Kimi为什么“登月”离不开张予彤？

最近国内AI大模型领域，由于月之暗面的一系列事件，再次站在舆论风口浪尖。

12月6日晚，月亮暗面创始人杨植麟发布了一份文件，回应了最近的一系列事件。杨植麟说，他已经离开循环智能，重新创业，并获得了每位董事的签名同意和所有必要的手续。他感谢所有循环智能投资者和月亮暗面投资者支持他们最初的创业梦想。我相信会有合理的解决矛盾的方法。

回顾本月暗面舆论的风波，争议始于11月11日，36个氪星旗下暗涌Waves的消息显示，月亮暗面创始人杨植麟、联合创始人兼首席执行官张宇韬最近在香港被循环智能投资者提及仲裁，相关电子仲裁申请也提交给香港国际仲裁中心，控告他们启动融资，并在未经循环智能投资者同意的情况下建立月亮暗面。

2024年，作为中国大型跑道现象级产品，月亮黑暗面旗下的Kimi诞生，也让循环智能的老股东认为企业原有成果被采摘为“桃子”。谁对谁错？带着这个问题，我们来谈谈事件背后的是非曲直。

双方争议的关键在哪里？

公开资料显示，循环智能成立于2016年，是一家AI企业服务公司。推出NLP平台-自然语言平台，旨在智能化赋能企业处理客户沟通和企业内部管理的痛点。自成立以来，公司获得了博裕资本、红杉中国、金沙江风险投资、靖亚资本、万物资本、华山资本等众多知名风险投资家的融资背诵。

在OpenAI推出的人工智能语言处理工具——ChatGPT快速带火大模型跑道之后，2022年11月30日。2023年3月，杨植麟成立了月亮暗面企业，月亮暗面来自著名摇滚乐队PinkFloyd的专辑。《TheDarkSideoftheMoon》。

2024年10月，月亮的暗面推出了Kimi，这是语音模型的主要产品。这也是仲裁的直接原因。金沙江创投、万物资本、靖亚资本、华山资本、博裕资本等循环智能投资者认为，杨植麟和张宇韬已经开始融资，并在获得免责书同意之前建立了月亮的暗面。

12月5日，金沙江风险投资主管合伙人朱啸虎在朋友圈发消息称，月亮的暗面本身就是一个已经在循环智能内部开发了两年的项目。然而，在拆分过程中存在问题，尤其是董事会的决议直到2024年1月才签署。然而，由于张予彤对自己重大利益冲突的隐瞒，它可以被视为无效。

朱啸虎认为，金沙江风险投资前主管合伙人张予彤离职时，隐瞒了金沙江风险投资、循环智能投资者和股东的重要事实，即张予彤在分拆后的月暗面免费获得了900万股份，占初始股份的14%，而循环智能只分为9.5%。

一波未平一波又一波，剧情反转也让吃瓜的人有些措手不及。

12月5日，朱啸虎的朋友圈再次更新了一条消息，称虽然我们对大模型有不同的理解，但我们愿意免除Kimi、张宇韬和月亮的暗面企业，支持年轻人追求AGI理想，在张宇韬全职加入月亮的暗面补偿中没有矛盾。然而，这种支持并不意味着我们可以容忍违反商业社会道德甚至法律的行为。我们完全不明白为什么Kimi必须绑定张予彤。一个利益冲突严重，责任被委托，从来不承认加入月亮黑暗面的人？

天下熙熙攘攘都是为了利益，天下熙熙攘攘都是为了利益。

循环智能投资者不仅对张予彤持有大量免费股票感到愤怒，更重要的是，金沙江风险投资、博裕资本、万物资本、靖亚资本、华山资本等企业错过了月亮的暗面估值嘉年华盛宴。

具体来说，2023年6月，月亮的暗面完成了20亿元的天使轮融资，由红杉中国、真格基金等循环智能阶段的老投资者主导。，以及今天的资本参与融资。上述仲裁的五大循环智能老股东完美错过了月亮暗面估值飙升的升值机会。

