2025年，谁能成为“机器人第一城”？

2025年，各城市产业竞争的风向首创「机器人」。

来自世界各地的国资开抢具体智能企业。「硅基研究室」据不完全统计，今年以来，机器人跑道发生了110多起投融资事件，投资金额接近100亿元。其背后，国有资产投资了智源机器人、逐际动力、星海图等多家明星公司。在整个投融资事件中，「国资背景」比例超过40%。

「具身智能」今年也是第一次写《政府工作报告》，各地主政官也亲自带领团队看到了这个前沿的出路，以调研、讨论、政策布局等形式增加了布局的智能化。广东省省长王伟中一天研究了四家人形机器人公司。

为宣传机器人，各地开卷「机器人赛事」，四月份，无锡将举行「机器人运动会具体服务」，世界上第一个北京人形机器人半程马拉松也即将开始鸣枪。

继新能源汽车、人工智能和低空经济之后，「机器人」下一条万亿级跑道被视为城市产业，各城市大喊大叫。「建设机器人产业高地」在口号的背后，实际上经历了一次「追风-引风-乘风」的过程。

为什么每个城市都看准「机器人」？还有什么具体措施可以吸引机器人行业？谁将再次成为？「第一个机器人城市」？

追风：一场比赛「产业阳谋」

城市集体「追风机器人」，其实是一场「产业阳谋」。

第一，需要明确的是，所谓的「机器人」与我们所看到的人形机器人不同，它更倾向于人形机器人，「具身智能」产业概念。

「具体智能」并不局限于人类类型，而是将AI融入物理实体，使其能够像人类一样具有感知、学习和与环境动态互动的能力，因此实体可以有多种形式，如狗、机械臂、无人车、四足机器人等。

一位人形机器人从业者提到，大型机器人的出现促进了机器人智能化水平和形态的进化，从而为产业侧的落地带来了更多的机会。“大模型技术给了机器人一个更聪明的‘大脑’，过去有限，很难推动商业化。但是现在机器人的智能水平提高了，行业侧的机会也明确了。”。

这也是城市看机器人的主要原因。与过去模糊的应用领域不同，仅限于实验室和一些工业场景，在工业、商业、家庭等场景中，机器人落地时有更清晰的验证场景图，甚至时间表。

而且在有了看得见的情景之后，机器人行业也不是「胡编乱造」，各地原有产业链和供应链的经验和优势可以顺势转移到机器人行业。

就硬件而言，电机、传感器、减速器、轴承等机器人核心部件的国内供应链并非完全从0到1。

与国内厂商的产品方案相比，人形机器人硬件技术路线已经趋于收敛，人形机器人所需的核心部件大部分已经处于发展阶段，部分已经接近成熟阶段，产业化率很高。“比如电机和轴承，这些制造业应该在各个领域使用，上游零部件制造商可以拿出一部分来定制”。一位汽车零部件行业分析师提到。

更重要的是，每个城市的押宝都是智能的，看中的还有。「工业溢价价值」，最终是为了提高区域城市的先进制造能力。

举例来说，人形机器人可以反馈城市新能源汽车产业的智能驾驶，目前主流汽车公司正在拉响。「L3级自动驾驶」落地战，而人形机器人进车厂「打工」，能采集更多的物理环境数据，实现数据闭环，提高汽车机械协作水平。

有了场景落地的可能性，产业孵化不是从无到有的，叠加可以提高整体制造水平。城市追风机器人不是等风，而是乘势而上。

引风：取出「四板斧机器人」

假设，追风靠的是「天气，地理位置与人和」，这是一个有正确答案的主观问题。如何吸引风，吸引机器人企业落户，吸引产业生态聚集，是每个城市无限的讨论问题。

从风口到落地，任何行业都离不开三个要素：技术密度，资本密度，工业密度。

回到智能产业，城市也整齐划一地开放了。「四板斧机器人」——创新中心，AI朋友圈，工业基金和供应链，只编织一个流动的技术、人才、金钱和供应链元素的网络。

我们所说的创新中心是指「人形机器人创新中心」。

据「硅基研究室」不完全统计，自2023年以来，这类产业创新中心已在北京、上海、广东、浙江、安徽、成都等省市建立，一方面发挥了更好的刺激作用。「政产学研资」另一方面，这类产业创新中心通常也是具有智能相关产品的试验场。

第二，拓宽机器人企业「AI朋友圈」。

行业普通机器人逻辑结构分解成「大脑」、「小脑」和「肢体」，其中「肢体」指本身，主要是硬件。「大脑」和「小脑」它是一个软件。前者是指机器人一般的大模型，主要负责感知外部，模拟人类思维的决策过程。后者主要指动态性能高的控制算法。机器人可以控制复杂的运动，使环境反应和使用更加灵活。

如前所述，人形机器人硬件侧的技术呈收敛趋势。宇树科技创始人王兴兴曾说:“机器人，只有几个关节，并不难。也就是说，传感器，然后输入模型，模型输入关节，消失了。”

