DeepSeek爆红，国内同行度过了一个痛苦的春节。

DeepSeek让国内很多大型同行度过了一个“痛苦”的春节。几年前，DeepSeek掀起了AI海啸，一些大型工厂和大型工厂的经营者捶胸顿足:“商品超出了我的想象，比我们家的各个方面都好。我真的很想跳槽到DeepSeek。”很多人反思，为什么我们自己家里没有做DeepSeek。有些运营商不满意，认为“它的火只是一种情感泡沫。”

#01 焦虑：DeepSeek比我们家好得多。

李辉(化名)是北京一家大型公司的资深从业者。当DeepSeek走红时，李辉的公司还没有放假，他和车站的同事们进行了热烈的讨论。

“我开玩笑说，我真的很想跳槽到DeepSeek。个人认为，产品能力和ChatGPT没有区别。满意度为80-90分。我只给了中国其他大模型的一半。”李辉说。

李辉的企业一直被认为是国内大模型行业的先锋，相关技术积累深厚。在过去的一年里，他们与各行业进行了大模型商业应用，并取得了一些早期收益。但在李辉看来，DeepSeek有两点让他觉得。“非常强大，有希望”。

第一，产品能力。就李辉的使用体验而言，国内其他大型模型都非常挑选用户输入的prompt(提示)。然而，当DeepSeek被使用时，它向自然语言交互迈出了一步。

"无论说什么，它都能理解，不需要费力地解释或重新调整提示词，它回答起来前后也很流畅。"

李辉要求DeepSeek帮助他整理一套某种类型的漫画。结果，从中文到日文的名字都被列出来了。“我也推荐了下载链接。结果我问了好几次，都被DeepSeek拒绝了，因为它也有版权保护的概念。”

第二，给行业带来希望。。虽然李辉是个“局中人”，但他总觉得：各行各业都高估了大模型的功效。虽然DeepSeek的产品能力让他眼前一亮，但他仍然没有改变现在的观点。

”“让我感到有点欣慰的是，deepseek以较低的成本获得了与OpenAI相同的效果，这意味着它的商业发展有了更大的眉眼。”

这句话符合2024年国内大模型的发展。2023年，国内大模型烧钱，比技术好。然而，到2024年，国内每个家庭都在探索实现大模型商业化的道路。

没有理由，只是因为大模型是一台烧钱机，即使是一家账户上躺着数百亿现金的大公司，也经不起。GPU、动力能源，训练费用三个吞金兽的压力。自DeepSeek推出以来，全世界甚至国内公司都在争相宣布接入。可以说，DeepSeek正在给没有资本、没有技术、没有知识积累的公司带来好处。

如此夸耀竞争对手的商品，一个尴尬的问题也难免会被同事问到，“为什么我们自己的企业不能做出这样的商品？”

李辉说:“如果你做不到，那就符合预期。不仅是我们，世界上也有这么多巨头。说真的，如果有机会，我真的很愿意换工作去DeepSeek。”

但也许他已经太晚了。在小红书上，我后悔没有接DeepSeek。 关于offer的帖子已经很多了。

#02 压力：这只是情感的泡沫。

对于DeepSeek这条鲶鱼，李辉是一个比较积极的评价，他痛苦地说自己“身在曹营，心在汉”，行业内还有另一波“痛苦的声音”——不赞成，不满意。

总部位于北京的另一家大型公司的从业者王锐(化名)对DeepSeek的走红持相对理性的态度。他和他的家人都用DeepSeek进行了测试，结果遇到了两个bug，这让他对DeepSeek没有建立起主观臆断的好印象。

首先，他的父亲问DeepSeek立春是什么时候？其它大型模型可以准确回答：22时10分。但是DeepSeek的回答是：下午4点。

接着他自己又问了DeepSeek春节档电影的票房排名，结果DeepSeek也算上了尚未上映的《漂泊地球3》。

在“斤斤计较”小错误的背后，王锐并不认为其它大型产品的市场主流能力不如DeepSeek，“大模型幻觉”这一广泛存在的问题仍然存在。

他认为，如果此时此刻我们必须谈论DeepSeek的成就，那就是它开辟了一种全新的模型培训方式，在加速AI行业迭代的同时，进一步打破了AI产品的客户圈。这是2024年各大模型都在努力做的事情，但效果还在路上。——也就是说，从重视B端客户(企业客户)，转向面向B端和C端并重，尤其是C端，即普通客户。

在这个背景下，2024年很多头部公司都意识到，仅仅依靠B端客户很难支撑大模型用户数量，所以C端需要更多的使用，而关于AI应用级产品的推出和对C端用户的探索相关商业模式已经成为去年各家公司的重点目标。

2024年，夸克(阿里系)和豆包(字节系)成为国内166款主要App中唯一进入“亿级俱乐部”的玩家，成功成为行业AI。 to C市场开拓打了个样子。

可以在2月6日，阿里宣布引进世界顶级人工智能科学家许主洪教授（Steven Hoi）负责AI的集团副总裁 To C业务的多模态基础模型和Agents(智能体)相关的基础研究和应用解决方案都是AI玩家。 to C端市场布局的表现。更多媒体表示，“AI to 在super中，C已经到达 前夜APP”。

