使用大模型，阴谋论无效！最新的MIT研究

“兔子洞”的阴谋论， AI 破解了！

MIT最新的研究已经登上Science 封面：与 AI 对话，有利于持续减少阴谋论的影响。

结果表明，大模型反驳阴谋论。准确性极高！

对专业事实核查员进行评估，99.2%所有的反驳内容都被认定为真实信息，只有0.8%存在一定的误导性，并且整体上没有任何虚假信息和偏见。

研究成果一经公布，就备受关注，但是人们对此非常关注。 AI 破解阴谋论的态度褒贬不一。

有些人认为这是人类抵抗错误思维的杰出工具。

还有人说，放到现实中，这一切都不成立。由于她身边的阴谋论者都非常抗拒使用。 AI 即使他们使用了工具 AI 也不会相信他给出的答案。

但是，更多的人仍然对这一研究成果持乐观态度。

关于结果到底是什么，我们来看看吧！

“兔子洞”成功破解

在实验中，科研人员各自招聘 1055 人进行治疗组试验，以及 2286 人进行对照组试验。

其中，治疗组要求参与者和参与者 AI 进行对话，讨论他们所选择的阴谋论，而对照组则与对照组进行对话， AI 讨论一个无关紧要的话题。

最终实验数据显示，治疗组的阴谋论信念平均值降低了约 20%，而且对照组几乎没有变化。

这一效果在 2 在过去的几个月里，它仍然存在，并且对各种阴谋论产生了普遍的影响。

即使是对初始信念根深蒂固的参与者也是如此。

实验还会影响参与者的后续行为。(例如，他们将关闭那些在社交平台上传播阴谋论的博主)

这个团队的研究人员更是发文感慨：

在陷入阴谋论之后，需求和动机并不会完全使你失去理智，只需要详细而量身定制的证据就能帮助你回归现实。干涉是合理的！

如何破解？

既然"干涉是合理的"，那么，让我们一起来聊聊实验中是怎样进行“干涉”的。

在实验中，研究人员首先要求参与者完成包括在内的工作15 个阴谋论信念量表， 0-100 对他们的初始信念进行评分。

并要求他们描述一个他们相信的阴谋论，并提供相关证据。(用于生成 AI 对话的初始摘要)

之后，他们被分配到“治疗组”和“对照组”进行实验。

在此期间，他们将与基础相结合GPT-4 Turbo模型进行三轮对话，平均对话值持续。 8.4 分钟。

实验中，AI 其目的是反驳参与者提供的具体证据，并试图降低他们对阴谋论的信念。

谈话结束后，所有参与者都需要重新测试他们对上述阴谋论的信仰水平，等级范围仍然是 0-100，用于评估干涉效果。

以后的10 天和2 个月在此期间，研究人员再次与参与者联系，对信念程度进行跟踪测量，从而评估信念变化的持久性。

另外，研究小组通过不断优化问卷措辞，在二轮试验中成功验证了研究结果的稳定性。

看到实验过程后，我们再来谈谈这个实验的问题。创新之处：

第一，利用实时互动方式进行研究，AI 这种方法比传统的静态问卷或预置干涉更灵活、更有目的，可以根据参与者的具体证据和反驳灵活地调整论点和策略。

第二，研究提出了行为科学与生成式相结合的新试验范式。 AI 优点，促使研究者能够实时获得参与者的信念解释，并将其转化为定量结果。

不过 AI 虽然很好，但是不要贪吃，毕竟，"水能载舟也可以覆舟"。

正如研究人员所说：

如果没有保障措施，语言模型也会使人们相信阴谋论或其它虚假信息。

尽管如此，他还是热情地把相关的链接发给大家去测试。

试玩链接已另附，有兴趣的朋友可以观看一下。 ~

试玩链接：

https://www.debunkbot.com/

参考链接：

[ 1 ] https://www.science.org/doi/10.1126/science.adq1814

[ 2 ] https://www.science.org/doi/10.1126/science.ads0433

[ 3 ] https://www.science.org/doi/10.1126/science.adt0007

[ 4 ] https://x.com/DG_Rand/status/1834291074480660560

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