「光本位」完成新一轮战略融资，加快光计算芯片商业化落地｜36氪首发

文 | 王方玉

编辑 | 苏建勋

36Kr近日获悉，光子AI计算芯片公司光本位科技宣布完成新一轮战略轮融资。投资者是国内一线互联网公司，双方将在AI计算率硬件上合作。

老股东赢了风险投资，幼苗朗程继续在这一轮加注，慕石资本担任公司专属融资财务顾问。此次募集资金将用于持续投资光子AI计算硬件系统、服务器生态和软件生态，加快人工智能场景下光计算的商业化。

与传统芯片不同，光芯片通过光学技术处理信息，而不是电信号。光芯片作为传输媒介，具有更高的传输速率、更低的功耗和更多的带宽。

光本位技术在光芯片的技术路线中选择了一条特殊的路线——光本位选择硅光 相变材料的异质集成和独特的Crossbar光子矩阵计算结构已经成为第一家实现光计算芯片存算一体化的商业公司。

公开资料显示，该技术路线具有一定的自然优势:由于单元尺寸小、集成度高、矩阵规模大、内部计算功耗低、延迟低、性能稳定等原因。

由于技术路线的不同，光本位技术很早就完成了光计算芯片的流片，而且芯片的计算密度和计算精度都达到了商业标准。

光本位创始人熊胤江告诉36氪，到目前为止，公司已经完成了五次流片，2025年将是公司商品商业化的第一年。

“在这个时候，引入战略投资者是一个专注于未来5-10年发展的决定。因为技术的先进性决定了起点，产品的实用性决定了走多远。”

光本位光计算晶圆实拍图 资料来源：企业授权

近年来，光计算商品的商业化受到政府、金融市场和计算率生态系统公司的高度重视。从市场应用的角度来看，存算一体化光计算芯片自然适合云侧AI推理和培训场景，具有计算率大、功耗低的特点。

熊胤江告诉36Kr，在通用AI推理算率领域，公司已与AI算率租赁平台和当地政府牵头的智能算术中心达成合作意向，并与包括本轮战略投资者在内的互联网行业方进行了深入的行业交流。在垂直应用领域，公司已与垂直大模型制造商、自动驾驶制造商、卫星制造商和研究机构进行共同技术研究，以探索光子存储在各种应用场景中的潜力。

在核心团队方面，光本位的背景是95后创始人拥有强大的科研背景和70-20年的经验。、80后工程高管。

其中，公司创始人程唐盛师从全球“相变材料光计算”第一人、牛津大学材料系教授、英国皇家工程院教授Harish Bhaskaran，负责R&D攻关和工程化落地。工程高管多年来深耕行业，在R&D和工业化落地方面有着丰富的经验。

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