年度AI专刊-全球生成AI前行者
生成式 AI 近两年技术发展迅速,新产品不断涌现。通过多个案例和研究,《哈佛商业评论》展示了其在商业领域的多样化应用;而亚马逊云科技则是 AI 与《哈佛商业评论》中文版合作的技术领军人物,共同研究了数十家中国企业的应用生成式 AI 的具体场景 / 流程 / 挑战 / 效果,数据显示,不同的企业根据自己的特点选择不同的应用方式。 AI,为了提高效率,降低成本,在竞争激烈的市场中获得优势。
所以,我们选择了有代表性的案例集合成册,携手发布。「全球生成式 AI 先行者专刊」,期望中国企业能够进一步应用生成式 AI 潜能,进化成更强大的商业实体,为未来的商业和社会带来新的精彩。
* 内容来源:全球生成 AI 专刊《前行者》,点击文末阅读原文,即可立即获得专刊。
生成式 AI 自两年前问世以来,似乎开辟了两个平行世界:
其中之一就是喧闹的舆论场。
在这个世界上,各种“突然”、“爆炸”的新产品、新工具、新成果不断涌现。 ( 惊艳的视频效果展示 ) ,还有各种各样的主义纠纷 ( 加快派 vs 对齐派 ) 、立场相左 ( 强管控 vs 不监管 ) 。2024 2008年诺贝尔物理学奖授予两位为机器学习做出基础贡献的神经网络学家,让他们围绕机器学习做出基础。 AI 声量上升到更高的水平。
另外一个是安静的应用场。
这个世界是企业和组织内部忙碌务实的日常业务和办公场景。特别是在客服、销售培训与协助、用户调研、客户分析、产品设计、营销方案等众多传统行业和企业的传统业务中。 ; 履历筛选、会议记录等,各种生成方式 AI 产品和模型已积极上岗。
耐克公司聘请了擅长使用生成式的公司 AI 创作艺术家,为其经典系列的鞋子设计新款,最后一款产品,既继承了过去的经典元素,又呈现出酷炫的新风格,外出即爆款。一家大型机械设备制造商,将生成式 AI 用于设备运行监控的技术,在用户发现设备有问题、上门要求维修或索赔前, ( 此前,企业因此支付了巨大的资金和人工成本,包括客户流失。 ) ,提前联系客户解决问题,从而大大提高客户忠诚度、口碑、回购率。——在过去的一年里,《哈佛商业评论》中有许多这样的跨行业生成,情景极其丰富。 AI 应用案例,令人惊叹的生成式 AI 渗透到商业世界的概率和多样性。
所以,与喧闹的概念世界相比,让本刊更加兴奋和痴迷于应用世界。 : 日复一日地应对竞争和用户 / 顾客所需的商业世界,由生成式 AI 驱动力新的做法,新的策略,到底渗透到了什么程度?怎样才能带来真正的价值和新的挑战?下一步将如何?特别是中国公司 ! 硅谷开始的这种新的商业竞争模式,是什么样的现状和未来? ?
