1万元变162亿元

一

如果你在2024年1月1日以10,000元入市，怎么会变成162亿元？

很明显，这只是一个数学游戏，但是背后有一个非常有趣的概率哲学。

首先讲一下“方法”，如下图所示：

首先简单总结一下图片中的核心观点：

从 2024 年初用 1 万元资本进入市场，如果能在下一步进入市场 12 一个月中的每个月都只是买了本月涨幅最高的那只股票，最后资金可以变成 162 亿元。

在现实中，这显然是不可能的。

为什么呢？-聪明人会说，这还需要问为什么？

问问题仍然很有趣。

以下是从概率和逻辑两个方面来解释“为什么不能做到”。

A、就概率而言

A 股大概有5000 只有股票，假设你每个月都“随机”挑选出本月最牛的股票，概率是1/5000。

那么，持续12 每月持续选择最牛股的可能性如下：

这种概率已经微妙到接近一些“物理上极难发生事件”的概率水平。 。

夏威夷大学的研究人员曾经给出了一个广泛引用的数字：

"地球海滩上的沙粒总数约为7.5×从10^18到10^19，也就是七八千亿的沙粒。

而且地球上所有沙子的数量级(很粗糙)，大概是10^23(算上更多的地质储量)。

也就是说，从整个地球的所有沙粒中顺手抓住指定的沙粒，远比“容易”，而且会比持续的沙粒更容易。 12 每月随机抓住本月最牛股数百亿倍的可能性。

B、就现实逻辑而言

1、之后追溯的“最佳路径”

投资神话通常是“回头看”一些大涨股串在一起的“最佳路线图”。

在真正的投资中，你不知道哪只股票会达到某个月的技压群雄，更不用说每个月都要踩准点不断转换。

2、交易费用和资金量的限制

即使你能提前“上帝预测”，在极短的时间内，满仓频繁转换也会有很大的交易成本(手续费、交易滑点、隐性涨跌限制等)。).

随着资金规模的扩大，想要在市场上快速进出，没有任何冲击，这是不现实的。

因此，“1 万变 162 “一亿”的极端复利曲线是一个极小的概率事件，可以用来娱乐或者展现高回报的诱惑，但不能作为真正可行的投资路径。

二

前一段的数字游戏，后一段对应着人们对“连续乘法”的美好愿望，其实在现实中并不少见。

一家基金公司提出了“股票投资接力法”：

也就是说，在投资方向达到预期收益后，不再简单机械地进行长期投资，而是以“接力”的方式转变为另一个安全边际更多的投资方向。

它是一个值得尊敬的企业，我也是一个没有资格评论的业余爱好者，但是上面的解释，或多或少都有对“连续乘法”的高期望。

接力法，与巴菲特价值投资的思路相对应：购买和持有，然后与企业一起成长。

看来接力法更符合a股市场的特点:“不是一只股票赚8倍，而是通过‘接力’在三只股票上赚1倍，也能达到8倍的效果，后者容易多了，现实多了，流动性好多了。”

这个想法到底对不对？

到底是一只股票的8倍容易吗？还是三只股票之后乘积8倍容易？

很明显，这并不是一个非此即彼的问题，而是涉及到很多因素，比如胜率、赔率、仓位、时间等等。

另外，不同的策略也许可以是混合的。

请大师们出来评论一下。我暂时装聋作哑。

三

看起来“连续乘法”可以带来惊人的复利，但却极其脆弱：

只要没有达到任何阶段，整体收入都会大大降低。根本原因是人们往往被高收入的错觉所吸引，却忽略了所有环节“完美成功”的极低概率。

以频繁交易、接力棒等完美转换大牛股为例。如果你不能继续掌握“买一些”和“卖点”，一旦你犯了错误，你就会导致链式失败，收入远远落后于你最初的意图。

更加警觉的是，以后回头一般只挑出那些极其顺利的例子，强化了人们的盲目想象，忽略了更多失败者的沉默。

以下五点可以帮助我们应对这种陷阱：

1、分散和冗余：减少对单一战略链的依赖，防止“一失全空”的后果。

2、重视长期胜率：关注可持续平均收益，而不是盲目追求惊人收益。

3、避免过度乐观：保持清醒的市场变化，黑天鹅和自己的认知限制，保持安全边际。

4、明确收益与概率平衡：衡量每个步骤的具体通过率，防止只看到诱人的高赔率。

5、动态调整策略：在任何时候都要根据环境和检测结果进行调整，不要固执于某种单一路径。

在多阶段叠加的投资和决策中，只有承认随机性，提高准确率，规避风险，才能真正减少持续乘法带来的巨大差距和潜在危害。

四

在现实中，“连续乘法”往往是看似严密的“因为...因此...由于...因此...由于...因此...由于...因此..”形式出现。

在分析复杂现象时，逻辑长链常被视为利器。

但是，如果每一个环节都是环环相扣但又完全依赖于假设，一旦其中一个与现实有误，后续的推理就会完全崩溃。

这一机制与“连续乘法”的脆弱性非常相似：

如果一个前提被推翻，最终的结论将成为空中楼阁。

举例来说，企业家在制定战略时，通常会列出多个条件：

由于经济好转，需求增加；

因需求增加，所以销售增加；

因为销售额增加，所以利润高；

因为利润高，所以估值上升。

但是，如果经济没有像预期的那样好转，或者需求增长受阻，那么所有的结论都将失去基础。

这样的“串行”因果在市场和宏观环境变幻莫测的背景下，一旦遇到变量，就会发生连锁崩溃。

要避免这种“”长链迷思“，关键是要警惕假设过于理想化，预留足够的冗余和候选路径，继续对每个因果阶段的可行性进行动态校准，这样才能在实践中取得更坚实的效果，减少逻辑链断裂带来的巨大影响。