至于朱啸虎一方的解绑要求，据《国家商报》报道，月亮黑暗面的内部态度不会与张予彤解绑，并表示14%会少给。至于张予彤本人为什么能获得如此大比例的股权，月亮黑暗面的内部表示，都是因为张予彤对公司的贡献，比如把Kimi的月活客户提高到3600万，帮助月亮黑暗面进行多轮融资。

据“暗涌Waves”消息，2024年2月，包括红杉中国、小红书、美团、阿里在内的新一轮10多亿美元融资完成。经过这一轮融资，月亮的暗面估值已经达到约25亿美元，成为国内大模型领域的龙头企业之一。

在这次融资中，阿里巴巴投资了8亿美元。根据多家信息来源的报道，张予彤是促进阿里投资的关键人物。强大的“找钱”能力可能是月亮暗面不愿意与张予彤“解绑”的关键原因。

有钱之后，麻烦就来了。据《科技创新板日报》报道，仲裁发起人要求的赔偿金额接近1亿美元。从时间上看，智能老股东的仲裁时间与阿里高时间到达的时间重叠。

Kimi迈出了登月的第一步

有了钱，月亮的阴暗面就不容易多少了。AI大模型发展两年后，大模型的发展可谓严重的“烧钱”。

据国外媒体报道，OpenAI作为世界AI模型的领导者，2024年可能会遭受高达50亿美元的损失。据估计，OpenAI今年的运营总成本可能达到85亿美元。在这些因素中，推理和培训费用分别达到40亿美元和30亿美元。

公开资料显示，截至2024年上半年，OpenAI已累计完成135亿美元的融资，即使资金巨大，但亏损高达50亿美元，对OpenAI来说也将是一次严峻的考验。在推理成本方面，OpenAI在2024年花费了近40亿美元租赁微软服务器集群，以支持ChatGPT及其底层大型模型的运行。

从总成本和亏损的推导来看，OpenAI的年收入估计至少会达到35亿美元。与已经实现稳定收费的OpenAI相比，由于行业内卷的加剧，中国的AI模型正被一点点拖入“免费”时代。

2024年5月15日，字节跳动发布了大豆包模型，开始了国内AI大模型价格战的第一枪。随后，阿里通义千问的主要模式迅速跟随降价，百万tokens调用的最低成本已降至0.5元。百度甚至宣布，文心大模型的两个主要模型完全免费，并立即生效。

激烈的行业价格战无疑会恶化AI大模型的利润表。在盈亏平衡不明确的时间表预期下，AI大模型公司会更加注重“找钱”的能力。即使你获得了10亿美元的融资，Kimi仍然需要更大规模的服务器来支持产品迭代。

说到AI大模型技术迭代，目前行业已经达成共识。未来，AI大模型的发展将重点满足多样化的应用需求，提高语言理解能力和长文本处理能力。计算能力更有效的长文本处理能力也将成为测试AI大模型公司产品认可度的关键指标。

对此，杨植麟还表示，无损长文将是一项关键的基础技术，长文将是企业“登月”的第一步。历史上所有模型结构的演变，本质上都是为了提高有效且无损的前后长度。

据香港《南华早报》报道，2024年3月，月之暗面宣布，其大型Kimi已能处理200万汉字的无损前后文件，与去年10月相比，20万汉字的水平有了明显的突破。

随后，月亮暗面的宣布也引发了其他竞争对手的快速跟进。阿里巴巴宣布，通义千问的产品已经达到了引人注目的1000万字长文本处理规模。百度还表示，长文本处理能力将开放，预计文本编辑范围将在200万到500万字之间。360表示，360智能大脑正在测试500万字长文本处理功能，并将很快集成到360AI浏览器中。

2024年3月，国内多家头部AI模型公司宣布推出长文本功能后，行业也质疑长文本处理能力。认为这项技术不是真正的长文本技术，而是RAG技术。对此，月亮暗面相关人士表示，Kimi的长文本是无损压缩技术的长文本，RAG是有损压缩技术。

