DeepSeek来了，金融人应该来了，「爽」还是「慌」？

DeepSeek的力量，最终开始在金融界爆炸。

如果说这几年所谓的大模型和AI都是一些简单的工具，有时候甚至还有一些鸡肋。与企业投资相比，2025年的这波浪潮可以称得上是金融业的“核弹”，简直就是“金融圈最强的插件”。

现在，金融界的农民工开始仰望天空，认真思考：DeepSeek来了，到底是让自己“钓鱼”，还是强迫自己加快“内卷”？

事实上，DeepSeek不仅搅拌了金融工人的生存哲学，也搅拌了金融行业的商业规则。似乎效率和成本都有所提高，但有多少人意识到AI带来的不仅仅是便利，还有加速竞争的压力。

谁能保持竞争优势，当每个人都开始依赖AI的时候？金融界的未来，似乎更像是成了“卷的巅峰”。

而且，要小心，DeepSeek仍然是一个“幻觉制造者”。在帮助你做事的同时，它也可能把你带入“AI幻觉”的陷阱，充满了遗漏和麻烦。

随着DeepSeek的到来，金融界不仅迎来了效率革命，而且每一个金融人都面临着更多未知的挑战。你能像DeepSeek一样“加班不累”，还是会被它推得更深，做得更快，压力更大？总而言之，大家不要忘记，AI虽然牛逼，但也会犯错，翻车。

AI“神助攻”金融界

DeepSeek进入金融界后，各大机构的热情比AI概念股还要疯狂，争夺“上车”的速度堪比春运抢票。

金融界的DeepSeek“上车”比赛，从银行、证券到保险，完全拉响了。

首先，银行业正在大规模接入DeepSeek，其应用领域包括智能风险控制、信贷审核、资产管理、客户服务自动化等多个核心环节。

例如，江苏银行使用DeepSeek-VL2进行合同质量检查和估值检查，提高了信贷审查的准确性和效率；邮储银行将DeepSeek融入“小邮助手”，实现智能客户服务升级，提升客户服务体验。此外，浦东发展银行还在国内计算能力平台上部署DeepSeek-R1671B千亿级模型，探索AI赋能的全面可行性。

第二，为了优化理赔、风险控制、智能客服、产品定价等关键环节，保险业也在加速DeepSeek的引入。

例如，中国人寿保险推出的“小财大模式”已经深度集成了DeepSeek，实现了汽车保险的智能价格、文件分析等应用。新华保险、PICCP&C保险、太平人寿等多家保险公司也接入了DeepSeek，利用AI提高运营效率，优化客户服务体验。

第三，DeepSeek在证券行业的应用主要集中在提高投资研究效率、智能投资、市场洞察和合规管理等方面。

举例来说，中金财富证券依托DeepSeek，推出智能投资助手IC。-Copilot，推动投资研究团队每天处理数万份文件，效率提高90%。此外，国泰君安通过DeepSeek赋能“君弘灵犀”模型，实现了智能问答、行业研究、市场分析等多项核心业务的自动化，提高了投资研究和服务的准确性。

另外，基金业也在加速接入DeepSeek，广泛应用于投资分析、风险控制管理、智能投资等核心领域。

例如，汇添富基金利用DeepSeek提高投资策略，提高市场分析能力。此外，诺安基金、万家基金等十余家机构纷纷部署DeepSeek，推动行业向科技驱动型基金管理机制转型。

为什么DeepSeek这么牛逼，吸引了银行、保险、证券、基因等一批金融企业成为他们的“客人”？简单来说，就像金融界的“非常农民工”，有三个“绝招”。

首先，它是一个“全科大师”。我可以看合同，查财务报告，处理数据，写报告。我几乎是一个24小时在线的金融实习生，不累。

其次，它“深思熟虑”。DeepSeek将分析客户的收入、利率趋势和投资回报，并给出量身定制的建议。在投资领域，它还可以分析市场趋势，综合各种因素进行判断。

另外，它也是一个“低成本神器”。DeepSeek提供了一个“组装”，与那些烧钱自研的大型模型相比。 快捷的微调方式，让民营银行也可以玩得起AI，轻松拥有自己的智能助手。

甚至说，DeepSeek把AI变成了“便宜的超市商品”，私人银行只需要下载、微调、部署，就可以在一周内推出新功能。成本下降，技术门槛降低。

有了这些招数，DeepSeek在金融界被抢也就不足为奇了。听起来像是金融机构的“魔法武器”。一键降低成本，缓解农民工压力，老板脸上带着微笑。别担心，如果你太高兴了，你可能会哭得更厉害...

