AI影像火了24年，好照片唾手可得，但是拍摄也被摧毁了？

在过去的24年里，计算摄影的概念一直很流行，图像已经成为AI应用的主战场。无论是AI技术在原生相机上的调试，还是AI图像应用在用户中的流行，都说明AI为图像打开了一个全新的窗口。但是，AI图像的出现对摄影师来说真的是好事吗？

AI图像让好照片“唾手可得”

早期的AI拍摄基本上只体现在拍摄过程中。手机利用深度学习和神经网络智能处理图像:当手机检测到用户在拍摄夜景时，曝光、对比度和对比度会自动调整。ISO、色彩饱和度等数据导出了一张观感好的图片；如果涉及到人像，也会重点提升人物的肤色和质感，让人像照片看起来更加自然。

当然，这只是一种理想的状态。事实上，在大多数情况下，AI会拖累后腿:太多的美容、无脑的亮度和色差会层出不穷，效果会很好，但总会给人一种。「数码味」，与我们人眼所看到的情景完全不同，导致很多客户在拿到手时基本都关闭了AI影像功能。

如今，手机上的AI图像进步很快，其算法自然已经到了普通用户难以察觉的程度，还带来了AI去除杂物、AI去除群体、AI去反光、AI再构图、AI风格化学习等一系列后期功能，大大提高了客户的发布率和后期速度。

比如OPPO上的哈苏人像模式，就是结合AI清晰处理人物头发和衣服的绒毛。简单来说，就是提高了手机对物体的准确“把握”。；例如华为的XD Motion运动引擎，都是通过AI合成多张图片，最终达到高速闪拍的能力。

对于拍摄老手来说，这些操作并不难，但是对于小白来说，不仅可以提高出片率，还可以激发拍照的欲望。

Capture，小雷自己经常使用的软件。 以One为例。作为一款专业的后期软件，它提供了大量的参数调节功能，但是对于小白用户来说，学习理论知识需要很多时间，后期练习需要很多时间。

但是从23年开始，Capture One增加了各种AI功能。起初，它只增加了一些简单的功能，如自动白平衡和自动曝光。然而，随着大型模型的成熟，它逐渐增加了自动曝光。「去尘土」、「梯形矫正」、「调整高动态范围」等待功能，虽然仍然算不上高科技功能，但确实帮助小雷节省了不少时间。

去年11月时，Capture One上架了一个名字叫One「智能化调整仿色」对于新功能，你只需要在网上随意选择一张图片并将其设置为参考图片，软件会自动帮助你根据参考图片的颜色、曝光率、稳定平衡等一系列参数“粘贴”到你想要处理的图片上，既避免了复杂的后期步骤，又丰富了后期思维。

除Capture外 One，PS在Adobe中、LR还增加了许多AI功能，其目的是帮助摄像师更快地处理一张又一张照片。

但是，这真的好吗？

AI图像是一把双刃剑？

过去手机摄影赛道的竞争是感光元件、镜头模块、色彩还原和显像素养的竞争，而传统摄影则是对现实世界的瞬间复制。

自从AI大模型有了一定的处理量，手机厂商就认为AI也可以提高照片质量。这种升级与硬件关系不大，只是单纯依靠计算来改变照片的原始信息。

比如今天的AI图像可以理解为你可以坐在AI图像生成器前，输入各种指令后就可以得到想要的图像，但是在手机摄影中发展成内置算法下发的指令，AI会根据指令重新生成图像。

这一点在手机图像中的AI长焦特性得到了生动的体现。现在旗舰机都宣传自己配备了AI长焦技术，可以用AI算法恢复图片中缺失的细节。

但是AI不是万能的，也会出错。雷科技之前对四款影像旗舰进行了专门的长焦评价。当手机的放大倍数达到60倍时，很多手机的画质确实不错，但无一例外都出现了“虚无补图”的情况，有些画蛇添足。

另外，AI技术的普及也可能导致拍摄同质化，因为相同的AI算法往往会产生相似的图像效果。如前所述，许多软件已经具备了模仿颜色和模仿风格的功能。小雷很难定义这是方便摄影师还是束缚了他们的灵感。如果大家乱用AI技术，拍摄有什么意义？

更加令小雷有些害怕的是，AI在图像生成方面的优势已经逐渐到了可以造假的程度。只要训练到位，甚至可以生成真人像、风景或艺术作品。如果从业者长期滥用AI，会对整个摄影行业造成致命的打击。

AI正在重新定义拍摄摄影

如今，大量的AI技术手机图像确实降低了普通人拍好照片的门槛。更多的人通过手机的日常记录有了更好的记忆。他们不需要完全理解拍摄，但是当他们翻看相册时，他们有了更好的记忆。单从这个角度来看，AI对手机图像的反馈是积极的，也是值得推广的。

另一方面，在AI图像中，算法的前提是硬件足够强大。由传感器和镜头组成的光学方案决定了手机获得的基本内容，这是一切的基石。如果没有光学，AI图像就会成为AI生成。

AI图像和光学图像应该紧密相连，相辅相成。随着AI算法主导的图像时代的到来，越来越多的厂商会根据算法的需要，对图像芯片甚至传感器等硬件进行反向定制，从而实现软硬件、传感器与AI算法的全链路协同，从而推动图像的功耗和效果达到一个新的水平，从而缩小与微单甚至单反的差距。

AI使手机摄影更加简单和有趣，每个人都能更加专业地拍摄，这是AI影像的核心价值。

未来，如果AI能够根据用户的行为进行本地训练，做一个“修炼相机”来实现“千机千面”，可能是一个很好的方向:比如客户每天拍的照片比较暖，那么相机的默认色温会比较暖；在同一个场景下拍摄的一组不同曝光的照片中，终端用户删除了大量亮度较暗的废片。然后手机的显像风格会变得更亮；如果客户每天经常拍摄超广角风景，默认情况下进入相机APP就是超广角。 色彩鲜艳等，这样用户在使用一段时间后，就会得到最适合自己的“相机”。

那是AI图像应该给我们带来的反馈。

这篇文章来自“雷科技”，36氪经授权发布。

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