根据公开信息，RAG是一种叫做检索增强的技术。该技术可以从文档中搜索相关内容，并向大模型推理这些内容。具体而言，如果把200万字比作一本书，无损压缩技术就像把这本书通读一遍，然后进行归纳分析。相比之下，RAG技术只阅读每一页的第一行，然后进行总结分析。与“一目十行”的处理工艺相比，整篇通读后的分析逻辑性和权威性更好。

与一目十行的处理方法相比，整篇通读对大模型计算资源的需求很大，运算分析复杂。 对CPU和GPU的需求越来越高，这意味着企业需要花费更多的资源来建立计算平台，其背后的能源消耗问题也将日益加剧。

不要低估大模型背后的能耗成本。据海外权威部门报道，ChatGPT每天响应约2亿次请求，在此过程中消耗超过50万度的电力，相当于美国家庭每天消耗的17000个电力。

此外，不仅仅是人类的“污水”。AI模型在与人类的对话过程中也需要大量的水，因为AI数据处理中心需要大量的水来排出热量。未来随着长文本处理能力的不断升级，对电力和水源的需求也会不断增加，与环境承载能力的矛盾也会越来越突出。

除了硬件升级带来的资源和资金挑战外，公司还需要开发更高效的算法和结构，以减少能源消耗来应对上述问题。复杂的模型结构和算法不仅可以降低企业的硬件维护成本，还可以理解更复杂的语言逻辑，提高模型文本编辑的准确性，满足用户更复杂的文本需求。

对于一个产品来说，只有解决了客户复杂多样的差异需求，才能有更高的概率完成商业应用。与短文处理能力相比，长文本的发展可以更好地形成商品差异化的优势，更适合工业应用，更有利于商品商业化的落地，这也是龙头企业不断增加长文本轨迹的重要逻辑。

登月第二步，C端商业化还有多远？

虽然Kimi依靠阿里融资，成为AI大模型C端跑道现象级产品，但C端市场内卷的加剧也导致了商业化目标的无望。

对国内AI大型企业而言，发展道路上最关键的选择之一就是“To B或To C“对于C端市场来说，消费群体很大，但商业化难度很大。企业要想最终看到商业化的曙光，需要有很强的找钱能力，才能挺过一轮又一轮的行业洗牌。

相比之下，大型模型在B端市场的商业应用要容易得多。在月亮的黑暗面前，循环智能是一家为B端人工智能服务的企业。

最近，零一万物首席执行官李开复在接受媒体采访时表示，大模型竞争已经进入“落地为王”阶段。这意味着市场对大模型的盈利预期将进一步增加，未来C端公司的融资难度将大于B端公司。

“一家大模型公司同时做to”李开复认为 B、to C非常辛苦，需要多样化的管理方法。选择在国内做to B，因为我们找到了一些破碎的空间，比如用数字人做零售、餐饮等。，并且可以制定一个完整的解决方案。我觉得这样的to B只能在中国做，to B做有利可图的解决方案，而不仅仅是销售模型，而不仅仅是做项目制。

目前，中国的C端用户没有很强的支付需求和意愿，C端大模型产品的更大机会主要在海外市场。作为Kimi登月的第二步，月亮的阴暗面并不顺利。

根据晚些时候LatePost的报道，几位月亮暗面的海外产品负责人最近已经离职创业。报道称，今年9月，月亮暗面决定停止更新两款已经上线的海外产品——Ohai和Noisee，暂时收缩出海to C应用。

此外，据《科创板日报》报道，由于出海业务利润低于预期，月之暗面的出海项目于今年6月被撤销。

根据很多来源的消息，Kimi的出海计划可能会遇到各种各样的麻烦。俗话说，人很受欢迎。月亮的阴暗面和张予彤能走多远？时间会告诉我们答案。

本文来自微信微信官方账号“万点研究”（ID：Agumanhua），作家：陈香，编辑：渔民，36氪经授权发布。

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