零代码基础也可以复制！大模型化身为“AI售前助手”，百页万字标书快速解读。

大型模型正式上岗，化身 AI 售前助手已经开始拯救他们。 IT 售前人了！

在浪潮信息内部，一个名字叫做"元小智"的 AI 助理，已成为员工的左膀右臂。

不仅可以在几秒钟内阅读数百页的招标文件，产品资料问答、信息核对、查询检索等工作也是游刃有余。

以前，人工需要几天才能完成的任务，只需几分钟就可以完成。

并且模型微调，应用开发过程全程零代码，售前团队 1 人 1 月即可完成，工作效率 UP UP。

售前工作举步维艰

售前是 IT 行业解决方案的构建者自然需要各种技能，需要“三头六臂”的全能选手才能胜任。——

不仅针对 IT 这个专业需要有扎实的基础知识，还要有良好的市场敏感度，快速学习能力和强大的沟通技巧。

但在 IT 在行业内的销售中，招标是另一种重要方式，所以售前人员也要把大量的精力投入到投标工作中。

首先，他们要对招标文件进行解读分析，对招标文件的技术要求进行准确的理解和回答，并在此基础上编写符合招标要求的文件。

但是交货时间，往往是极其有限的，不仅如此，标书的制作也面临着多重困难。

第一，招标文件内容冗杂，而且充满细节。，导致标书材料分析费时，而且重要信息容易遗漏。。

但是，在需求方面，招投标业务时间窗口非常紧迫，同时也要严格按照业务规则执行，容错率低，对于文件内容的准确性要求很高。

对于业务人员的综合经验和技术水平，这是一个很大的考验。

与此同时，他们还需要了解企业产品、技术白皮书、招标文件、解决方案等。

然而，这些产品和方案材料的更新速度特别快，分散在不同的部门，信息整合和查看工作是一个新的挑战。。

很容易看出，仅仅标书这项工作就足以让售前人员焦头烂额，更不用说一系列其他工作了。

面临困难和障碍，每个人都想到让机器取代一部分劳动力，缓解售前人员的压力。——

基于大型模型开发 AI 在分析和处理长文本方面，助手具有得天独厚的优势。

但是在实际操作中，很快又发现了新的问题。

第一，不管是人还是大模型，想要担任售前职位，了解自己的商品信息是必不可少的。

对大型模型而言，理解的方法是建立专门的知识库。

一家大型 IT 企业的整个业务线可能包括近千种产品，从产品迭代型号到插槽数量和板卡规格。为了帮助大模型在售前完成繁重的产品信息查看，这些信息必须准确。

但这些信息复杂，数据本身结构化程度低，提取工作复杂。，建立专门的知识库并不容易。

退一步说，即使有这样的知识库，基本的模型 RAG 在工作中，方法也不足以满足专业能力的需要。——

售前需要撰写的招标文件有非常专业的写作格式和专业术语。虽然这种模式在问答任务中包含了一定的准确性，但并不意味着我们可以理解招标工作的领域模式。

微调是解决这一问题的一种方法，但是高质量的微调数据是一个很大的问题，而且开发者需要有丰富的大模型微调经验，研究开发周期长，试错费用高。

此外，招标文件包含大量的公司隐私数据，必须保证数据的绝对安全。因此，云不能用大型公共模型上传实践推理。换句话说，大型公司模型必须在本地进行私有部署。

这几个要求叠加在一起，涉及多个环节，工具，促使这种模型开发本来就很困难，而且周期很长。

虽然售前人员最了解需求场景，对这些烦恼也是如数家宝，但是他们没有相应的代码开发能力，更不用说定制应用开发了。

“元小智”救了前人

不过好消息是，现在的大模型应用开发已经不那么复杂了——即使没有技术背景，只要需求明确，简单学习后就可以上手。

在浪潮信息内部，售前部门已经利用大模型开发平台工具开发了售前服务 AI 助理“元小智”，针对售前工作中的各种痛点，将员工从复杂的工作中解放出来。

“元小智”能够一键处理招标文件，全面准确地解读招标文件中的重要信息。

根据项目要求，“元小智”能有效识别数万字、数百页的招标文件，达到招标重要信息的识别准确率 秒级提取客户核心需求85%。

招标文件分析过去需要几天的时间，几分钟就能完成，大大提高了业务人员的工作效率，缩短了时间窗口。

“元小智”还凭借智能问答功能，成为浪潮信息售前专属的“百科全书”，协助商品信息查看和专业内容生产。

通过该功能，售前人员可以快速查看并生成销售产品和方案的全系列相关内容，生成相应的产品优势、核心参数等支撑信息，避免了销售前人员在大量商品文档中逐一查看的繁琐过程。