一本正经的“胡说八道”？

虽然DeepSeek很聪明，但它并不是100%可靠，当它犯错时，人们不禁怀疑它究竟是一个智能助手，还是一个严肃的“金融幻觉制造机”？

DeepSeek的一个主要问题是，DeepSeek的推理过程看起来很严格，但结果却可能令人怀疑。

据《时代周刊》报道，“幻觉”陷阱——即模型可能会编造看似合理但实际上是假的甚至是错误的信息。一些AI员工告诉《时代周刊》，即使是目前最先进的AI模型也无法很好地防止编造带来的幻觉问题，但可以通过自动调整来控制。

幻觉，即“一本正经地胡说八道”。

在金融界，最怕的不是AI不会算账，而是AI一本正经地“瞎编数据”。

DeepSeek除了“编辑数据”之外，还有一个更让金融企业头疼的问题：它能否保护顾客的隐私？

《第一财经》在最近的报道中指出，虽然DeepSeek能力很强，但对于包括保险公司在内的用户来说，关于AI“废话”的常见问题、客户隐私和数据安全仍然是一个挑战。

某保险公司专业人士对此回应第一财经记者称，针对数据隐私和安全问题，不同场景应与适当的大模型部署方式相匹配。

“如果应用不涉及企业或客户的敏感数据，可以采用大型SaaS服务，降低运维成本，提高模型可用性；对于高度专业化的非通用场景，建议采用私有部署方式，确保数据安全和业务合规。此外，在使用前端时，需要严格控制用户的授权和权限，在交互时对敏感词汇进行脱敏和过滤，进一步加强安全防护措施。”

从这个角度来看，DeepSeek确实是一个高效的“金融工具人”，但它也是一个“幻觉制造机”和“制造机”，不知道如何假装理解。使用时一定要加一层“人类智能滤网”，否则可能会造成“混乱”。

而且银行和金融机构担心DeepSeek犯错，真正害怕DeepSeek抢饭碗的是金融工人自己...

金融工人是不是慌了？

金融工人慌了吗？DeepSeek能让你下班，还是让你加班？

在进入金融圈之后，DeepSeek的金融人的生活也被搅动了。

财务人士的命运，真的掌握在自己手中吗？

DeepSeek是帮你“钓鱼”，还是让你更“卷”？

事实上，DeepSeek并不会让每个人都下岗，但是那些不能使用AI的人迟早会被淘汰。DeepSeek不会带走你的工作，但是它可以让你的同事使用AI比你更有效率，让你看起来“低效”，最终被淘汰。

能够控制人工智能的人已经开始在这场变革中“起飞”。懂得用DeepSeek处理数据、提升报告、提升服务的金融家不会被人工智能取代，反而会成为“AI 在智能时代，金融“新品类”具有较强的竞争力。

但是，对于那些依靠传统方法不愿意学习AI技能的人来说，未来职场可能就不那么乐观了。DeepSeek的效率提高了，市场竞争也加剧了。如果金融人不学习如何使用AI，他们可能会被更高效、更聪明的“AI金融人”所取代。

可以说，DeepSeek正在改变金融业的“游戏规则”。有的人靠它提高效率，轻松提升，有的人在它高效的面前被迫进入“盲点”，不得不重新思考自己的职业规划。AI不会让每个人都失业，但是不会使用AI的人最终注定无法生存。

总的来说，DeepSeek诞生了，就像一场突如其来的金融危机，把金融业从传统模式中“炸飞”出来。

未来的金融业，不是AI与人类的“较量”，而是“AI 人类的“联合”。DeepSeek并不能取代农民工，但是它可以帮助那些更聪明、更愿意学习的人走得更远。

你们站在潮水的顶端，仍然被潮水拍到沙滩上？只有你自己才能决定这个答案。

不过话说回来，无论DeepSeek有多强，也不是没有缺陷。就像它的“金融幻觉”比段子手更敢编一样，前一秒它告诉你，一家企业的利润增长翻了一番，下一秒发现这家公司已经破产两年了。

隐私问题是悬在金融企业头上的“达摩克利斯之剑”。没有人希望自己的客户数据被AI作为“培训材料”与全世界分享。

结语

DeepSeek，正如金融界的一场“重磅地震”，让所有的金融人都瑟瑟发抖。

这种高效率的“超人技能”，让那些机械工作分分钟变成过去式，谁会不高兴呢？

但是即使是“AI神助攻”，也并不意味着每个人都可以借机“钓鱼”。

DeepSeek也是一个“自带副作用”的工具。它不仅能让你“高效”，还能产生“幻觉”。如果你不小心，它会把你带到“数据谜宫”，让你在高效率的背后“踩雷”。

更别提隐私问题了，没有人希望银行账户被AI作为训练数据“拿走”。

尽管DeepSeek是一场金融革命，但这场革命并非“全员胜利”的故事，而是“适者生存”。

你们要么成为“AI小能手”，要么被“AI赶超”，这波“进化”不是选择题，而是“必选”。

不管你是准备和DeepSeek一起“跳跃”还是“被卷走”，记住一句话，无论是工作还是生活，聪明的“进化”才是王道。

本文来自微信微信官方账号“深眸财经”（ID：作者：关注AI，36氪经授权发布，chutou0325)。

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