然而，虽然DeepSeek已经吸引了1600万次下载，但王锐有一个疑问:许多人可能会下载和使用它是出于一种跟风的情绪，而情绪一直是一个泡沫。

“黑悟空”制作人冯邈称DeepSeek-R1为“黑悟空”国家运输水平的科研成果。在聚集在极客圈的知乎和即时平台上，也有人把DeepSeek当成了“AI华为”，但王锐认为大家都忽略了真正的产品实力对比。而且这些依靠情感的客户，是否真的是产品的核心高频客户，也是一个疑问。

图 | 截图来自 冯骥微博

另外一家AI企业从业人员梁伦(化名)也和王锐有一些相同的看法。“感觉DeepSeek没有xx商品(梁伦家的产品)回复的准确性高，”他引用了网上自来水的评价。这个背后是资本的力量吗？？”

但是梁伦说，DeepSeek走红之后，身边的同事也明显有了更加乐观的情绪：“这说明中国科技公司完全有机会挑战美国市场，也瞬间提出了国产AI的斗志，以前那么多冷言冷语，接下来的技术竞赛就有了。”

#03 理性：DeepSeek能维持多长时间的收益？

一般从业者都在谈论DeepSeek，很多都是从个人角度出发，比如是否应该换工作，获得更多的职业发展。老板们有不同的视野。

去年十二月底，“雷军出手千万年薪挖来95后AI天才少女罗福莉”的消息传开，她被称为DeepSeek的首席架构师。然而，这个消息并没有跟进——也就是说，罗福莉正式宣布是否加入。由于DeepSeek风靡全球，罗福莉是否动摇还不得而知。

图 | 罗福莉的公开照片

舆论场上有一种声音，可能会受到更多的影响。它是来自中国六大大型独角兽公司，也被称为AI六小虎”。

李辉说，AI六小虎之前讲过一个故事，但在海外知名度并不高，除了其中一个被列入美国商务部出口管制实体名单，但在海外有一定的知名度。因为海外大模型进不去，之前国内AI六小虎的故事还是有一些观众的。

“但是现在不一样了，DeepSeek直接把前线拉到了OpenAI上。、Gemini齐平水平。Google于2月6日发布Geminini(昨天，编者注) 2.0(多模态大模型)，媒体报道剑指的是DeepSeek，这在以前是不可想象的。DeepSeek对海外巨头构成了降维攻击，接下来，关于AI六虎的故事、公司融资、企业估值是否发生了变化，值得关注。也不是不可能结束国内各种模式的对决。"

另外，李辉还补充说，DeepSeek可能会降低行业对大型模型的期望，DeepSeek在一定程度上会降低。大模型泡沫被戳破，使行业回归理性。

“以前是画饼，现在开始说谁性价比更高，因为大模型谁都可以搓，但是可以搓出来，既好用又便宜。最近几款大型模型发布的时候，都强调价格低。”

这确实是事实。自2024年以来，各大模型卷起了价格战。各大厂商的主力模型纷纷降价。比如去年5月，通义千问GPT-4级主力模型Qwen-Long，API输入价格暴跌97%。也就是说，1元钱可以买到200万tokens，相当于5本《新华字典》的字数。

其他人，如智谱AI等也纷纷降价。还有媒体冠上标题，"大模型定价进入了厘时代"，这意味着每千tokens的价格不到1厘米。

然而，就像普通从业者的意见分化一样，国内也有很多机构的声音认为，目前市场对DeepSeek的看法"青睐有点过分"。

一些不愿透露姓名的大厂商表示，“DeepSeek目前可能不会威胁到大厂，因为大厂可以做到。”也有声音指出，目前DeepSeek可能更适合中小企业，因为中小企业一般都是就是“哪一个便宜够用”。

尽管李辉认为DeepSeek的产品实力很强，但是他仍然有两个疑问。DeepSeek-R1的成本声称只有海外大模型的30分之一u200c，这是真的吗？

第二个问题是，既然有DeepSeek，那么有一天DeepFind可能会出现，DeepSeek可能不是国内性价比高的模型的终点。

就在昨天，有媒体报道称，斯坦福大学和华盛顿大学的研究人员李飞飞等被称为“AI教母”的研究人员，以不到50美元的云计算成本，成功训练出了一个名为s1的人工智能推理模型。据悉，该模型在数学和编码能力测试方面的表现与Open相关。 AIO1与DeepSeekR1等尖端模型不相上下。在采访了相关业内人士后，记者发现s1是基于阿里云通义千问模型进行监管微调，意思是后者是“真牛”。

无论如何，中国有竞争，对很多人来说都是好事。对于普通公司和个人用户来说，成本低、使用能力强的AI是有利的。只是对于从业者来说，痛苦和快乐将是2025年的两面，在中国AI军团真正开始在世界舞台上肉搏战的时代。

本文来自微信微信官方账号“真故研究室”，作者：龚正，编辑：脸叔，36氪经授权发布。

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