AR显示摄像头是续航杀手？70uA超低功耗芯片直接击中痛点

04-04 03:44

电子爱好者网报道(文章 / 莫婷婷)功耗和续航是 AR 电子消费产品的核心问题，如智能眼镜。以语音唤醒为例，无论是 AI 耳机或智能眼镜，语音唤醒作为服务入口。特别是在使用更复杂的算法或模型之后，功耗问题就成了一大瓶颈。

若要满足全天候佩戴的需要，AI 要达到眼镜的续航时间 12h 上下提升用户体验。中国信息通信研究所的数据显示 AI 眼镜的平均寿命是什么？ 6.77h，AR AI 眼镜的平均续航时间不足。 4小时，对用户体验有一定影响。电子爱好者网整理了一部分。 AI 智能眼镜的续航能力如下：

不同 AI 智能化眼镜的寿命状况(电子发烧友网绘图)

能看到，一般 AI 智能化眼镜(不复杂) AI 大模型）、增加 AR 显示器，以及增加不同类别的摄像头。 AI 智能眼镜在电池寿命方面的表现是不同的。

界环 AI 音频眼镜、Halliday Glasses、小米 MIJIA 智能化音频眼镜 2 可达到续航时间 12 大约一个小时，满足全天候使用。而雷鸟 X2 lite、OPPO Air Glass 含有 AR 显示的 AI 智能型眼镜的续航时间一般较短，OPPO Air Glass 选择单目分体式设计，机身内置单个续航时间为 3 小时，雷鸟 X2 lite 采用光波导光学显示技术，续航能力下降至 2 小时。

Ray-Ban Meta 和小度 AI 眼镜增强了摄像头、支持摄像头等功能，所以续航时间会明显缩短，特别是打开摄像头后， 5 大约一个小时。假如加上复杂的 AI 或照相算法处理等功能，续航时间将大大减少。

目前，A1，中国信息通信研究院张睿提到，眼镜在电池寿命方面主要面临以下三个问题:一是设备轻量化设计需求与电池能量密度有限的矛盾。第二，高性能传感器，Cpu、硬件高功耗与有限电池电量、设备紧凑结构、排热限制等矛盾。第三，持续即时 AI 高计算能力要求与电池电量下功耗分配控制之间存在矛盾。

对于芯片选择，目前行业内已有芯片公司推出多种商品，包括系统级芯片，MCU 等级，具体还有 AI 影像芯片、AI 语音芯片等，各种商品都把续航作为重要的突破点。但是九天睿芯高级项目总监贾嘉鹏在公开演讲中提到，主板芯片不太适合 Always-on voice detect 根据高通的功能 AR1 以唤醒功能为例，大概需要 10mA。

面向 AI 在智能眼镜领域，九天睿芯已推出 ADA100 等商品。ADA100 它是一种模数混合近传感器端计算智能处理器，具有超低功耗、超小型、重量轻等特点。适用于端侧电池供电，对产品及应用领域有严格要求，如功耗、续航、排热、体积、重量等。据介绍，ADA100 平均功耗全功率运行功耗70uA <170uA。<70uA，全功率运行功耗 <170uA。

ADA100是嘉鹏提到的。已在客户端实现商业用途，可实现关键字识别语音唤醒(麦克风 - 音频传感器)。公司正在开发 ADA110 超低功耗存算 AI-CV ISP 处理芯片，可实现眼动跟踪手势识别（CMOS/ 红外 - 视觉传感器)、姿势测试(加速度计) - 加速传感器)。

随着市场需求和技术挑战的不断增长，芯片公司正在提高 AI 智能型眼镜在耐力方面不断投入研发。伴随着芯片技术的不断发展和新材料的应用，AI 智能化眼镜的续航能力有望得到显著提高，我们将继续关注。

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