亚马逊云科技和本刊一样感兴趣,我们非常高兴。用作云服务,AI 技术先锋和领导者,他们不仅更关注现实世界,就像哈佛商业评论一样。 AI 应用,而这种新兴强大的技术是深层次的参与者、推动者和赋能者,他们在商业公司中根深蒂固,创造价值,也从他们的客户中看到了最真实的应用世界。
亚马逊云科技陈晓建:三步走,将生成式 AI 融入业务
2024-12-03
「全球生成式 AI 前行者」这个话题是双方携手的第一代产出。2024 年底,我们一起调查了几十家中国企业的应用程序生成 AI 的具体场景 / 流程 / 挑战 / 效果,并选择有代表性的案例呈现在这里。
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我们可以看到,由于行业不同,业务挑战不同,客户 / 客户需求不同,公司内部资源 / 不同的结构,不同的企业拥抱生成 AI “姿势”大不相同。一些充满热情和深深拥抱的人,比如金山办公室。 ChatGPT 惊艳之后,迅速确定 All in AI 后续不断推出植入式生成策略。 AI 新版功能 WPS;而且携程机票业务是在出海的路上,不幸遇到了疫情,但幸运的是遇到了生成式。 AI,所以与亚马逊云技术有着深刻的联系,利用云原生结构实现小批量服务的快速无缝转移,既处理了海外业务发展的核心问题,又提前为未来增加竞争优势做准备。
案例|金山办公室:好的 AI 使用润物无声
2024-12-05
在这些案例中,我们也看到了公司的一些共同点:
它们都是对新技术极为敏感的企业。
这类企业大多已多次穿越技术和经济周期,德比软件甚至在整个旅游业的灾难级困境中,实现了逆势增长。在此之前,某物流行业也早就应用了各种云服务,AI 在技术的基础上,思考如何使生成式? AI 应对供应链的新挑战。所以,生成式 AI 对于他们来说,应用程序并非一个全新的起点,而是一个新的高度,沿着他们以前的技术储备和积累走上一段楼梯。
案例德比软件:生成式 AI 技术跨越了四个鸿沟
2024-12-09
她们都对自己行业的变化和挑战非常具有前瞻性。
比如海尔集团很早就感知到传统工业设计面临创新,于是率先成立海尔设计创新中心,探索数字化、智能化时代创新、工业设计的新途径。
案例丨 Gen AI 赋能海尔跃迁下一代创意设计设计
2024-12-10
她们都是自己的顾客 / 顾客热情洋溢,理解忠诚。
携程和德比都知道,无论是国内还是海外,电话时代还是 AI 在时代,用户对旅游前订机票和酒店的需求和感受没有根本的变化,只有更高的要求。对于化妆品隐形眼镜技术来说,玩家需要的感受没有实质性的变化。然而,在不断提升客户目前体验的同时,他们也开始想象未来的旅行和娱乐,以及他们能为用户提供什么样的快乐。
案例丨 Gen AI 帮助携程出海和体验升级。
2024-12-08
案例沐瞳技术:创造情景收益,以迭代方式迈向突变
2024-12-15
这些发现让我们收获了许多惊喜,也让中国公司正在生成。 AI 时代的竞争和未来,增加了许多信心。但是同时也让我们回归务实的心态。
根据盖特纳的最新调查数据,生成式 AI 中美企业诞生后,几乎同时起步,国内迅速跟进“百模对决”,但近两年后, 2024 年 6 月,生成式 AI 全球性企业的应用渗透率为 中国企业只有21% 8%。所以,这个话题中存在的案例,都是中国公司生成的。 AI 先锋,初始拥抱者。同时,他们也面临着数据整理的实际工作 ( AI-ready data ) 、需求场景分析与选择、人才匹配与流程更新等诸多挑战。
案例丨 TCL:科技普惠,扩大商业界限和价值维度
2024-12-14
案例猎豹移动:与客户一起创造智能
2024-12-16
所以,我们可以看到生成式 AI 目前,中国商业世界的现实是,许多对技术和行业变革极其敏锐和敏捷的头部公司已经渗透到其中。但目前更多的是带来效率和体验的提升,并没有带来颠覆性的竞争优势。因此,让我们称之为生成式。 AI 的 1.0 时代——这是一个高效革命的时期。
这就是我们所期待的 1.0 时代的先行者可以鼓励和启发更多的中国公司跟进这种生成式 AI 带来效率革命;我希望更多的中国公司能够被生成 AI 无限潜力的加持,进化成更强大的商业物种,为未来更好的商业和社会带来前所未有的精彩。
程明霞|文
《哈佛商业评论》中文版程明霞执行主编
生成式 AI 自两年前问世以来,舆论场一直很热闹,但中文版《哈佛商业评论》一直更加兴奋和痴迷于应用世界:日复一日地应对竞争和用户 / 顾客所需的商业世界,由生成式 AI 新的实践和策略带来了哪些真正的价值和新的挑战?中国公司的现状和可预见的未来在硅谷开始的新的商业竞争格局中是怎样的?
中文版《哈佛商业评论》与亚马逊云科技携手,同创「全球生成式 AI 前行者」专题,于 2024 年底,对数十家中国企业应用生成式进行了深入调查。 AI 的具体场景 / 流程 / 挑战 / 效果,选择有代表性的案例,共同见证中国公司的生成。 AI 先锋,初始拥抱者。现在是生成式 AI 在效率革命时期,我们期待这些。 1.0 时代的先行者可以鼓励和启发更多的中国公司跟进这种生成式 AI 带来效率革命。
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