只欠关键场景的“东风”。

从越来越多的AI应用程序独立接入DeepSeek，到Agentic AI(智能体)的崛起，技术和产品形态的飙升，AI平权时代的到来，似乎也将各行各业的智能化转型推向了一个临界点。

在法律科技行业，国内头部电子签名产品和解决方案提供商的方法很大，也给出了自己十年积累的答案——发布法律AI智能体商品iTerms基于自主研发的法律模型。 Pro。

仔细研究AI产业化的本质，不难看出AI的价值不在于炫耀自己的技能，而在于让技术通过专业场景，尤其是容错率极低的法律岗位。好的法律AI产品需要放大专业价值，才能达到人机协同的效果。

所以，让AI实用化并不难，难的是让AI应用帮助法务“真正工作”。

01. 在合规性的挑战下，智能体“破局”

“法律数字化在中大客户中已经落地很久了，但人与AI合作驱动业务运营的愿景还有很长的路要走。”

法大产品负责人梅容告诉36氪，目前我国约有一半以上的企业已完成合同信息化管理。

另一方面，大部分还被困在“流程线上化”的浅水区，大量非标合同依靠人工审核和驱动，数字协同价值非常低。

去年，随着《数据安全法》、《个人信息保护法》等法律法规的深入实施，全球跨境数据流动管控趋于严格，企业法律部门也面临着从被动响应到主动防控的挑战。

但是一般的大型通用模型，显然不适合容错率极低的法律岗位。市场上大多数法律AI商品，仍然被定位为单点工具。

还有iTerms Pro展示了像人一样拆解任务，包括智能合同审查和履约监控、法律研究、企业合规问答、纠纷处理等场景。通过组合AI和多模式适配预设，实现了多个Agent协同规划。

法律大iTerms Pro主页界面

AI在法务、财务等行业永远无法取代人工经验，Agentic 通过CoT(思维链)和CoA(行动链)沉淀，AI还可以生成数字员工，实现人机协同。

“在工业化初期，我们感受最深的是，在AI平权化的影响下，企业客户比过去更愿意与我们共创。比如结合他们对AI工具深度应用的实践，我们可以讨论在需求场景中落地法律AI的想法，或者为我们提供业务know-how的数据进行垂直训练模型，从而提高业务应用中大模型的准确性。”

梅容认为，AI产业化的第一步是通过AI的推理能力解构企业中不同角色的需求，进而传播更多的可能性。

02. AI升维法律价值 “替代”的“共生”解构

在大型开源模型带来的技术普惠趋势下，验证AI应用的方向能否在商业化方面运行，并非一天之功。

2019年，在法律技术领域探索了5年，正式成立了AI商品实验室。当时没有大语言模型的概念，但是法律领域的很多知识和技能都可以沉淀成数据，结合机器学习。OCR、语义理解等技术，进一步应用于工程开发和商业落地。

通过对监督学习的研究和大量的数据标记时间，当时法律大大提高了企业风险识别预警，只是合同数据识别的场景。

2021年，法律大学结合合同起草、业务谈判、交易结构审查的生命周期，推出了合同智能审查系统，逐步探索了未来法律AI应用“应该往哪个方向走”。

根据当时法律大学副总裁李琳的分析和判断，大客户只会在一些零星的法律场景中引入AI的能力，因为他们已经沉淀了自己的合同模板库和标准审查流程，智能工具的价值实际上不足以参与判断和决策。

随着GPT时代的到来，已经到了2024年，大模型的实践、精调、推理部署成本和专业生成表现都在发生质的变化。法律也意识到，技术已经能够实现“理解能力”的转变。

基于过去的研究专业数据，法律大大开始自主研究法律垂直模型，不断投身于工程化，围绕法律人员的关键情况寻找可以智能提升的突破点。

当时市场上几乎没有可以投入企业应用的大型法律产品，法律已经将应用定位为上层应用，法律人员可以在开箱时使用。

为了实现这一目标，从数据到算法，大多数法律都进行了大量的专业培训和优化。例如，在与公司客户数据共创的前提下，蒸馏人们沉淀的知识比生产运营中的数据更加敏感和难以训练。