更重要的是，类似于投资中的“连续乘法”，如果忽略了任何环节可能发生的变化，就会对“因为这个原因”的链条造成致命打击，结局与初衷背道而驰。

还有所谓的大棋思维，也是类似的长链迷思。

所以，面对复杂的决策，我们要警惕过于机械的因果推理，而要建立更加坚韧的思维方式。

承认不确定性的存在，保持开放和灵活的态度，也许才是更正确的选择。

具体来说，我现在听别人说某件事的想法。无论是投资还是创业，只要中间的因果链大于或等于两个环节，那就是“因为”...因此...由于...因此.”，心里会觉得这件事很难做到。

五

有些人会说，因果链是如此脆弱，我们人类还没有在漫长的进化链中从单细胞生物变成人类？

事实上，这恰好揭示了进化不是一个‘长链条’的线性过程，而是一个分布式、支系式的自然选择：

1、多样性和冗余：在不同的环境中，地球上无数的生物同时繁殖演变，不同的基因突变不断涌现，失败或不适者被淘汰，少数适者被留下。

一个巨大的“平行试错”体系，绝不是“一环失败则全部归零”。

2、大规模并行试错：进化不是一条单一的血脉。 A 点精确来到 B 点，而是依靠无数次的“局部尝试”来逐步积累和改善。

大部分的突变都失败了，但是只要有极少数的生存和传递，就可以形成生物多样性。

3、时间和生存不是线性因果：生物进化的“成功”更多依赖于“随机变异” 自然选择，而不是“先因后果”式的精确推理。

这并不是一条严格的思维链要环环紧扣，而是不断的试错迭代。

4、幸存者偏差：我们只看到了生存的物种，却往往忘记了几亿年来，无数物种的灭绝和分支已经死亡，这恰恰说明这种机制本身并不依赖于“确保每一条链条都是完美的”。

所以，用漫长的进化来反证“长链逻辑也可以成功”，实际上误解了进化的真实运作模式。

进化就像一个巨大的分布式网络：同步进行无数次的尝试，当大多数分支失败后，总会有少数分支可以继续繁殖。

在链条断裂的时候，它既不需要“完美预测每一个环节”，也不需要把所有的“希望”都断掉。

“相比之下，”长链条思维”或“持续乘法"在投资、商业或个人决策中，通常是一条线走向黑暗，只要关键假设破灭，就有可能输掉整场比赛。

可以看出，分布式和长链式最大的区别在于能否容纳大量的平行支系，以及失败后能否快速重塑和迭代。

进化的成功并不能证明“长链”一定是无可挑剔的，而是强调多种路径并存的自然选择优势。

如果能借鉴“广撒网、多尝试、及时淘汰、动态调整”的思路进化决策，就能避免陷入单一路径过长、过度依赖完美因果的陷阱，进而大大提高面对不确定性的抗风险能力。

六

用分布式思维来应对长链条的不确定性，虽然高超，但往往很难直接在个人层面落地。对于普通人来说，最简单的处理方法是:

1、尊重常识，就是做大概率正确的事；

少涉足需要多个前提才能建立的投机。

如果逻辑中的某一环节难以证明，失败的代价过高，就要提高警惕或果断放弃。

2、保持简单，就是尽可能缩短因果链；

用更直观的指标或更少的假设来判断更长的因果链。

没有必要指望每一步都是完美的，留下空间和弹性，以免“一失全空”。

3、反复重复，意思是既然好了，何苦加链子找新的？

如果找到了更可行的方法，就要尽量集中精力，反复执行，而不是总是想要转化为“更高超”的操作。

逐步磨练，在小步验证的基础上，以“重复正确的事情”积累稳定的收益。

遵循这三个原则，辅以分散和缓冲，可以在不断变化的世界中保持稳定，不需要在“长链”或“连续乘法”的陷阱中挣扎。

股票投资完美地体现了“尊重常识，保持简单，重复”三个原则。

它尊重常识，认为优秀的企业会创造财富，市场最终会回归理性这些基本原则；

它保持简单，不需要复杂的交易策略和连环推理，主要取决于企业的核心竞争力、运营能力和估值水平等基本指标；

它强调反复重复，也就是以合适的价格购买好的公司并进行长期投资，通过时间的积累来分享企业的成长，而不是频繁地转换和追逐热点。

这一简单的投资方式，恰恰避开了“连续乘法”的陷阱，体现了真正的投资智慧。

总结

“一万变一百六十二亿”的数字奇景，揭示了“长因果链”和“连续乘法”的致命脆弱。

正如那些依靠复杂推演的“长链迷思”和“大棋思维”一样，往往在某一环节的误差中全盘输掉。

减少多余的动作，事实上，它也是防止长链条，减少复杂性的重要体现。

每个决定，每个交易都会带来额外的成本和风险，不仅仅是显性的交易成本，还有隐性的机会成本和认知负担。

正如物理学中的那样最小作用量原理，自然界倾向于选择最简单、最经济的道路。

人生进化利用分布式网络而非完美链条延续至今，启发我们：

多样性试错优于精确预测，在一个不确定的世界里，简单的重复胜过复杂的转换。

它不只是概率的警示，更是决策的智慧。

真正的智慧在于掌握简洁而坚韧的规律，重复那些可行的行为，而不是试图创造一条无可挑剔的长链。

本文来自微信微信官方账号“孤独大脑”（ID：lonelybrain），作者：老喻，36氪经授权发布。

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