依靠这个免费的开源库,每个人都可以用手摩擦DeepSeek应用程序。
在过去的一周里,科技界可以简单地概括为三个字:开源周。
曾故步自封的各家, DeepSeek 受到刺激,并不是忙着接下来。 DeepSeek ,就是忙着开源。
AI 六小虎排队宣布增加模型开源力度,甚至百度也出来干这碗热汤,表示新一代模型将开源。
然而,最有趣的是,远在大洋彼岸的大洋彼岸。 OpenAI 他们都低下了骄傲的头,奥特曼终于承认:我们站在历史错误的一边。
有一段时间,似乎没有人再争论,开源到底赚不赚钱这件事。似乎谁跟不上,谁就输了比赛。
看到每个家庭在开源场都打得很好,一向低调的火山引擎也不淡定,悄悄跟着。然而,它的进入方式与其他人不同。
这并没有随大流丢出一个模型,而是上线了。一种叫做大型应用实验室的物品。
简而言之,就是每个家庭虽然都开源了模型,但是从模型到上手,从厨房到上菜,都需要一个烹饪的过程,这个东西叫做应用。要使用这些大模型,必须开发大量的应用软件。
所以,火山一想,既然都是开源同创,不如干脆再往下沉一级,干脆帮你做好应用。因此,它不仅接入。 DeepSeek 等待开源模型,同时将自己搭建的各种应用程序,免费开源给大家使用,开发者可以直接上门自提。
有人说,使用火山引擎来搭建 DeepSeek 简单到,基本鼠标点击就可以完成,外行也可以上手。
嗯,等一下?鼠标点点就可以了?那么不是我上我也可以吗?
总而言之,试一试又不亏,成了可以装逼,不成也可以水篇啊。
所以,我抽了一个下午的时间,在忙碌的时间里偷偷整理了一下。 DeepSeek 聊天搜索工具。这样一来,不但搭建成功,而且我搭建的 bot 出乎意料的好效果。
我直接问了一个问题,大家都领略了一二。
最近大家都在等待《 哪吒 2 》最终票房,全靠分析是否有机会进入全球票房榜前三,那么干脆让我的票房 bot 给大家掐指算算。
可以看出它从哪吒的优势,到存在的障碍全部拆除分析。甚至是竞争者的竞争《 阿凡达 3 》估计票房等信息已经被扒出来了。
虽然计算后感觉大概率停在第五位,但也将可能的情况详细分为乐观、标准和实际三种。
有点遗憾的是,抓取票房信息网站的数据应该是错误的,最新的票房少算了。 3 亿。
然而,我在其他网络推理模型上尝试了类似的问题。发现票房容易出错,有些模型直接少算。 7 亿,把最后爬上来的东西《 哪吒 2 》回归全球票房第八。
关于问题的拆分,也比我的稍微好一点。 bot 少算几步。
而且,在提问中,我的 bot 也会顺利地为自己留下退路。我问他您是否认为您所处的开源阵营将成为未来市场的主流?
