今年的农民工，可以没有钓鱼技巧，不能不使用“外挂”

现在，那些各行各业都不会使用AI的农民工，正在被淘汰。

根据微软等公司发布的《2024年工作趋势指数年度报告》数据，全球75%的知识型工作者在工作中使用AI工具；根据Gartner的预测，到2026年，超过80%的公司将使用生成型人工智能API，或者安排生成型人工智能的应用。

如今的职场人，不会使用AI就等于一开始不懂office软件。虽然很多人对人工智能运行的高科技知识一无所知，但AI已经成为日常工作中不可或缺的帮手，甚至有反客为主的味道。

以当代职场人吸收新知识的能力和学习资源的多样化，在工作中学会使用AI并不难，但很少戒掉，真的很担心有一天没有自己的立足之地会被AI完全取代。

我们采访了几个不同领域的专业人士，谈论他们在工作中的AI依赖，以及AI在未来职业发展中带来的快乐和忧虑。

Qiang：策划专员≈AI饲养员

我是新能源汽车行业的策划专员。每天早上走进办公室，第一件事就是开始自己的三个AI合作伙伴:能把会议录音变成任务清单的钉钉闪记，能自己处理数据的Excel。 AI，还有我的得力助手Midjourney。我的工作规则正在重新定义这些AI工具。

钉钉可以把我半个小时前说的话变成一个带有关键标记的词——想想我刚开始工作的时候，整个午休都可以通过整理会议纪要来吃掉，现在AI可以在十分钟内完成任务清单。

当我需要分析竞争产品时，我把“比较AAA品牌和BBB品牌最近的广告招数”扔进了对话框，AI立即吐出了分析框架，然后联动Excel将十几G的销售数据变成了动态图表。

上个星期就靠这个招数，两个小时就挖出了对手的定价规则，之前要熬夜两天。

当计划涉及到图片设计时，Midjourney是必不可少的。比如有一次导演要求设计要“现代但不能像太空站”。我在Midjourney上回调了五次，得到了领导的认证，成功通过了考试。只是有时候，盯着那些完美的计划，我心里会打鼓:这是我的本事吗？

作为一名策划专员，可以说我现在70%的时间都在做“AI翻译”，这表明我越来越熟练地使用语言。领导说“年轻化”，我会翻译成“Z世代社会货币”和“成本控制”，翻译成“性价比高的视觉解决方案”。

移动电话里有8个AI工具会员，收藏夹里全是提示词秘籍。

有一次公司网络出现故障，AI工具无法使用。我无论如何都憋不住空白文档的开头，才意识到自己已经开始失去原创性，成为名副其实的AI“人形校对机”。

我和同事会笑着说大家都是“AI饲养员”，现在的日常工作就像是在给一群数字宠物“铲屎”。——早晨要给ChatGPT喂最新的行业黑话，午休时要哄Midjourney改设计稿，下班前还要遛数据分析，避免跑偏。

这一代工人，也许正在亲自培养一位最了解自己的“数字同事”。

与其担心自己被取代，不如把AI当作职场搭子。

就我们的规划行业而言，AI负责机械化导出，我们负责给予温度，产生正确答案或制造惊喜翻转。有一天，我真的失业了。有了这套“人机合体技术”，也许我可以开一个“AI驯化速成班”，另一个村庄将是光明的。

Lujun：我和AI抢饭碗，视频剪辑师。

作为一家在短视频公司工作的视频编辑，我的日常任务是编辑、配色、添加特效，优化视频内容。短片行业竞争激烈，我们要迅速生产出符合热点趋势的内容，而AI剪辑工具已成为我工作的左膀右臂。

导入采访视频后，我用AI生成字幕，几秒钟内完成语音识别，同步到图片中。经过检查，我手动修改了一些行业术语，调整了字体大小和颜色，使其符合品牌调性。然后，我使用了“智能编辑”功能，AI自动删除了间歇性、口头语和无效信息，只保留了核心内容，大大减少了编辑时间。

配色的时候上传参考视频，让AI配色和光影，自动配色，提供三种风格化方案。我会微调对比度和饱和度，让画面更符合品牌要求。

AI特效库在添加特效时，会根据内容推荐动态标题、过渡动画和滤镜，自动应用和实时预览，省去了繁琐的调整。

最后用AI配音工具生成旁白，调整语速和情感参数，让声音更加自然，再搭配AI推荐的背景音乐，提高视频感染力。导出时，AI会自动优化大小，保证每个平台的最佳播放效果。

