三大运营商宣布接入DeepSeek，他们究竟要做什么？

三大运营商开始在模型领域竞争，到底哪个更强？

2025年初，中国电信、中国移动、中国联通三大运营商相继宣布全面接入DeepSeek，在通信与AI相结合的领域引发千层浪潮。银河证券研究报告指出，三大运营商凭借自身的平台和资源优势，推动DeepSeek广泛应用于多场景、多商品，为AI普惠的发展注入了强大的动力。这一事件不仅体现了运营商对新技术的积极态度，也体现了通信行业智能化转型的加速。

DeepSeek作为一个大型开源模型，因其强大的性能和显著降低训练和推理成本的能力，吸引了三大运营商的关注。根据界面报道，运营商利用其在深度学习和多场景适应能力方面的优势，通过访问DeepSeek来提高网络管理效率和客户服务质量。银河证券分析强调，运营商拥有国内最大的流量渠道和数据积累，同时在云业务硬件的基础上具有较高的普及度。各种因素有望加快AI应用的发展，促进DeepSeek的全面接入，促进云业务的持续增长。

在这种背景下，三大运营商的战略布局不仅仅是技术创新，更是对未来市场竞争格局的前瞻性调整。通过与DeepSeek的深度合作，运营商可以在网络优化、智能客户服务、人性化服务等领域取得突破，进一步巩固其在通信行业的领先水平。这一措施也反映了运营商在数字化转型中对AI技术的高度关注，以及在前沿技术浪潮中抓住机遇的决心。

三大运营商究竟能拿大模型用来做什么？哪一个再次走在行业前列？

为什么三大运营商要接入DeepSeek？

运营商网络结构复杂，规模庞大，设备数量众多，这使得故障排除和修复工作面临诸多挑战，通常需要时间和精力。

伴随着三大运营商对DeepSeek的全面接入，借助其深度学习能力，可以实时监控和分析网络设备运行数据。DeepSeek可以根据数据流量异常波动、设备温度变化等多维数据，准确判断故障的发生率和时间节点，提前预测设备可能出现的故障。通过建立复杂的模型。

例如，当数据流量突然出现大幅波动，设备温度超过正常范围时，DeepSeek可以快速分析设备故障的风险，从而可以在故障发生前进行预防性维护，从而大大减少网络中断时间，有效提高网络服务的稳定性。正如银河证券研究所所指出的，运营商拥有全国最大的流量渠道和数据积累，这为DeepSeek获取多维数据实现智能故障预测提供了坚实的基础。

合理分配网络资源对保证客户体验起着关键作用。根据实时网络流量数据、客户项目需求等因素，DeepSeek可以动态管理网络资源。在视频直播的高峰期，用户对视频服务的带宽需求激增。此时，DeepSeek将向视频服务分配更多的带宽资源，以确保用户能够顺利观看。但是当客户夜间上网需求相对较低时，DeepSeek为网络设备的维护和优化合理分配资源。这种智能资源分配方式不仅提高了网络资源的利用率，防止了资源的浪费，也提高了用户在不同场景下的网络使用体验。

客户服务质量直接影响到现代通信行业用户的满意度和忠诚度。通过智能客户服务系统的优化和人性化服务推荐，三大运营商接入DeepSeek后，可以显著提高客户服务水平。

此外，实施人性化服务推荐是运营商提升用户体验的另一项重要措施。借助DeepSeek对用户信息的深入分析能力，运营商可以根据用户的消费习惯、使用偏好、上网行为等多维数据，构建准确的用户画像，为用户提供个性化的服务推荐。

例如，对于经常使用视频业务的用户，运营商可以推荐超清晰视频会员套餐；对于经常出差的用户，推荐适合全国流量套餐。这一人性化服务不仅提高了用户对运营商服务的满意度，而且促进了业务推广，增加了运营商的业务收入。银河证券分析进一步指出，运营商拥有全国最大的流量渠道和数据积累，全面访问DeepSeek有望加快应用发展，推动云业务持续增加，这也为广泛应用人性化服务推荐提供了坚实的基础。

AI与5G的融合应用已经成为三大运营商全面接入DeepSeek的重要方向。由于其高速和低延迟的特点，5G技术为AI应用提供了广阔的舞台。在智能工厂领域，运营商通过5G网络将工厂设备数据实时传输到DeepSeek平台进行分析，提高生产流程，提高生产效率和产品质量。这一智能化的生产管理模式，不仅减少了人工控制的需要，而且通过实时数据分析完成了生产的精细化管理。

AI和5G的融合也得益于智能交通领域。运营商利用5G网络的低延迟特性，支持汽车自动驾驶辅助系统，实现对交通流量的智能控制。它不但提高了交通系统的整体效率，而且提高了出行的安全性和方便性。

哪种大型模型能力强？

根据公布的财务报告数据对比，2023年中国移动计算率或产业数字资本支出为452亿元，同比增长35%。；到2024年上半年，数字化转型收入达到1471亿元，同比增长11%；2023年中国联通计算率或产业数字资本支出为149亿元，增长20%。；互联网经济收入在2023年上半年达到430亿元，占主营业务收入的25%以上；2023年中国电信计算率或产业数字资本支出为380亿元，增长40%；2023年上半年天翼云收入为459亿元，同比增长63.4%(具体投入金额可能因财务报告公布的详细程度和及时性而有所不同，以上数据仅供参考)。

