AI教程泛滥成灾，大部分都没有价值，只是因为“AI焦虑症”群体太多？

AI的确太火了。

自从DeepSeek在春节期间以惊人的热度吸引了全网的关注，连小雷家乡五六十岁的长辈都在问:“你知道什么AI怎么用吗？”、“抖音上常说的AI有什么用？”在此之前，OpenAI等AI模型虽然也很受欢迎，但其影响力主要滞留在年轻人身上，并没有像DeepSeek那样打破大多数人的圈子。

DeepSeek的流行和明亮的能力表现甚至让很多人患上了“AI焦虑症”。小雷不止一次看到有人在小红书等社交平台上问:“AI比我好，那我还能做什么？”我很焦虑，因为我担心AI将来会取代我自己。

正是利用这种焦虑，每个平台上的AI教程很快就集体“变脸”了，从之前的“X天教你用OpenAI”，到“X天教你用DeepSeek”，因为DeepSeek不需要“特殊方法”就可以直接使用，所以这类教程的传播速度和关注度都远远高于OpenAI教程。

然而，正如他们所说，这些AI教程真的能帮助你快速掌握AI的使用方法，帮助你赶上这波AI浪潮吗？雷科技这几天做了一个很好的评价。

Tiktok、小红书和视频号AI课程侧重点不同

尽管大部分教程中提到的AI模型基本相同，但从不同平台的主流内容来看，抖音、小红书、微信视频号都有自己的重点。其中，颤音和视频号作为短视频平台，以上主流AI教程主要是视频教学，比如教你如何用AI快速制作视频，写剧本或者直接取代真人出现，但也有更直接的“超短时间教你使用AI”。

事实上，Tiktok的官方创作软件“剪影”内置了大量的AI功能，支持多种AI功能，如视频翻译、AI文案、AI切片、图文切片、营销切片、创作剧本等。甚至在编辑阶段，图片和视频的二次AI创作也可以通过内置的AI生成模块来进行。

所以不难理解为什么抖音会以“AI视频创作”为主，但也只是相比之下，比例偏高，其实还有很多AI教程涉及到不同的领域，抖音作为目前中国互联网上最大的短视频平台，也决定了这个平台的内容方向会更加多样化。

不过，我也观察到了一个有趣的现象，那就是Tiktok的“AI教育家”实际上更倾向于免费分享。虽然有些人卖课和教程，但他们不是主流。大多数创作者倾向于免费分享，但你需要付出的“代价”是关注他们，加入他们的公开群聊。

简单来说，你可以认为用教程赚钱不是这些创作者的目标，而是以教程为“诱饵”，吸引网友加入他们的影响力范围，然后在此基础上接收广告或服务推广，也就是“一次性饱腹感”和“一次性饱腹感”的区别。

事实上，小红书的创作者大多选择了类似的方式，即“免费引流转私域流量”，但小红书更倾向于图文创作、创意设计等方向，这与Tiktok有一定的区别。但实际上是一样的，当你从创作者那里“白嫖”AI教程时，它也成了他们收入的一部分，总而言之：免费的通常是最昂贵的。

从营销的角度来看，这只是过去无数类似的全国热点事件的再现。你上次得到的可能是一个OpenAI教程，这次变成了DeepSeek。如果你真的仔细阅读了内容，你可能会发现这两种信息非常相似，有些甚至只是用DeepSeek代替PPT开头的ChatGPT，即使是“重新设计”。

就教学而言，的确没有太大的差别，大多数AI的使用方法都是一样的：思考自己的需求-准确地给出你的需求-继续根据AI的结果进行微调-导出最终结果。，整个过程的重点是“提示词”。事实上，软件本身的各种花哨功能只是简化了“提示词”的抛光过程。

所以，如果你看到的教程把大部分精力放在讲解如何使用特定AI软件的功能上(不知名软件、PS等。)，那么你可以关掉它，因为他不想真正教你如何使用AI，只是想把你“绑”在他们销售的AI软件上。

AI课程同质化严重，基本没有付费价值。

看了三个平台的差异教程，小雷很快就发现了这个问题：太像了，大部分AI教程都是相似的文字和内容。。除了少数真正的AI创作者能给出一些不同的建议之外，大部分都是类似的内容，就像鲁迅《孔乙己》中的名言:茴香豆有多少种写作方法？其实这些AI教程的内容并不是“茴香”这个词的四种写作方法？

