六骁龙之后，杭州又开始投资北京六小虎。

杭州有了六骁龙之后，下一个目标就是“盯着”北京。六小虎——智谱。

因为就在最近，从智谱上发布的最新融资信息是这样的：

在杭州的大力支持下，智谱近日完成了包括杭州城投产业基金、上城资本在内的10亿元以上的战略融资。

而且这笔资金的使用，在本次融资新闻中也有透露，将用于智谱国产基地GLM大模型的技术创新与生态发展。

另一方面，智谱还将这笔资金用于更好地服务浙江省和长三角地区快速发展的经济实体，全面推进基于人工智能技术的数字产业转型升级。

据报道，智谱节后不到一个月的收入超过1亿，API平台的支付增长超过30%。

随之而来的一个问题是：

六小虎在北京有四个base，但是为什么杭州会pick智谱？

为何是智谱？

假如用一句话来概括，那也许就是智谱。够全、够快和够实力。

第一，从大模型开发的版图来看，智谱可以说是国内唯一可以说的。OpenAI全面对标大模型玩家。

智谱已实现千亿底座模型、对话模型、代码模型、多模态模型、推理模型和Agent技术等领域的全覆盖。

并自主研发GLM架构GPT系列全面对标，形成了一套完整的超大型智能模型系统。

从底层算法到训练框架，GLM架构实现了自主开发，可视为突破西方技术封锁，形成了自主可控的创新体系。

OpenAI的GPT系列主要采用自回归模式，这种模式在生成文本时是单向的，即它只能根据以前的单词来预测下一个单词。

但是，这种单向性可能会限制模型在某些自然语言中的理解。（NLU）这是一项任务，因为它不能完全捕捉到前后文之间的依赖关系。

而且智谱GLM使用了自回归填空（autoregressive blank infilling）作为预训练的主要目标。该方法允许模型在生成文本时考虑语境信息，从而增强对语言结构的理解和生成能力。

值得注意的是，GLM原创算法也获得了《自然》期刊的报道。

第二，近年来智谱在大模型中的迭代速度，在国内大模型玩家范围内，算得上是够快的。

GLM-44-2024年推出的底座模型-Plus、AutoGLMAgent模型、GLM-Zero等推理模型，性能与OpenAI相当，在多模式、长文本推理场景中表现突出。

而且这还只是智谱中许多“发布动作”的角落，只是去年，按时间线排序，“开启方式”如下：

GLM于12月发布-Zero-Preview，Zero推理模型，擅长通过逻辑判断来解决数学问题。

十一月，AutoGLM升级版发布，可以独立执行超过50步的长步操作，也可以跨app发布任务，打开“全自动”上网新感受，支持基于浏览器的数十个网站的无人驾驶。

GLM-PC内测于11月发布，基于CogAgent的智谱多模态模型，探索“无人驾驶”PC。可以代替用户参与视频会议，处理文档，搜索网页，总结，远程定时操作。

十一月份，视频模型CogVideoX升级，支持10s时间，4k、60帧超清画质，随机尺寸，更好的人体动作和物理世界模拟。CogVideoX v1.5-5B、CogVideoX v1.同时开源5-5B-I2V。

10月，GLM-4-Voice端到端情绪语音模型发布，并推出清言app，可以理解情绪，有情绪表达，有情绪共鸣，可以自己调整语速，支持多语言和方言，而且延迟更低，可以随时中断。

十月份，AutoGLM内测版发布，只需接受简单的文字/语音命令，就可以模拟人类操作手机，不受API调用的限制。

十月，与三星、高通宣布合作，各自共同打造AI产品与端边多模式互动模式。

八月份发布跨文本音频和视频模式即时推理大模型GLM-4-Videocall，实现人工智能和人工实时监控通话。各种带摄像头的端侧设备，包括手机，可以通过API接口无缝部署。

八月份，GLM-4-Plus发布了新一代底座大模型，语言逻辑、指令遵循、长文本处理等方面的性能全面提升。

7月，视频生成模型“清影”正式在清言PC端、移动应用端、小程序端上线，提供文字生成视频和图像生成视频的服务，6秒视频生成可以在30秒内完成，真正还原物理世界的运动过程。

