未来AI的机遇和潜力在哪里？世界经济论坛联合埃森哲、毕马威发布权威报告

【导读】世界经济论坛发布了两份报告，指出AI将带来提高效率、增加收入、优化用户体验的机会，但也面临着大规模应用的考验。同时，报告强调，可持续的AI基础设施应该通过区域合作建设，以促进包容性增长，缩小数字差距。

伴随着科技浪潮的涌动，人工智能（AI）已经从前沿概念深入融入社会经济的方方面面，成为推动产业变革和创新发展的核心力量。

世界经济论坛在这样的时代背景下，（WEF）与埃森哲、毕马威联合发布报告，无疑为我们所见。 AI 未来的发展脉络提供了权威的视角。

这份报告汇集了许多智慧。通过深入的行业调研、尖端的技术分析和对全球趋势的准确把握，它给了我们全方位的呈现。 AI 机遇和潜力在未来。

无论是关注科技创新的从业者，寻找投资方向的金融家，还是关注社会发展的普通人，都可以从这份报告中得到启发，提前布局，迎接。 AI 时代的无限可能。

报告一：《AI in Action: Beyond Experimentation to Transform Industry 2025》

人工智能正以前所未有的速度发展，特别是对自然语言的理解。（NLP）、计算机视觉和生成式人工智能等领域。

世界经济论坛（WEF）与埃森哲（Accenture）合作撰写报告《AI in Action: Beyond Experimentation to Transform Industry 《2025》探讨了2025年AI的机遇、选择现状和未来潜力，旨在为组织提供一个负责任、变革性的AI选择框架。

报告链接：https://www.weforum.org/publications/industries-in-the-intelligent-age-white-paper-series/cross-industry/

下面是本报告的关键要点：

AI的机遇

节约效率和成本： 生成AI不仅改善了工作流程和费用，而且显著提高了生产力。例如，通过实时数据优化建筑管理，一个技术提供商开发的虚拟工程师将HVAC能源成本降低25%，并将维护计划时间降低90%

收入增长： 率先使用Ai的企业收入比同行高15%，预计到2026年这个数字将翻倍。生成AI帮助设计师通过个性化设计工具快速生成多样化的图案，直接促进了营销和收入的增长。

提升顾客体验：AI已经从独特的差异化转变为所有企业保持竞争力的基本要求。例如，伦敦证券交易所集团使用AI驱动的问答服务（QAS）将客户查询的处理时间减少50%。

选择AI的现状

行业选用： 电信、金融服务和消费品行业在AI选择方面处于领先地位。生成式AI尤为明显，依赖人类资本，如医疗卫生、金融服务、媒体娱乐等行业。

功能选用： 市场营销和销售、产品和服务开发、服务运营和风险控制是人工智能选择率最高的功能。该功能一般生成或数字化大量结构化和非结构化数据，促进人工智能模型更有效地练习和扩展。

组织选用：虽然AI投资和使用激增，但大多数组织的AI选择仍处于起步阶段。74%的公司报告面临大规模选择AI的挑战，只有16%的公司准备进行AI驱动的全面改革。

未来AI的潜力

全面自动化复杂任务： AI智能体能协调工作，实现复杂重复任务的全面自动化，使人类能够致力于更先进的任务。例如，到2028年，AI智能体管理生产线、供应链优化运营和客户支持的显著收益将在生产和金融服务行业看到。

更加情境化和个性化的决策： 将高级推理能力集成到生成AI应用中，将使AI系统在帮助人类导航复杂环境和做出情境感知决策方面更加有效。例如，AI将支持医疗保健行业的个性化治疗方案。