从我的经验来看，除了少数垂直AI教程，那些广泛的AI教程只需要看一两个，几乎所有应该说的都已经说了。在你觉得自己掌握了AI的基本使用方法之后，你会在不断的尝试中找到与AI沟通的“正确方法”。

另外，我们也要提醒大家，免费的AI教程就够了，大部分费用也不会好到哪里去。在这个知识分享已经成为主流的时代，你来哔哩哔哩其实可以找到很多高质量的AI教程，不会比那些收费课程差。

另外，AI软件目前也很猖獗，但很多都是商品，也是用户投诉最集中的区域。以黑猫投诉平台上的案例为例，一个叫“AI Mate"软件有很多投诉，基本上集中在缴纳年费后还要额外付费使用AI性能上，属实有点坑人。

其实这是一个连官网都没有的app，只在几个手机应用商城上架，然后连接到每个AI模型的API，没有自己的优化和策略。换句话说，如果你来到豆包这样的免费AI平台，使用它们的相关功能，你会得到同样的感受。对于AI视频编辑生成等功能，我建议你尝试可灵、即梦、剪影等渠道和软件，不仅效果明显，而且更有保障。

AI不能在短期内替代人，我们不需要AI焦虑。

AI焦虑，简单来说就是焦虑于用AI代替自己的未来。自从AI的文学绘画模型越来越成熟以来，这个问题在设计师、绘画家等专业圈子里经常被提及。当你发现自己花了三天时间画出的手稿，AI只需要30秒就能做出很多类似的手稿时，你真的会对自己和未来产生怀疑。

事实上，作为一个经常与AI打交道的科技数字编辑，小雷对此有了更深刻的理解。从OpenAI第一次出现时的“蹒跚学步”到DeepSeek的“才华横溢”，AI创作的文字完全扭转了我对AI创作文学的印象，不再是一个死板或AI痕迹明显的文字。有时候你甚至可以从中看到AI独特的“创作感”。

类似的问题正在迅速蔓延到大多数创作领域。很快，每个人都会发现，如果你不能熟悉AI，整个过程可能会落后。光是收集材料和信息就会花费比别人多几倍的时间，收集到的材料质量可能比不上AI。

所以，正是这种完美的效率和稳定的输出，让很多人开始“怀疑人生”，从而产生焦虑。对我来说，这个问题的根本原因是对自己的“不信任”，同时也是对AI的“不了解”，两个因素共同叠加。

事实上，AI并不像每个人都想象的那么全能。目前AI还在“工具”范围内，它最终能产生什么样的结果与用户的水平密切相关。举个简单的例子，你想让AI推荐一款手机，所以直接问“我想买一款性能好又漂亮的手机，有什么推荐？”"，在这种情况下，AI只会给出一个笼统的答案，根据常见的手机推荐文章结构，从价格等不同方面推荐一堆商品。

但是如果让我提问，我会问:“我想要一款3000到3500元的手机，最好有白色的外观和非弯曲的屏幕，屏幕上有2K，支持高刷新率。我推荐一款性价比最高的手机，用骁龙8Gen3处理器。”这时，AI给出的答案数量会明显减少。经过实际测量，AI提供的手机型号在换了一种提问方式后，从14款突然减少到4款，其中两款专注于其中，显著降低了你的选择难度。

实际上，这是大多数AI教程中提到的核心技巧“提示”，当前的AI需要用户以详细的方式反馈需求，这也意味着一个掌握“提示”的用户比十个没有掌握“提示”的用户输出更高质量的答案。

“提示”本身的使用其实取决于你自己的认知水平。比如小雷熟悉手机等数码产品。所以，当有人向小雷描述他的需求时，我可以很容易地总结需求，然后问AI问题，得到准确的答案。

另外，目前的AI还是有很多局限性的。比如因果推理过程容易出错。步骤越多，越容易因为某个环节的bug而整体崩溃，导致错误结果。这时候就需要人工检查来调整，这也是为什么DeepSeek的思维链同步公开如此受欢迎的原因，因为你可以直接观察AI的思维过程，找到不合理的地方，让AI走向正确的方向。

此外，由于培训数据和网络搜索的不确定性，AI对最新技术和新闻的认知仍然存在许多问题。有时，旧闻被视为新闻，错误的数据被塞进答案。总之，一句话:AI并不完美。他只是一个更有效的工具。人类是他的创造者和用户。如果你认为你会被取代，试着掌握他，利用他。

人生在世，我们所拥有的创造力和执行力，实际上是AI最“羡慕”的能力。

这篇文章来自“雷科技”，36氪经授权发布。

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