轮到寒武纪了,AI收入?
出品 | 妙投APP
作者 | 董必政
头图 | AI绘图
AI芯片第一股”、寒武纪“中国英伟达”再次创下新高。一月十日,寒武纪股价一度触及777.77元/股,市值突破3100亿元。
许多投资者表示,新能源时代有“宁王”、AI芯片时代的“迪王”将是“寒王”。
继股价再创新高后,寒武纪的股价在1月16日下跌了近20%。有人认为,连年亏损的寒武纪,配不上这么高的市值。
所以,为什么寒武纪能够一跃而起,受到许多资本的青睐?如何看待“寒王”的价值?
卡位ASIC跑道一、
大家都知道,AI大模型爆发后,英伟达凭借计算率芯片GPU崛起,总市值已超过3亿美元。
但是,计算率芯片不仅仅是GPU,而且寒武纪规划的ASIC(专用集成电路)也将迎来发展机遇。
根据其功能,人工智能芯片主要分为训练芯片和推理芯片。虽然与GPU相比,ASIC的绝对算率仍然存在差距,但更适合推理。
在推理阶段,已经完成了AI模型的训练,需要快速预测和分类输入的数据,即输入的数据可以直接获得准确的识别结果。此时推理芯片主要追求低延迟(完成推理任务的时间尽量短)、低功耗,对计算精度的要求相对较低。
而且ASIC由于其硬件结构是为特定任务定制的,正好满足了这些要求。
与此同时,ASIC减少了许多不必要的硬件开发,用于通用加速计算,其单位计算率成本低于GPU或更低。例如:谷歌TPUv5、英伟达H100的70%是亚马逊Trainium2的单位计算成本、60%。
随着AI模型的完善,计算能力的需求逐渐从训练转变为推理。。AI算率集群特别是推理集群对加速计算芯片的巨大需求,已经成为ASIC快速增长的核心驱动力。
根据IDC数据,2023年我国AI服务器培训工作负荷的比例达到58.7%。IDC预测,2027年我国AI服务器推理工作负荷将达到72.6%。

根据寒武纪2024年中期报告,公司在自有智能芯片产品上开发的基础系统软件可以支持包括TensorFlow在内的主流人工智能编程框架、PyTorch、Caffe、支持Paddle等国产人工智能编程框架的MXNet等,同时支持实践和推理平台。
通过这种方式,可以显著降低财产代码迁移的成本,提高人工智能技术研发的速度。
所以,寒武纪的ASIC芯片更有可能被下游用户购买。
另外,国内芯片产业链的自主可控化仍在不断推进。
就国产计算率而言,2024年上半年,北京、上海等地发布了智能计算的总体规划,其计算能力中心正在加速落地,2025年部分地区产业化要求比例达到50%。、2027年达到100%。
这样也会给寒武纪等国内AI芯片厂商带来更多的业绩提升空间。
第二,资本抢走
尽管国内芯片的迅速发展,给寒武纪带来了很好的机遇。但是,公司的财务表现并不理想。
自2020年寒武纪上市以来,该公司一直处于亏损状态。一月十五日,寒武纪发布业绩预告,公司 2024 年归母净利润估计损失3.96亿元至 与去年同期相比,4.84亿元亏损收窄。 42.95%到 53.33%。
寒武纪持续亏损的主要原因是公司收入增长缓慢,R&D成本高。2024年前三季度,公司R&D支出高达6.59亿元。
但是芯片公司的R&D支出相对刚性,不会有太大的降低空间。根据前面的分析,未来AI计算能力的需求会逐渐从培训转变为推理,国产芯片的渗透率会不断提高。预计公司的ASIC产品将会增加,这将推动公司业绩的提升。
另外,2024年12月12日,国外芯片制造商博通公布了2024年第四财季财务报告,其中2024年AI收入飙升220%至122亿美元。ASIC定制服务一直是博通半导体业务的重要收入来源,未来博通还将与三大客户一起开发ASIC定制AI芯片。
可以看出,博通的业绩间接证明,ASIC芯片业务正在逐步增加。
财务报告发布后,博通市值大幅上涨24%,首次突破1亿美元,成为继英伟达、台积电之后市值1亿美元的第三家芯片公司。
如果单从亏损的表现来看,寒武纪肯定配不上现在的市值。a股资本市场对很多企业的定价不仅仅是业绩,还会给高科技、高成长的公司更高的溢价。
就含“科”量而言,寒武纪虽然属于高端芯片行业,但其研发支出并不高,2023年的研发支出为11.18亿元,2024年前三季度的研发支出为6.59亿元。而且电子代工厂立讯精密的研发支出接近百亿。除产品外,我们很难从R&D投资中认同含“科”量。
此外,对于成长性和亏损性较高的公司,金融市场将采用PS(市场销售率法)进行估值。比如美团、JD.COM等。当初亏损,这样资本就会给出更高的定价。
另外,流通性的提高,也使得寒武纪的股价稳步上涨。
另一方面,随着美联储降息,宏观环境放松,a股市场资金增加,而寒武纪等科技企业更受资金青睐。
另一方面,寒武纪被列为上证50指数和沪深300指数等多个重要指数。这一举动吸引了大量被动资金流入。指数基金的扩张和认购资金的增加给寒武纪带来了显著的增量资金。
随着各种因素的共同推进,寒武纪的市值不断被资本推高,一度超过3000亿。
从行业趋势来看,AI芯片在ASIC方面的发展具有很强的确定性,金融市场正在提前跑。在AI算力时代,“寒王”需要一段时间才能实现其高增长预期,扭亏为盈。
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