技术普惠还是寡头游戏?AI 落地“白皮书”选择
照片系 AI 生成
“人工智能”在今年两会期间再次成为高频词。在政府工作报告中提到:持续推进 "人工智能 “行动,更好地将数字技术与制造优势、市场优势相结合,支持大型模型的广泛应用。与 AI 在大模型初始发展阶段,行业的重点仍然集中在拼写参数和拼写规模上。 DeepSeek 高性价比的开源方案加速了 AI 加快应用拐点的到来。而且行业落地并不容易,每一个行业都有其独特之处。 Know How,为了创造经济效益,通用技术需要结合具体的行业和场景。
同时,当 AI 随着应用的加速,行业内的分化也会随之而来——具有深厚数字智能实践经验的行业龙头果断投入,快速前进;然而,大多数企业面临着从管理决策到需求场景改造的全方位问题。
AI 是否最终会成为少数企业的技术壁垒,还是会带来一场技术普惠?
就在这时,钛媒体注意到,最近发布了一本《食品饮料行业》。 AI 白皮书的转变,3 万字的详细策略以开放的姿态分享了包括蒙牛在内的许多企业。 AI 转型案例及时代经验。和市场上的大部分关系 AI 落地白皮书不一样,这份报告不是一家之谈,更像是为行业创新抛砖引玉。在这个 All in AI 当今时代,这一举动对乳业、甚至食品工业等快消品行业的转型到底有多大价值?蒙牛等领先企业的“打样”,中小企业可以用来“抄作业”吗?
弯道超车的机会
当客户习惯于看配料表,越来越重视营养健康时,对食品质量的追求无疑是顺应形势的。农业的技术含量也越来越高。AI 大型落地带来了一个个弯道超车的机会。但是,在消费者需求日益个性化、供应链复杂性持续上升的环境中,如何更好地与行业结合,发挥作用, AI 每一位从业者都深深地感受到了行业端的危机感,思考着如何上车。
“开源”对推动人工智能技术进步起着至关重要的作用。而且现在也是如此。 AI 产业化初期,不仅需要技术开源,还需要实践经验的“开源”。通过开放分享领先企业的实践,将隐性知识社会化、外部化、组合化,进而促进行业思维,共同探索 AI 光明大道升级。
就像不久前JD.COM旗下的健康板块一样,共创医疗。 AI 生态,将其“京医千询”医疗模式全面开源,成为国内医疗行业第一个全面开源的垂直类模式。更多的医疗机构和开发者可以快速开发出适合自己需求的医疗。 AI 应用。
现在,食品饮料行业也有望以白皮书为契机,开启行业与科技相结合的泛化探讨,让更多企业同频共振。
独行快,众行远
在 AI 在转型的道路上,企业面临着许多困惑和问题,迫切需要一个针对性和可执行性的经验总结来引领方向,这也是行业领导者的责任。真正的行业龙头企业,从来没有在财务报告曲线中测量过格局。真正的 AI 领导力,就是探索了多少技术落地的场景,减少了多少行业企业。「AI 焦虑症」,技术红利普惠在多大程度上是行业企业增长的动力。真正被写入工业史册的,永远是那些重塑行业价值坐标系的开创者。
这本白皮书是蒙牛参与编写的。 2024 年 11 月份,也是国内大型模式在一些国际评价中相继登顶的时候。在此之前,蒙牛已经在了。 AIGC 从应用领域探索了两年多, GPT-3.5 从时间开始,蒙牛就判断 AIGC 它将展示工业应用的巨大潜力,迅速组建团队进行实践,积累大量完善应用和落地经验。
而且蒙牛选择分享自己的经验,早就如影随行了。
早在 2023 年 8 月亮,蒙牛在营养健康领域发布模型 MENGNIU.GPT 当时宣布将其全面向生态伙伴开放。早一点,自己, 2021 从2000年开始,蒙牛正在打造一个全球开放的创新平台——牛客松,通过创新大赛、线下沙龙等形式,跨境营销处理乳业整个产业链的智能化问题。本文提到的白皮书也是第四届牛客松的核心成果。
这本白皮书由四个部分组成:第一部分是食品饮料行业的变化趋势 AI 全面讨论技术演变趋势;第二部分展示了从养殖、生产、加工到R&D、设计、营销、消费者运营十大最典型的场景。需求场景、处理路径、应用成果、经验反思用20多家本土企业的具体案例进行了详细描述。为行业企业实践提供参考;第三部分从战略、实施、组织三个维度提供了一套综合实践指南,为行业企业制定了一套综合实践指南 AI 转型方案和路径提供思维框架工具等。第四部分展望了新一代人工智能技术和其他数字技术的可能性,这些技术仍在快速发展,为读者提供了更多的启发。
以生产场景为例,白皮书收录了世界上第一家液态奶灯塔工厂蒙牛甘肃工厂,通过实施从智能决策到柔性自动化的 30 第四次工业革命的多个先进用例涵盖了牛奶加工、包装和检验,大大提高了运营效率和产品质量,是全球乳制品行业智能化转型的标杆。
再比如消费者的经营场景,白皮书选择 AI 运动营养师的例子。迈胜,一个专业的运动营养品牌,专注于客户难以科学规划运动营养补充的问题,通过推出“ AI 运动营养师“提供专业评估、营养意见、健身计划等人性化服务,显著提高了服务效率和客户满意度,促进了商业价值的持续增长。
此外,白皮书还前瞻性地收录了“ AI 将流程与“企业级知识管理”等高级操作融为一体。流程演变成了数字化转型背景下价值创造的关键媒介。通过嵌入智能决策节点和自动控制部件,重构运营模式和用户体验,将企业从效率提升转向价值创新。这一功能从规范转变为赋能,从控制转变为创新。 AI 智能化的能力流程是企业建立可持续竞争优势的战略基石。公司可将散乱、易丢失的知识文档转化为可检索、可重用、可传承的组织资产,具有大语言模型的能力。公司只有结合智能知识库、权限管理系统等技术工具,以及文档知识更新规范、知识共享文化等管理体系,才能真正实现“企业知识”的全生命周期管理。而且企业级知识正是让步 AI 接近企业发挥能力的关键因素。
据了解,蒙牛将继续进一步拆解白皮书的例子,方便更多企业参考,并计划不定期更新一些具有代表性的新案例;同时,牛客松系列活动将继续作为纽带,深化“需求场景开放” 与更多生态合作伙伴共享技术能力的双向驱动,探索推动供应链效率和消费者体验的几何级提升;并且通过同创生态扩大技术溢出效应,沉淀的经验和商品 AI 赋予整个行业权力。
眼下公司 AI 转型处于起步阶段,没有标准答案。通过开源生态, API 接口调用大模型是一个简单快捷的过程,但需要实践积累的过程是将场景应用与自身整体战略相匹配的。蒙牛的开源精神和能力禀赋可能会带动行业上下游一起寻找 AI 转换钥匙。
下一步,我们将继续关注“食品饮料行业” AI 转换白皮书,并独立对具体案例进行更深入的解读。(本文首发于钛媒体 APP)
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