Agent生死竞速2025

Agent在2024年崛起的背后，不仅是技术狂飙的产物，也是大模型跌落神坛的开始。

大型光晕正逐渐消退。

“2023年，人们普遍认为自己应该买一个大模型，很多人热衷于训练自己的大模型。但是经过训练，我们对如何使用感到困惑。”本质是大模型呈现的是底层能力，像水、电、煤一样存在，“不是产品”。

上述业内人士对“大模型”的定义是：ChatGPT不能停留在ChatGPT上、Kimi提问，但AI能为企业降低成本，提高效率。

如果说去年的主题是“大模型爆发”，那么去年的主题就是“大模型落地”。人们逐渐意识到，仅仅依靠模型是远远不够的。如何使用它是一个“卡脖子”的问题。Agent承担着连接大模型和场景的中介功能，尤其是AI工作流真的让行业看到了落地路径。

有些人认为“Agent主要解决了B端交付的一些老大难题”，而另一些人则认为“模型公司对外销售的解决方案就是选择Agent”。

Agent使云的大模型开始“接地气”，“大模型” Agent”变成了To B的新时尚。

LinkAI创始人&COO苏晨星对Agent行业的热情有着强烈的认识，“大约在2023年6月左右，我们刚进入市场的时候，包括我们在内的Agent工具公司只有三家。直到去年下半年才开始越来越多，甚至出现供过于求的趋势”。

根据企业调查，1-3年内，有200多家新成立的智能体公司。

“混沌初开”这个词准确地说明了整个Agent行业的现状。玩家身份良莠不齐，大厂商、AI小虎、创业公司纷纷结束。在没有标准的前提下，行业整体跨度非常大，主要表现在客户数量上，从几千元到几千万元不等。

"现阶段Agent仍然是一个伪概念，中间态商品，真正的Agentic。 充满想象的AI。

供需关系

年底，某企业2B业务负责人准备为即将推出的Agent产品定价。他透露“挺便宜的”，价格直接攻击大厂。“算法3500元，研发2500元，可以打八折”。

这种情况在目前的Agent市场上非常普遍，不同于大模型的“实价”，Agent的价格体系非常混乱。根据苏晨星的说法，Agent的客户单价从几千元到几千万元不等，光谱对应的是个人开发者收到的零散订单到市企项目的大订单。

从两端的供求关系来看，了解国内Agent的发展可能很方便。在这里，我们只讨论To。 B端Agent交付，需求驱动Agent快速着陆。这里有两条主线：从上到下，从下到上。

苏晨星认为完全相反的决策链接决定了Agent的客户订单数量。自上而下一般与政府和企业的客户相对应。他们的逻辑是智能转型任务的驱动，重点是先购买，然后明确要落地什么情况和业务。因为要完成硬性指标，预算相对宽松，往往是几百万的项目，打开了Agent市场的上限。

在自下而上的决策链接中，关键人物是那些“吃螃蟹”的中小企业。他们在一定程度上积累了技术和实践经验，清楚地知道Agent落地会产生什么效果，决定是否购买和购买哪些AI产品来处理业务场景中的问题。这些人的预算一般不是很高，因为他们的需求是外部的，他们带着问题的想法购买。然而，由于数量大，他们仍然支撑着Agent市场的大部分份额。

根据承接需求的能力，需求决定供给可以分为四层。金字塔顶部是百度、阿里、火山、腾讯等大厂商。云和模型基础设施最完善，订单金额最大；下面是科大讯飞、智谱等厂商。基础设施相对完善，但在承接一些超大型政府和企业客户时略显无力；第三层是蓝色代码，真正的智能，Dify、转型或新兴的Agent企业LinkAI，专注于为中小企业客户服务；最后一层是个人开发者，使用工具可以满足一些简单的需要。

相对于AI四小龙的CV时代，大模型让To B的日子稍微好一点，项目的平均客户单价从几十万提高到几百万。Agent在业务人员看来，解决了CV时代B端交付难的痛点。过去，无数的小模型叠加在一起，服务于一个需求场景。现在是“大模型” “小模型”，两者是泛化能力和精度的结合，Agent在其中起到了连接作用，一个应用程序可以通过低代码项目快速建立给客户使用。

然而，随着时间的推移，所谓的“大订单”越来越少。有业内人士向光子星球反馈，最初的智谱是To。 B项目可以轻松报1000多万，内容大致是模型加微调，但是到今天已经报不上了。

Agent外套包裹的“大订单”看似是软件应用，实则是一揽子解决方案，涵盖云服务、模型、硬件、工具、行业知识、售后服务。这意味着大单市场的竞争有一个隐藏的门槛。在用户“不缺钱”的情况下，谁的基础设施越完善，服务体系越成熟，谁就越有竞争力，最终的获胜者基本锁定在大工厂之间。

六虎中智谱在B端最强。官方数据显示，2023年大模型合同总额为3.5亿元。副总裁陈雪松曾在阿里云和旷视工作，拥有丰富的顶级工作。 B业务经验。据业内人士透露，智谱从一开始就敲定了B端方向，吸引了大量原本被忽视的辞职者，开拓了B端市场的大模式。路线也延续了上一个时代“软硬兼施”的思路。

然而，由于先天的弱点，智谱无法突破第二梯队的堡垒。很多人向光子星球传达“智谱未来有上市准备，商业化压力很大”。据上述人士透露，智谱的最新重点已经转移到信创，并积极适应华为H920B。

信创的投资成本并不低，但是其它AI厂商还没有做到，智谱选择和华为一起拿单不失为一种选择。

大厂之下

大模型的位置已经清晰，有能力提供模型的厂商屈指可数。无论是第一梯队还是第二梯队，玩家本质上都是以Agent为抓手，开拓云和大模型市场。Agent是开胃菜，云和大模型是主菜。

