打苹果，一个人疯狂赚3000万，AI的创业姿态变了。

去年，Sam Altman曾经做过一个预测：

有了AI，我们很快就看到了第一家估值10亿美元的AI公司，但是只有一家。

现在，这种想法正成为现实。

最近，有一张图片在国外很受欢迎，大致意思是：在AI时代，小团队正在创造越来越多的商业奇迹。

举例来说，Cursor用了21个月的时间，从0到1美元的年收入，但是公司只有30个人；Bolt只用了2个月的时间就达到了2000万美元，同样只有15个人；Midjourney用了2年的时间就达到了2亿美元，公司人数只有49人；(有些公司人数根据最新数据进行了调整)

根据Midjourney的收入规模，公司每个员工带来的收入超过410万美元，甚至超过了英伟达，英伟达人均创收380万美元，“吊打”苹果、Meta等众多科技巨头。

看到这些AI公司的商业成就，我们不得不承认葛优先生的话:

人才，是21世纪最昂贵的东西！

01 比SaaS快三倍，赚钱速度超出预期。

必须承认，AI公司赚钱的效率远远超出了人们的想象。

首先看一组数字(以下收益均为ARR，即年度常规收入)：

Cursor用了21个月的时间，从0到1亿美元的年收入；

Bolt用了2个月，从0到2000万美元的年收入；

Lovable用了2个月，从0实现了年收入1000万美元；

用了24个月的时间，Midjourney实现了年收入2亿美元；

Mercor用了24个月的时间，从0到5000万美元的年收入；

用了24个月的时间，ElevenLabs从0实现了年收入1亿美元；

Aragon.ai用了24个月，从0实现了年收入1000万美元；

这只是一个例子，Wiz(18个月)、Deel(20个月到)和Ramp(24个月)等商品也在短时间内实现了1亿美元的收益。

就目前而言，AI公司的赚钱和增长速度远远超过了SaaS。

去年，海外支付巨头Stripe进行了一项调查，提取了100家收益最高的AI公司的年化收益数据，截至7月31日使用其支付系统，并与2018年7月类似有前途的SaaS初创公司进行了比较。

Stripe得出的结论是：

这些AI初创公司从第一次在Stripe上销售到年化收入100万美元的中位数为11个月，而上一代SaaS公司则需要15个月。

AI公司只需要一年半的时间就能实现超过3000万美元的ARR。相比之下，SaaS创业公司需要将近五年半的时间才能实现同样的目标。

AI企业赚钱效率高的另一个表现就是，这些产品的国际化扩张速度更快。

根据Stripe的统计数据，AI公司在第一年扩大到世界59个国家，第二年扩大到世界93个国家。AI公司在2024年从国际客户那里获得了56%以上的收入，从中位数来看。

而且SaaS商品的中位数分别是26个和43个。换言之，AI公司的国际化速度是以前的SaaS的两倍。

其背后的一个重要原因是，这些AI产品大多被定位为生产力工具，需求全球化，国际扩张自然比以前更快。

02 AI创业的小团队，新姿态

AI创业公司不仅赚钱快，而且需要的人也越来越少。让我们看看另一组数据：

Cursor收入1亿美元，员工人数为30人；

Bolt的收入为2000万美元，员工人数为15人；

Lovable的收入为1000亿美元，员工人数为15人；

Midjourney收入2亿美元，员工人数为49人；

Mercor收入5000万美元，员工人数为30人；

Aragon.Ai收入1000万美元，员工人数为9人；

Adept收入7500万美元，员工25人；

类似于“小团队”的趋势在AI行业越来越普遍。

按Palle计算 根据Broe的统计，在至少30家AI独角兽公司中，其中7家公司的员工不到100人，11家公司的员工不到100-200人，9家公司的员工不到200-500人，500多家公司只有Glean。、Anthropic和OpenAI。

AI编程是“小团队”趋势的最大受益者。

例如，StackBlitz(Bolt.new)收入2000万美元，团队人数只有15人；Anysphere (Cursor)收入1亿美元，估值26亿美元，团队人数30人；Cognition AI (Devin)只有51人，却达到了20亿美元的估值。

值得注意的是，在这30家AI独角兽公司中，超过70%的服务对象是C端市场，只有30%的服务于B端公司。原因很简单，to 在商业化阶段，B公司需要大量的人力(销售、施工)才能落地。

AI公司超高的人效表现是“小团队”趋势的背后。

按Palle计算 根据Broe的统计，在这30家公司中，有22家公司披露了收入规模，其中12家公司创造了30多万美元的收入，Midjourney、在Adept等5家公司中，单个员工创造的收入超过100万美元，最高的Midjourney甚至可以达到410万美元。

这个概念是什么？

简而言之，AI公司的人效不仅远远超过SaaS公司，甚至有些头部AI公司可以与MAG7相媲美。

在SaaS上市浪潮中，大多数公司的单个员工创造了大约25万美元到30万美元的收入。英伟达在MAG7中人效最高，为380万美元，苹果和Meta分别超过200万美元，谷歌、特斯拉和亚马逊分别为190万、80万和40万。

极高的人效率，带来的结果也很明显——AI公司的员工越来越有价值。

Palle 在Broe统计的30家AI独角兽公司中，只有3家公司的单个员工估值不到500万美元，9家公司的单个员工估值不到500-1000万美元，11家公司的单个员工估值不到1000-3000万美元，而7家公司的单个员工估值不到3000万美元。

相比之下，腾讯和阿里现在的个人员工估值分别是500万美元和160万美元。这意味着这些AI公司的个人员工价值远远超过这些国内互联网巨头。

其中，Safee是员工估值最高的三家公司。 Superintel、Midjourney、Anysphere，每个员工的估值分别达到5亿、2.04亿和8700万。

Safe OpenAI的创始人Superintel，前首席科学家Ilyaa Anysphere是一家开发人工智能编码助手Cursor的公司，Sutskever创建了一家新公司。

03 自动化，使小团队业务成为可能。

Nathannery的创始人 Basche曾经提到过一个观点：

在 AI 在时代，一种新的创业公司形式正在诞生，也就是smaller、faster、cheaper and weirder(更小、更快、更便宜、更奇怪)。

回首这波AI创业浪潮，小团队趋势背后的逻辑无非是两点：

一方面，在起步阶段，维持小团队可以快速发布商品，并根据客户反馈迭代。这种情况也发生在互联网上。举例来说，当Facebook花费10亿美元购买Instagram时，Instagram只有13名员工。

另外，随着AI技术在越来越多的工具中的应用，越来越多的环节将实现智能化。

就编程而言，当AI可以构建商品和功能时，创业公司需要的工程师越少，复杂的组织结构就不再需要。类似的情况也发生在设计、用户反馈、销售等方面。

因为 AI 当它们出现时，它们将在更长的时间内保持更小的规模，其中最成功的企业只需少数员工就能实现惊人的规模。

或许，不久之后，我们真的可以亲眼看到只有一家AI公司，但是价值10亿美元。

本文来自微信微信官方账号“秃鹫智能说”，作者：智能秃鹫，36氪经授权发布。

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