今年年初，DeepSeek的爆发宣布了推理大模型时代的到来。走在垂直AI应用“单行道”上的技术公司法达也感受到了前所未有的压力。

然而，焦虑很快就释放出来了:对于法律行业来说，几乎所有的法律专业数据和知识地图都存在于公司的日常运营和专家学者的经验判断中，所以开源模型只能算是“巨人的肩膀”，但真的比不上垂直模型。

法律大iTerms 核对Pro合同界面

李琳觉得，iTerms Pro的使命，是为法律人群“真正工作”，是人机共生的效率裂变，而非取代法律事务。

总的来说，他指出，未来法务AI使用的堡垒和演变方向主要表现在以下三个方面：

高质量专有语料的积累，以及专家经验的算法转换能力，是智能决策的底层支撑。

多法域合规监管在全球化背景下的动态适应能力，需要通过技术创新把握公司智能化转型窗口期。

以RAG(检索增强生成)、Agentic AI(智能代理)、法律数字员工等实用形式深化了人机协作，不仅帮助初学者快速成长，而且为管理层释放了战略创新的生产力。

所以，以顾客为中心，了解实际需要，进行定制化布局，实现人机共生的价值，至关重要。

03. 重构法律部门的“战略价值”

在人机合作下，合规是法务智能体的第一层需求和实现方式，而更深层次的追求是使法务部门的价值得以重构。

在稳定的市场空间中，法律体系趋于完善，公司感受不到“合规战略就是增长力”，所以很多企业的法律数字化只停留在浅薄的合同管理上，法律部门没有太大的创新空间。

主要原因是法律领域存在大量的“非标准化问题”，占据了法律人员的大部分时间和精力，从长远来看会形成一个功能循环。

AI的目的是释放这些生产力。例如，与人工20分钟的平均审查时间相比，每份合同可以节省50%的工作量。

法律大iTerms Pro合同审查-风险告知界面

法务部门在从低效检索、引用、校对转变为战略性提升后，可以找到定位的“破局点”。

举例来说，出海进行全球化的需要，极大地体现了法律部门的战略价值。

在向外求变的过程中，地缘政治和各国对数据安全和个人信息保护法律法规的要求远比中国市场复杂和严格。几乎所有人都需要从公司的法律部门开始打通战略，贯穿公司从生产到分发的业务线。

因此，对于企业稳定的出海渠道来说，获得跨境合规门票、法律可行性验证、数据审查过程的开放性和流动性、法律部门从专业角度主导风险控制策略是非常重要的。

"在法律界，许多顾客的期望和想法都是能够借鉴他人的经验，保证自己机制的完整性，进而探索新的业务。

法律大学创始人兼首席执行官黄翔直言，技术落地只是出发的一种手段，法律领域真正的“诱人果实”在于实现“人的价值”，因为科技的本质是以人为本。在追求效率的同时，法律也始终关注技术应用的伦理标准是否能坚持法律精神，如何保持人机协同工作流程的专业判断，如何将局部创新实践转化为普遍解决方案，从而最大限度地发挥人的价值。

无论是参考还是自我沉淀，AI都需要通过业务流程和单点AI能力，参考MCP协议的思路，构建系统化的智能体自主规划和协调能力，才能真正在企业中为人所用。

正因为如此，法大大一直非常重视自己产品的开放性，不仅仅是iTerms Pro打开了API界面，OA在市场份额较高的OA。、在ERP系统合作的时候，也做到了相互开放。

智能转型的突破口是人类思维的核心，即人机协同的突破。AI不能代替人，但它可以把人的价值推向更接近“大脑”的区域。

目前，AI应用正在告别拿锤子找钉子的阶段。法律的巨大力量能否让Agentic AI在法律领域得到了更好的商业验证，仍然值得长期观察。

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