所以怎样打破呢？「大脑」和「小脑」这是业界关注的焦点。王兴兴曾经提到，人形机器人最大的困难不是制造，但在机器人AI、星海图的联合创始人和CEO高继扬也有类似的看法，拥有智能商业卡点。「在脑不在形」。

目前，国内一些机器人制造商正在通过创新模型架构和增加信息来源来创建一个通用的智能模型。「大脑」具有更强的泛化能力，变得更加聪明。

这些都离不开城市原有的AI和大模型生态。比如华为与深圳市前海管理局、宝安区人民政府落地智能产业创新中心，与乐聚机器人、兆威机电、拓斯达等16家企业签订合作备忘录，输出盘古大模型能力。

从这个角度来看，城市能否吸引机器人的关键在于AI能力强不强。

第二，为机器人企业提供产业基金支持。

2024年是机器人产业基金落地的新年。各地区机器人产业基金密集设立，数百亿或更多规模的产业基金相继落地。新年以来，广东、江西、天津、南京、苏州等省市的机器人基金相继出现。「上新」。

根据业内预测，25、机器人行业26年资金短缺或补足，推动人形机器人整机迭代和商业化加速落地。

最后，就是提供更快更好的供应链网络。

当你观察明星机器人企业的计划时，你会发现："流水机器人整机厂，铁打供应链."不论是「第一个人形机器人」优必选，或星海图、宇树科技等新兴明星企业，在全国各地开设分公司，「沿路生蛋」已经不是什么新鲜事了。

而且良好的供应链网络和质量无疑可以弥补这些整机厂商商业量产的不足。

「南方财经」据报道，目前深圳市头部人形机器人公司国产化超过90%，产业链供应链本土化率超过60%。机器人从设计到量产的闭环基本可以在深圳南山区半径10公里内完成。

乘风：谁能变成？「第一个机器人城市」？

在经历了追风、引风两关之后，最关键的问题是，到底谁能乘风，变成了风，「第一个机器人城市」？

目前具体智能产业仍处于发展初期，据多位行业人士预测，尽管今年人形机器人的重量比较确定，或者看到机器人落地具体应用领域，但是离机器人真正进入千行百业还有至少五年的时间。

因此，「第一个机器人城市」当前的战争胜负难分，但是产业格局和梯队也出现了明显的分化趋势。

排名第一的梯队仍然是北上广深。

四大城市在智能领域具有较强的综合实力，不仅机器人研发历史悠久，而且政策出台较快。

「硅基研究室」据统计，早在2022年和2023年，北京、上海、深圳就率先出台了机器人相关产业政策，也是最早出台100多亿规模产业基金支持的城市。

英伟达创始人黄仁勋此前出现在香港科技大学学位颁奖典礼上，感叹道:“粤港澳大湾区是世界上唯一一个集机电一体化技术和人工智能技术于一体的地区。”

所以，从先发优势来看，目前北上广深基本上已经形成。「上游核心部件-中游整机本身-下游应用终端」完整的产业链。

第二梯队是苏州、杭州，前者是制造业基础厚，落地场景多，后者是AI能力强，经营环境好。

追寻中国区前执行总裁郭人杰最近创建的机器人企业乐享科技登陆苏州，他曾提到，与深圳和苏州相比："深圳更注重创新，而苏州则更倾向于落地."

所以，很多人形机器人的基本操作就是把基础研发放在北上广深，把生产线放在苏州。

更不用说杭州了，我们在“谁在买王兴兴的机器人？”我们挑选了宇树的100个中标订单。分析发现，杭州不仅是人形机器人基础研发的高地，也是早期试图应用落地机器人的城市。

第三梯队是南京、重庆、成都等地。虽然他们在整机明星数量和规模上不如第一梯队，但他们的特点是不贪大求全，寻找更清晰的落地场景，所以工业环境是对的。「务实的机器人企业家」或许更友好。

南京本身具有工业机器人优势，拥有埃斯顿、汇川技术等领先的工业机器人企业，因此在to上 B跑道，特别是在工业制造领域，也聚集了一批垂直机器人企业，如萃取智能制造。作为一个垂直机器人企业。「汽车重镇」重庆有赛力斯、阿维塔、长安汽车、费迪电池等头部公司。这些原始设备制造商和动力电池制造商是智能落地的主要场景。

任何「第一城竞争」其背后本质上是城市产业之争，背后既需要坚实的家庭财产，也需要勇气和财富，机器人行业也是如此。2024年商品原型机发布后，2025年，随着更具体的产业政策和更详细的产业链支持，机器人企业和行业不仅背负着「量产KPI」，还将面临更多的问题「商业化落地」拷问。

也许这是一场新的竞争「城设」另外，城市更需要回答的问题。

本文来自微信微信官方账号“硅基研究室”，作者：kiki，36氪经授权发布。

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