DeepSeek“入侵”音乐平台:搜歌是第二位的，创作是全职。

DeepSeek的风，终于吹到了音乐平台上。

网易云音乐于2月20日晚发布24年Q4及年度财务报告：2024年实现收入79.5亿元，同比增长1.1%；净利润调整为17亿元，同比增长107.7%；2023年，毛利率从26.7%上升到33.7%。二月二十一日，截至港股收盘，网易云音乐股价大幅上涨18.05%，盘中股价创52周新高，市值369亿港元(约47亿美元)。

(图片来自富途牛牛)

网易云在线音乐收入增长的主要原因之一是会员规模的扩大，2024年会员订阅收入为44.6亿元，同比增长22.2%。没有内容规模的扩大和用户体验的提高，会员订阅的增加是不可或缺的。通过扩大内容版权合作，引入创新功能，完善智能推荐，进一步加深客户参与。

热门AI也成为网易云音乐的创新工具，它宣布已经访问了DeepSeek-R1模型。尽管网易云音乐之前已经在音乐生产等环节应用了AI能力，但是DeepSeek的访问，无疑将成为加速其AI化的关键举措。与此同时，QQ音乐也在推动DeepSeek的深度融合。

小雷的问题是:能主动识别客户意图的AI助手，真的能成为除了听歌识别歌曲和大数据推荐之外的第三个搜索渠道，解决用户的“歌荒”问题吗？除了音乐推荐，基于DeepSeek的大模型能力，音乐平台还能卷出哪些AI游戏？

音乐平台拥抱DeepSeek，旨在创作音乐？

二月十一日，QQ音乐宣布其自主研发的AI助手已经完成了对DeepSeek-R1完整版本的大模型部署，成为首个应用DeepSeek的音乐平台。

早在2024年，QQ音乐就推出了自己的AI虚拟人(斯达罗和艾音女)，可以简单的和用户交谈，支持歌曲搜索、音乐知识问答、功能跳转、聊天陪伴服务等。

事实上，当时QQ音乐的AI虚拟人已经支持了寻歌功能，这次接入了DeepSeek-R1模型，小雷认为目的应该是提高人机交互的上限，比如“更多的人”，或者深入思考后的虚拟人可以导出更详细、更准确的答案。

(来自QQ音乐的图片)

随后，网易云音乐于2月18日宣布完成国产开源大模型DeepSeek-R1的全能接入，并将其整合到创作者开发的“音乐播客生成”和“对话博客生成工具”中。

官方还表示，将基于DeepSeek-R1模型整合自己的AI技术能力，音乐智能推荐、音乐信息搜索、客户音乐定制等服务将变得更加全面和个性化。

按理说，DeepSeek-R1的优势不在于内容搜索，QQ音乐和网易云音乐与自己的网络音乐库资源相匹配，甚至在AI检索方面也有更多的优势。但这两个音乐平台都不约而同地提到了一个更适合DeepSeek的使用场景，即内容创作。

要知道DeepSeek毕竟是通过强化学习的。 在奖励模式下训练出来的，结合音乐，不是因为它能更准确地匹配客户需要的音乐资源，而是因为它能更好地学习和模仿音乐，最终创作音乐。

在强化学习模式下，DeepSeek更容易产生AI幻觉，根据Hughes模型幻觉评估排名，DeepSeek-Gemini-2-flash的R1幻觉率比Gemini-2-flash高20倍。

在日常使用和训练中，AI幻觉是贬词，但在音乐创作中却是褒义词，异想天开，脑洞大开，文艺创作没有标准答案，DeepSeek-R1是一个更有用的地方。也就是说，DeepSeek在日常生活中可能是一个“神经质”，而在文艺创作中，它将是一个“天才”，或者它可以帮助更多的0基础客户创作音乐。

QQ音乐还在微博上发起了一场用AI生成歌词创作音乐的比赛。事实上，我们可以看到DeepSeek在音乐平台上的一些发展方向。

(来自QQ音乐的图片)

但是在此之前，音乐平台接入DeepSeek，当务之急是解决当前音乐搜索、推荐、人机交互等方面的不足。

实际测量：歌曲推荐非常智能，思考链画蛇添足

到目前为止，行业内还没有第三个接入DeepSeek的音乐平台，只有腾讯和网易这两个“财大气粗”的品牌率先出发。另外，可能是网易云音乐的搜索还没有提供DeepSeek深入思考的入口。

那QQ音乐AI虚拟人接入DeepSeek深入思考的感觉如何？小雷顺便体验了一下。AI虚拟人的入口没有改变，点击后可以看到“斯达罗”和“艾音女性”两个虚拟形象都默认接入了DeepSeek-R1的深度思考能力。