提高个人效率和能力：通过自动化任务、管理日程和提供实时信息，AI集成手持设备、先进的边缘AI和紧凑的语言模型可以完全改变工作模式。

AI实施成功的基础

生态系统合作： 为了获得资源和专业知识，企业越来越多地与云提供商、AI技术公司、创业公司和公共机构合作。

利益相关者对AI的认可： AI成功的关键在于信任。61%的人对依赖AI系统犹豫不决，主要是因为对数据安全和第三方参与的焦虑。

产业自我治理： 为了补充法规，确保AI部署与公司价值观和区域法规一致，组织正在建立自我治理框架。

人才与组织： 组织者需要优先考虑员工的发展，使员工能够应对技术变化，创造AI驱动的价值。

网络安全： 深度伪造、定向钓鱼、数据泄露等AI驱动的黑客攻击是新的威胁。组织需要将AI网络风险纳入跨组织风险控制范围。

数字核心：可扩展的AI战略依赖于建立强大的数字核心，包括AI应用和数字平台、数据和AI的“骨干”以及物理和数字基础设施。

报告二：《Blueprint for Intelligent Economies》

人工智能正在推动第四次工业革命，促进经济增长，促进各个行业和社会的创新。

然而，许多国家可能无法享受智能时代带来的经济和社会效益，因为他们缺乏能源密集型AI基础设施、先进的计算能力、高质量的数据和AI技能。没有干涉，技术创新不仅可能平等造福全球，还会加剧现有的数字差距。

报告链接：https://www.weforum.org/publications/blueprint-for-intelligent-economies/

世界经济论坛（WEF）与毕马威（KPMG）合作撰写的《Blueprint for Intelligent Economies》，希望通过全面的合作，建立包容性增长。

蓝图分为三个相互关联的层次：

构建基础： 包括可持续的AI基础设施、优质数据、负责任的AI模型和有效的资本投资渠道。

新型智能经济的发展： 再一次想象各个行业的核心活动，通过嵌入智能应用、工作流程、设备和机器人。

以人为本： 通过高质量的教育、技能发展和劳动力培训，提高人类潜能，制定道德、安全、安全的护栏。

蓝图提出的三个战略目标：

构建可持续的AI基础设施

挑战： 能源消耗高，投资需求大，AI供应链不安全，数字差距大，互联网设备成本高。

经典案例： 微软与美国签署了购买无碳能源的协议，重新开放三里岛核电厂，为其数据中心提供绿色能源。为了增加15吉瓦的可再生能源容量，世界银行启动了100亿美元的可再生能源计划。

关键能力：可持续负责的绿色能源、安全的网络和灵活的AI供应链、高速连接、可扩展和可承受的计算能力以及AI就绪设备。

规划多样化、高质量的数据集

挑战： 获取优质数据，数据不平等，数据所有权，AI技术进步，AI认可。

经典案例： Fugaku在日本 LLM是一种大型开源语言模型，至少60%的实践数据来自日本。基于现代标准阿拉伯语，阿联酋政府与G42合作开发了LLM。Jais”。

关键能力：数据、多样化和包容性的数据、数据所有权和共享、数据保护和隐私以及数据生命周期管理都是可用的。

建立道德、安全、安全的护栏

挑战： 缓解偏见，应对不断变化的监管环境，确保AI安全，实施负责任的AI实践，AI知识产权和法律不确定性。

经典案例 ：欧盟的《人工智能法案》将AI应用程序分为高风险领域的风险等级和要求。通过AI安全研究所，美国和英国开发了一个互通的AI模型测试框架。

关键能力：道德护栏，负责使用的护栏，安全和安全标准，AI法规，法律框架。

WEF

世界经济论坛（World Economic Forum，简称WEF)是一家国际非政府组织，总部设在瑞士达沃斯。这也被称为瑞士达沃斯首次举办，「达沃斯论坛」。通过公私合作，世界经济论坛致力于促进全球经济、社会和环境的可持续发展。

世界经济论坛被称为世界经济论坛，随着论坛影响力的不断扩大和与会者水平的不断提高。「非官方国际经济最高级别会议」，它是世界政治家、企业家和民间社会团体领导人讨论全球经济问题最重要的非官方聚会场所之一。参加论坛的企业成员包括世界70多个国家和地区的1000多家大型公司和企业。

参考资料：

https://www.weforum.org/publications/industries-in-the-intelligent-age-white-paper-series/cross-industry/

本文来自微信微信官方账号“新智元”，编辑：LRST，36氪经授权发布。

本文仅代表作者观点，版权归原创者所有，如需转载请在文中注明来源及作者名字。

免责声明：本文系转载编辑文章，仅作分享之用。如分享内容、图片侵犯到您的版权或非授权发布，请及时与我们联系进行审核处理或删除，您可以发送材料至邮箱：service@tojoy.com