一套组合拳打下来，行云流水，工作相当顺利。

AI确实大大提高了我的工作效率。以前编辑一个视频至少需要四五个小时，现在一两个小时就能完成；但是焦虑也悄然出现，业主对内容质量的要求越来越高，更新频率的要求越来越快，工作节奏反而越来越紧张。

更重要的是，AI的编辑能力越来越强，很多初级编辑的工作已经被AI取代，从字幕生成到智能选片，从配色到特效。以前视频编辑是一个靠专业技能和经验的职业，现在AI编辑软件的发展大大降低了门槛，甚至一些中级编辑也逐渐面临危机。

假如仅仅依靠AI来完成基本任务，自己迟早会被取代。这个行业，只有提高自己的核心竞争优势，才有生存的机会。

比如加强对高级剪辑技巧的学习，比如电影级别的配色，复杂的特效制作和人工提炼，保证自己能做AI，完成不了创意内容；例如，要扩大内容策划能力，不再只是执行编辑任务，而是积极参与视频创意和剧本策划，提高其不可替代性。

但是在技术层面上，我不相信人类能够跑过人工智能。我们这一行的从业者将来会去哪里，大家普遍都很悲观。

阿森：爱恨AI的程序员。

即使你不是程序员，这两年恐怕也没少听说过拜AI所赐，美国各大科技厂商不断的裁员潮，程序员成了高发区。

即使AI切断了我们的财富，作为硅谷非大型科技公司的软件工程师，AI仍然是我工作的得力助手，帮助我加快项目进度，优化代码。我真的很喜欢他，很复杂。

举例来说，最近我负责开发一个支付功能，在编写代码的时候，我使用GitHub Copilot，它可以根据我的代码内容和项目前后，快速提供相关的代码补充建议。AI不仅可以提供完整的代码，处理错误，还可以增加日志记录标准。我只需要仔细检查每一行代码，以确保它符合我们的领域模型，大大提高我的工作效率。

还有，当遇见 在过去，使用传统的调节方法来debug。.现在直接问ChatGPT问题，让它给我一些有价值的建议。另外，代码修复后，我们公司内部还有一套集成。 AI 该系统可以在我每次提交代码时自动扫描潜在的安全风险和性能风险。

总而言之，在一套AI的帮助下，我的代码高效而美观。

同时，AI还可以根据更新后的代码一键生成详细的技术文档，让团队成员更快地了解功能模块。这无疑是整个项目后期维护的一大福音。

就像GitHub 像Copilot和ChatGPT这样的工具大大提高了我们的工作效率，使我们能够更加专注于处理关键问题，而不必纠结于重复性工作；但是我也深深地感到一种隐隐的不安：当越来越多的编码、调整甚至代码审查都是由AI代工的时候，程序员的创造力和判断力，会不会因为依靠自动化工具而逐渐衰退？

短期内，当然不可能让所有程序员集体下岗，但可以帮助两个人完成原来五个人的工作量，用人单位自然会大刀阔斧地裁员。最有力的证实是，近两年各大科技互联网公司的减员从未停止。

AI的确改变了游戏规则，只会敲代码的程序员注定要被淘汰，但并不代表程序员这个职业就会消亡。

学着用AI让自己变得更有价值，而不是整天担心自己被AI取代而止步不前，这才是解决办法。

比如垂直深度培养自己的行业。能够理解业务、构建架构、优化软件的程序员，依然是稀缺资源。未来更受欢迎的是能够结合AI工具找到最佳解决方案的人，而不仅仅是根据自己的需求写代码的人。

再比如，转型研究AI本身，成为时代的潮流引领者。作为一名能够研究AI、转型机器学习、数据科学、大模型开发的程序员，这些程序员将成为未来的热门人才。

AI在职场中的作用，就像一面镜子，展现了我们的焦虑，也放大了我们的依赖。

我们害怕它的崛起，但我们离不开它的高效率。我担心被取代，但我放不下它的爱。当AI能够写计划、做决定，甚至给出比专业人士更准确的建议时，我们还能提供的价值就是创造力、同理心、判断力，甚至是AI无法复制的对世界的独特理解。

假如未来职场上只有人与AI的竞争，那么或许关键不在于“如何击败AI”，而在于“如何成为AI无法模仿的人”。

当然，同时，我们也要警惕对AI的过度依赖，当你遇到任何事情都会不自觉地向AI寻求帮助时，你的探索就会减少，这是可怕的。

本文来自微信微信官方账号“猎聘”（ID：liepinwang），作者：静思，36氪经授权发布。

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