虽然开源会成为主流,但是政策的变化也会影响到未来的走向,算不定不是它的锅哦。
之所以能表现出亮眼,是因为我不只是在程序上给了我。 DeepSeek 联了网,还顺手给它接了一个豆包大模型进去打辅助。而且这些事情,我一个人退伍程序员只用了一个下午就完成了。
但是在整个建造过程中,我自己也想到了几行代码。整个应用已经被火山引擎开源到代码库。从配置到互动框架,你已经写好了现成的,只需要组装拼接即可。
害怕你学不会,他们还是很贴心的。 Github 上面给你写了一个喂食教程。
步骤二,得到我们需要使用的大型模型设备。不要担心, DeepSeek 与豆包的连接点和 API ,可在火山引擎官网获得。
接着,将两个模型连接点连接。 ID 复制粘贴,放在相应的位置,即使我们完成了这个模型的一半。教程里也写了要放在哪里,一个萝卜一个坑就行了。
但是只有模型不够,就好像有了购物软件之后,购物前需要绑定储蓄卡。所以第三步是在模型配置上配置环境变量和依赖,帮助模型运行。教程里也列出了如何匹配。
配置好之后,模型就算搭好了。最后,给它找一种唤起的互动方式,就能和它愉快地玩耍。
就比如 ChatGPT 就是聊天交互,或是豆包的语音交互。别担心,这个框架火山引擎还在教程中放置了参考代码,按葫芦画瓢。
假如我们直接调用官网的话 DeepSeek ,除了 API 其它部分,剩下的都需要我们从零开始建造,处理封装,指令调用,环境等等。相当于围绕模型这一原料,给它配菜切料。
但是火山发动机这套物品就像预制菜一样,带回家直接放入锅中炒一下就可以了,香味一点也不输给别人费力吧,从头到尾做的菜。
" 这个很有帮助,我只需要对他们的物品进行修补,可以节省大量的开发时间。 " ,一个试用过的程序开发者对世超说。
而这样的【 预制菜 】还有许多大型火山引擎应用市场。基本上你认为有趣的东西。 AI 玩法,里面有现成的。比如双语视频的生成,和豆包一样的语音聊天助手,视频的即时理解等等。甚至有些前端已经为你设置好了,你可以把它们带回家插上。
世超还在里面发现了一个非常有趣的应用程序,叫做手机助手。世超认为开发者应该能够做出非常有趣的创造。
它的功能并不复杂。底层是画面识别,再结合豆包大模型的文案能力。整体交互逻辑很简单。我们可以通过对话和下达指令来捕捉当前手机的场景,然后点击浮球。
依靠豆包的视觉模型,可以快速准确的识别出来。例如,我可以打开相机,然后问它前面有什么。几乎几秒钟后,它就可以一个一个地告诉你画面中的东西。
最后吃到了,差友们放心了。
有了这一精确捕捉的基础,我们可以玩很多游戏。
不用说,大模型擅长拍照翻译,写稿子。还可以做一些更有趣的场景,比如朋友圈里的金牌代写。
发朋友圈只需要上传照片,让后面的文案自己编大模型。一瓶冰红茶也能给你吹一串彩虹屁。如果你不知道如何回复,它会阻止你。
假如我们再次触摸它的其它功能,使它不但可以导出文字,还可以与系统进行其它交互,更加实用。
就像我们大多数时候的会议一样,前面还记得今晚的会议,一转头就忘了。真的很忙,连随手写的功夫都没有。
因此,既然可以识别画面内容,能不能直接把会议通知变成一个日程?
这一想法火山已经为你做了,手机助手可以捕捉到日期信息,然后自动建立一个时间表。前面的消息弹出,后面可以让助手自动帮你记下来。
事实上,这款游戏,世超以前在某些头部。 AI 在产品中,使用过类似的产品。但是火山引擎开源后,将桌子掀开。以前一个团队可以写出来的 AI 现在你一个人卷起袖子就可以做工具了。
而且,不仅仅是省力,火山发动机开源的这些应用,很多模型效果都能达到最佳状态。
因为每个模型都有不同的优势,有的擅长推理,有的图片识别能力最强。因此,大多数模型应用是几种模型的混合组合。为了达到多人组合、工作不累的效果,开发者必须反复调整。
现在,在火山引擎的后台,你可以非常简单直观地调整模型的出场时间,比如让你擅长列出的豆包负责整理。 DeepSeek 的回答。
所以,与许多人相比,选择接受。 DeepSeek 为了蹭流量,选择火山引擎要有意义得多。就是让更多的人能够参与到这波开源热潮中来,能够迅速将自己的大脑转化为现实。
世超认为基本大模型的开源很重要。但是,大模型开源后的一个重要意义,就是使应用和硬件生态能够蓬勃发展。因为应用程序才是真正面对公司和用户的一端。
未来的模型和应用必须相互咬合,相互促进。应用促进了模型的普及,模型的进步将创新应用。
而且要实现这种生态,需要更多的开发者和用户参与其中。真正的技术普惠,从不是少数人的独舞,而是无数双手共同实现的。开源的意义在于把结果交给更多的开发者,共同促进应用的发展。
迈入 AI 时代从来都不是大模型公司的独立权利,我们个人应用开发者也是一个重要环节。
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