从数据中可以看出，中国移动在R&D投资规模上无疑是三大运营商中的领头羊，其在AI领域的投资达到了数百亿元，展现了其在技术创新方面的远大抱负。相比之下，中国电信和中国联通的投资规模略小，但各自表现出独特的增长策略。中国电信在AI安全和云网络融合方面的投资增长明显，而中国联通则加大了对物联网和大数据应用的投入。这种差异化的投资策略促使三家运营商在AI领域形成了不同的发展路径。

中国移动在技术创新方面，通过大规模的算率建设和一般算法研发，提高了网络问题预测和智能客户服务的应用效果。另一方面，中国电信致力于AI安全技术的研发，开发了智能安全防护系统，提高了网络安全和云服务的效率。同时，中国联通在物联网设备的智能管理和大数据分析方面取得了显著进展，提高了设备的运行维护效率和数据价值挖掘能力。这一技术创新的多样性，体现了三家运营商在不同应用领域的竞争与合作。

值得注意的是，中国移动凭借其广泛的业务覆盖和技术创新，树立了良好的品牌形象。中国电信通过深化安全通信领域，巩固了其品牌优势，而中国联通通过在物联网领域的创新应用，提高了其品牌知名度。尽管三大运营商在市场影响方面各有侧重，但他们都在积极地利用AI技术来提高自己的市场竞争力。

在渠道布局和客户服务方面，中国移动通过优化智能客户服务系统，提高了客户满意度和服务效率。中国电信通过人性化服务推荐，提高了业务查询的转化率，中国联通显著提高了客户服务的响应速度。这种客户服务的改进不仅增强了用户对运营商服务的认可，也为三家运营商在市场竞争中获得了更多的用户支持。

展望未来，AI领域三大运营商的发展机遇与挑战并存。中国移动需要在技术创新和市场影响力方面保持领先水平，而中国电信和中国联通需要加大在各自优势领域的投入，以应对市场竞争和技术变革带来的挑战。通过不断的技术创新和市场发展，三家运营商有望在未来的通信行业保持竞争力。

通过多维对比可以看出，三大运营商在AIR&D投资上的差异化策略为其在各自优势领域的发展提供了动力。虽然面临挑战，但三大运营商有望通过合理的战略布局和持续的技术创新，在未来的市场竞争中取得更大的成功。

AI是否是运营商的未来？

伴随着AI技术的不断进步，如深度学习、强化学习等，其性能和应用范围将不断扩大。未来，AI技术将更加重视区块链、量子计算等其他前沿技术的结合，实现更强大的功能。在模型结构方面，为了满足不同场景的需要，会不断涌现出更高效、更轻量化的模型。与此同时，AI技术将进一步提高处理复杂数据、解决复杂问题的能力，为各行业带来更多的创新应用。

通信业正处于从过去通信服务向数字化、智能化服务转型的关键时期。随着5G网络的普及和应用，用户对通信服务的需求不再局限于语音和数据传输，而是更加注重个性化、智能化的服务体验。为了满足用户日益增长的需求，提高他们在市场上的竞争力，运营商需要使用AI技术来实现网络信息管理和服务个性化定制。

三大运营商在这种背景下全面接入DeepSeek，意味着通信行业在AI技术应用方面的重要进步。根据《银河证券研究报告》，DeepSeek的访问不仅提高了AI技术的普及度，而且显著降低了培训和推理成本，为通信行业的智能转型提供了强有力的技术保障。通过使用DeepSeek的强大性能和广泛应用领域，运营商可以更好地优化网络资源配置，提高服务质量，从而促进云业务的持续增长。

此外，随着通信行业AI技术的深入应用，运营商将能够更准确地分析用户行为，提供更个性化的服务解决方案。这种转型不仅有助于提高客户满意度和忠诚度，还能为运营商开辟新的业务增长点。未来，随着AI技术的不断成熟和应用场景的不断扩大，通信行业的智能转型将面临更多的机遇和挑战。

在AI发展过程中，运营商既有机遇，也有挑战。从机遇层面来看，其庞大的用户数据和广泛的网络基础设施是无与伦比的优势。正如银河证券研究报告所提到的，运营商拥有中国最大的流量渠道和数据积累，同时云业务硬件基础强，云服务普及度高。

借助DeepSeek等AI技术，运营商可以深入挖掘这些信息所蕴含的价值，从而开发出更多个性化、智能化的服务产品，满足用户的需求。AI技术的融合有望为运营商在5G、物联网等新兴业务领域开拓新的业务增长点。以5G网络为例。高速低延迟的特点与AI相结合，可以催生智能工厂、智能交通等丰富的应用领域，帮助运营商提升行业内的竞争力。

然而，运营商在AI的发展中也面临着许多挑战。AI领域的技术升级非常迅速，这就要求运营商继续投入R&D资源，跟上行业发展的步伐。目前市场竞争异常激烈，运营商不仅要应对同行业其他运营商在AI应用方面的竞争，还要面对阿里巴巴、百度等互联网科技巨头在AI应用市场的考验。

需要强调的是，数据安全和隐私保护不容忽视。运营商掌握了大量的用户数据，一旦出现数据安全问题，后果非常严重。因此，运营商发展AI必须解决的重要问题是建立完善的数据安全管理系统，确保用户数据安全。

本文来自微信公众号“BT财经”，作者：元方，36氪经授权发布。

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