与之前的AI虚拟人相比，有了DeepSeek加持之后，确实可以分析更多抽象的客户指令。

(图片来自雷科技)

小雷问了一些简单的问题，比如让AI推荐一些有利于提高工作效率或者专注力的音乐。与官网不同，QQ音乐中DeepSeek-R1的集成探索链在思维过程中会出现很多音乐家和作曲家。

在DeepSeek官网上，类似的问题不会出现特定的曲目，可以判断QQ音乐的DeepSeek-R1已经支持在线搜索。

如果曲库中有匹配的音乐，曲目的快速播放入口最终会出现在产生结果的时候。小雷听了之后，基于DeepSeek推荐的音乐基本可以满足上面的需求，但是搜索结果不多，大部分都是没有人声的“真音乐”，暂时不支持根据搜索结果生成歌单。

然而，在思维链方面，小雷认为有一些争议。虽然思维链可以让AI的思维过程更加透明，但搜索歌曲主要是为了快速获得与需求相匹配的结果，而不是在导出之前看了近十分钟的AI“头脑风暴”，这对搜索效率有一定的影响。

有时候想到一半就会停止思考，而小雷的搜索需求只是一首“节奏感强，能消除疲劳”的音乐。好消息是，基于DeepSeek的深入思考，国内流行歌曲搜索的准确性还是不错的。有些经典歌曲和整理歌单，QQ音乐不需要深入思考就能产生结果。

如果你想了解一些音乐背景或其他音乐知识，基于DeepSeek-R1深入思考的结果是真实的，比如一串歌曲中包含了哪些歌曲，甚至主动传播一些歌曲的创作背景，这反映了DeepSeek的主动识别和传播能力。

(图片来自雷科技)

总的来说，基于DeepSeek-R1深度思考的AI虚拟人，从音乐智能推荐/搜索的角度来看，还有一定的打磨空间。另外，当你第一次接触AI助手时，长思维链会带来很多新鲜感，尤其是在音乐知识的科普中。但是，在智能推荐歌曲等快速导出的场景下，思维链实际上可以适当省略。

对于行业来说，DeepSeek模型可能是一个新事物。接入热潮才刚刚开始，最大的挑战就是要结合自己的资源和使用场景。很难说光接入不会增加，也不会“蹭流量”。

AI最大的应用空间是音乐创作全员化？

经过简单的体验，即使打磨空间很大，小雷认为DeepSeek进入音乐领域和音乐平台仍然具有一定的积极意义。

说实话，音乐平台早就不是单一的音乐服务平台了，更多的只是一个以媒体为主的综合服务平台。社交、短视频、播客、听书、动态分享，甚至网络k歌，都充满了社交属性。

音乐平台功能和音乐库版权的扩张似乎离不开厂商之间的内斗。否则，网易云音乐没有必要发布“QQ音乐”。更多的功能和玩法，更多的音乐版权，通常会决定谁的用户群体更大。在AI时代，从AI虚拟人，到集体接入DeepSeek，很大程度上也是为了在第一时间吸引用户的注意力。

基于DeepSeek模型的推荐/歌曲搜索是否可以取代传统的听歌识别和智能推荐算法，或者成为音乐搜索的第三种方式，小雷还需要一个问号。就目前而言，深度思考在这方面的优势并不明显，即使大数据算法不准确，它仍然是获得新歌最快的渠道之一。

(图片来自mockup)

DeepSeek对音乐平台的意义更大。正如小雷之前所说，它可能在音乐创作中有更大的潜力。毕竟音乐和声音是AIGC生成的重要内容形式之一。在此之前，曾经在市场上出现过著名的Suno 由于PMF(产品市场匹配度)没有运行，AIGC音乐平台并没有继续火爆。但是基于AIGC技术，网易云音乐等平台可以为音乐创作者开发一些辅助工具，或者为普通用户推出音乐生成，比智能推荐好玩多了。

尤其近期AI音视频生成意外爆红，推动行业向专业生产力发展，动手能力强的网友也会用AI生成“整活”，很容易想像，QQ音乐和网易云音乐集体拥抱DeepSeek，将来可能还会吹起一股“全员音乐创作”的风。

毕竟刚接入不久，服务体验和配套设施还是会有不尽如人意的区域。虽然DeepSeek的上限不是音乐智能推荐的，但要看音乐平台本身能挖掘多少潜力。

这篇文章来自“雷科技”，36氪经授权发布。

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