知己知彼才能百战百胜，除了自己的产品体系外，了解同类产品才能有针对性地制定战略，在竞争中取得优势。

针对招标核心信息，“元小智”可以通过网络搜索功能查询类似产品的情况，帮助售前人员快速了解产品信息，节省至少一半的分析时间，整体加快售前投标。 3-5 倍。

而且网络检索只有在必要时才会调用，并与企业数据库隔离，保证数据安全。

“元小智”的背后，是浪潮信息公司大模型开发平台——元脑企智 EPAI（Enterprise Platform of AI）。

其中，数据处理工具可以自动分析结构化数据(如表格)，并将其转化为标准格式的知识库内容；对于非结构化数据(如纯文本信息)，元脑企业 EPAI 可以自动提取有用信息并高效存储。

浪潮信息售前团队利用元脑企业智能 EPAI 从数据的自动收集、整理、清理和检索中完成， 1500 的 pdf、docx、doc、xls 在业务资料、公司商品信息、方案文档等多种格式中提取数据，构建起来 8 大型业务线全部销售产品知识库。

与此同时有效融合 RAG 技术，成功地将复杂的企业知识转化为大模型“最强外挂”。

对大模型微调，元脑企业智能 EPAI 还提供了全链路数据处理工具，可以自动从各种招标文件、商品信息、行业报告中提取生成微调数据，情境复杂，规模庞大。

使用元脑企智 EPAI 平台评价大模型，自动对每个微调数据进行评分，去除低质量数据，通过格式过滤进一步提高微调数据质量，降低数据筛选和处理的时间和成本。

如此反复，最终形成了数十万条高质量的微调数据，利用元脑企业智能 EPAI 平台零代码微调工具对模型进行微调，经过几次迭代，模型专业能力得到成功提升，建立了符合项目要求的专用大型模型。

元脑企智 EPAI 还提供多种应用开发工具，可以零代码快速开发本地应用，平台支持多种参数的设置、修改，并提供 API 调用、chat 多种交互技术，如页面对话，实现开箱即用。

与此同时，元脑企智 EPAI 并且利用它创建的大型模型应用程序可以完全本地化部署，并且配备了多种安全技术，可以保证数据安全。

创造自己的“元小智”

虽然“元小智”是浪潮信息的内部应用，但借助其背后的元脑企智智， EPAI 提供的数据处理工具，零代码微调工具，知识库检索工具等，其它企业也能建立自己的“元小智”。

不但如此，元脑企智 EPAI 此外，该平台还提供了一套更完整的公司大模型落地解决方案，以加快大模型落地的有效赋能工具。

元脑企智 EPAI 平台提供上亿的基础知识和数据，同时还包括自动数据处理工具，能帮助用户整理行业数据和专业数据，生成高质量的微调数据和行业数据 / 企业知识库，从而构建企业专属数据资产。

具有高质量的基础 行业 作为企业数据的支撑，大模型生成内容的准确性和可靠性得到了保证，大模型落地最大的痛点——幻觉问题将大大减少。

同时，结合RAG 技术，元脑企智 EPAI 能解决企业知识库更新频率高但大模型微调时间长、频率低的矛盾，保证模型能及时获得最新知识的处理能力。

另外一方面，元脑企智 EPAI 还提供了高效率的微调工具，对产业知识的快速再学习支持千亿参数模型，让模型拥有百万 Token 长文件处理能力，处理窗口长度不足的问题，快速打造大型领域模型。

而且元脑企智 EPAI 支持包含 CPU 和各种 GPU 在内的多元化计算率，以及各种主流开源模型，闭源模型，适应性快，转移成本低，为企业提供了大量的模型和计算率选择。

另外，企业客户最担心的问题资料安全问题，元脑企业智能 EPAI 还提供了坚实的保障，保证数据和模型的安全，通过权限设置、数据加密、内容审查等多种技术手段，实现隐私信息不泄露。

“元小智”是浪潮信息奠定的一个很好的样本。通过“元小智”，我们可以看到微知，看到这背后的元脑企业智慧。 EPAI 强大的平台能力——

从耗时的招标文件分析，到复杂的产品信息查询，再到专业的招标文件撰写...这些曾经让售前人员头疼的问题，现在可以高效准确的处理。

借助元脑企智 EPAI 这种企业大模型开发平台，即使是非技术背景的售前团队，也能迅速构建出适合自己需求的售前团队。 AI 技术门槛大大降低了助手。

元脑企智可以说是 EPAI，使得大型模型落地成为可触可及的现实。

— 完 —

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