6月，GLM-支持100万Tokens长文本和26种语言的4-9B模型开源，首次开源GLM-4V-9B基于GLM的视觉模型，多模态能力与GPT-4V相当。

1月，GLM-4发布了新一代底座大模型。与上一代相比，综合性能大大提高，支持时间更长，模式能力更强，推理速度更快，并发性更高，推理成本大大降低。

除此之外，还有OpenAI打得“close"路数不同，智谱还是不同？国内最早的开源大模型公司。

智谱可以算是通过开源推动了中国大型模型技术的普及，从2021年发布100亿模型GLM-10B，到2022年推出首款1000亿开源模型GLM-130B，再到2023年推出ChatGLM。

而且据悉，智谱今年还计划开源新一代商品，包括底座模型、多模态模型等，进一步扩大技术覆盖面。

不但如此，从市场范围看来，这也不是智谱第一次得到资本的肯定。

去年十二月，智谱完成了一轮30亿元的融资，而仅仅两个月后，又从杭州获得了10亿元的融资。

此前，就在去年9月，中关村科学城公司宣布投资前200亿元领先智谱，智谱也是中国第一家估值超过200亿元的大型创业企业。

而且智谱的商业化路径也很清楚，已经形成了“模型即服务”（MaaS） 私有化部署 多元化的智能体平台形成了庞大的开发者生态，商业价值高，发展稳定。 。

所以，杭州选择智谱，本质上是基于四个逻辑：技术自主、生态开放、前沿前瞻、商业可行性。

这种投资不仅是资本行为，也是杭州建设“全国数字经济第一城市”的关键落地，有望在AI时代重塑城市竞争力。

会不会是下一个DeepSeek？

全球版图的AI竞赛，"DeepSeek时刻"它已经成为大型领域的圣杯——它象征着技术突破、生态重构和商业价值的共鸣。

首席科学家智谱唐杰昨天还在微博上明确表示：

DeepSeek的成功不仅激发了行业的热情，也激励了学术界。它使大学和研究机构意识到大模型基础理论和技术的重要性。每个大学都加大了力度，尤其是理论研究。似乎AGI的本质就在眼前。。。让我们一起加油。AGI是一场马拉松。我们应该调整节奏，分配体力，调整情绪。

根据以上各种总结，智谱在国内算得上是一个非常全面的玩家，而且像DeepSeek一样，本着开源降本的打法。

而且一个城市不仅需要技术明星，更需要能够连接芯片制造商、开发者社区、行业用户的生态级企业。

根据杭州pick智谱这一举动，可以说明智谱是一家符合这种“气质”的公司。

从更宏伟的角度来看，回顾工业革命史，真正改变文明进程的不是单一的技术突破，而是技术传播带来的系统性变化。

所以，或许我们更应该期待的是能否打出更系统化的“智谱时刻”，而不是智谱能否在全球范围内再次打出“DeepSeek时刻”。

对此，智谱实际上也有自己的布局，提出了一套具有前瞻性的AGI分级架构。

L1是一个大型的预训练模型，作为基础，就像知识的“非常丰富的矿山”一样，大量的知识聚集在其中，为AI的发展奠定基础。

L2是一个对齐&推理阶段，可以称之为“智能激活”时刻。一方面精准匹配人机意图，横跨文本、图像、视频、音频等模式实现对齐；另一方面，让机器掌握类人推理和规划的能力，告别机器，打开智能成长。

发展到L3自学阶段，AI取得了长足的进步。在此之前，L1、L2在人类的指导下学习，在这里AI学会了自我分析、反思甚至思考，从而应对开放领域的问题。即使是未知的挑战，它也可以像人类一样反复尝试和探索解决方案。

在L4自我认知阶段，AI增加了一个关键能力，可以清晰地解释自己的行为和决策结果，了解因果关系，提高智力的可解释性。

L5概念智能是AGI的巅峰。最终，“机器科学发现者”的终极形式不仅可以解决已知问题，还可以像人类科学家一样提出原创的科学假设。

总而言之，智谱无疑是今年国产AI发展过程中值得关注的玩家之一。

本文来自微信微信官方账号“量子位”（ID：QbitAI），作者：金磊，36氪经授权发布。

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