除了竞争的一两百家企业，中国剩下的数百万中小企业还没有完全看到Agent应用的需求。苏晨星认为，未来的大量需求仍然可以支撑Agent应用和服务企业，Agent目前正处于第三梯队。

LinkAI是一家随着Agent崛起的创业公司。商品从最初的对话助手演变到包括多模式大模式聚合服务、RAG知识库和Chat，从大模式接入微信生态对话的开源项目。 BI数据库，插件工具，Chat 零代码智能体构建SaaS商品，包括Bot和工作流构建。

根据苏晨星的说法，为中小企业服务的Agent产品可分为两类，一类是纯工具型产品，另一类是包含需求场景属性的产品。纯工具型实用性高，团队投资轻，一般不需要营销团队；然而，需求场景特征产品的交付是沉重的，积累工作经验需要时间滚雪球。权衡之下，LinkAI做出了取舍，重点做一般的SaaS产品，剩下的一小部分客制服务在营销、电商等场景中。

LinkAI是这波Agent小巧精致的创业公司的缩影。一方面，商业收入可以通过标准化产品交付快速形成；另一方面，它也为与大工厂和B端客户的连接留下了空间。

根据LinkAI的说法，自2024年初以来，纯SaaS的订阅收入已经超过了200万ARR，其中70%来自于开源项目的自然转换和PLG的口碑传播；To B项目制度的确认收入也已经超过百万元，订单更多。

最近，LinkAI开始了与百度的合作。有两种方式可以促进合作。一种是将百度云应用市场上架，供百度客户使用，或者引流到自己的产品，完成转换；另一种是与百度合作。 B项目，为Agent工具层和跨渠道提供能力。

即使大厂有专门的智能体搭建平台，也要和创业企业合作，考虑的问题很简单。与其跨部门协调，不如直接引入第三方合作，效率更高，节省时间。Agent只占大订单的一小部分，投入和产出不成正比，但是创业公司几万块就能取得更好的效果。创业公司跨生态的灵活性也是大厂看重的优势之一。

正是这样，在Agent创业公司的心目中，业务利润的界限自然与大厂划分。事情似乎没有向明确的轨道发展，最大的不确定性来自字节火山引擎。

火山引擎在最后一次发布会上重点介绍了HiAgent，它是为企业开发大型模型的应用和应用。 Agent产品。它对Agent应用程序的定义与市场上的初创企业基本相同，可视为直接竞争产品。

“如果把豆包大模型比作Android，那么来自火山引擎副总裁张鑫的官方解释， HiAgent是SDK(软件开发工具包)，用于企业调度系统的能力开发和应用。

据接近火山发动机的内部人士透露，他们的内部评估标准发生了变化。“除了客户部署后是否使用豆包模型外，还要看几个Agent场景”。

曾经的按钮蒙上了一层阴影，叫好不叫座，C端换不了利润，团队被解雇后并入火山引擎的To B业务线也没有看到明显的改善。HiAgent这次直接瞄准了企业客户，竞争力还有待测试。

AI SaaS

如今，Agent在市场上的概念是相似的，例如，火山引擎在专家级Agent中的应用被定义为“私有数据” 大模型 Advanced RAG Workflow”。

谈到Agent之间的差异，许多人都提到了一个关键字：行业属性。苏晨星给我们举了一个例子。在电子商务客户服务情况下，客户将首先获得通用产品。在此基础上，他们会根据不同的产品进行微调，并根据模板一键复制相关领域的工作流程。还有相关的业务层面培训，指导客户写提示词，建立工作流程，支持他们导入相关的行业数据，建立知识库等等。

就目前而言，智能体仍然是一个伪概念，“目前的产品形式并非终局，而是整个行业的中间状态”。

大模型使得Agent的能力边界得到了前所未有的拓展，但是从定义的角度来看，目前的Agent并没有自我反省和自我规划的能力，只是按照安排好的流程来完成任务。虽然人们普遍认为未来1-2年，“大模型” Agent"将成为主流范式，但现阶段实际上仍然是低代码产品。

苏晨星道:“在推广低代码之前，大众的认知和接受度并不高。现在，随着大模型的普及，人们对Agent产品的探索和接受度有了很大的提高。

中间状态的分析也符合整个技术路径的发展方向，整个行业都在从“AI Agent”向“Agentic AI“时代变迁，强调执行单一情景任务的效果已经提高到自主规划、决策和执行任务的综合能力。

在另一个层面上讨论Agent是一个老生常谈的SaaS。目前，除项目系统外，Agent的主要商业模式还是订阅系统。

在国外，Agent为SaaS市场的融资和商业化注入了新的活力。宽松友好的环境也吸引了一些中国的Agent企业出海。据报道，LinkAI最近正在计划中，预计海外商品将于月底上线。

在中国，一些传统的SaaS制造商开始寻求转型，将AI能力添加到原有产品中，并进行迭代更新。AI转型 SaaS，出现了新的困境：AI成本叠加后，价格上涨，但也削弱了一些“AI native”“Agent商品市场竞争力。类似于功能商品，顾客更倾向于低价。

苏晨星说，对于SaaS市场来说，AI可能会出现一半一半。比如数据分析、客户服务等场景特别适合大模型。这个市场可能会被AI取代，但是剩下的一些专业传统SaaS仍然有着不可替代的作用。

“大模型看不见摸不着，Agent实际上提供了快速试错的机会。适合业务的，快速引入转型；如果不合适，坚持原来的。”

本文来自微信微信官方账号 "guangzi0088"（ID：TMTweb），作者：郝鑫，36氪经授权发布。

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