从业者收入大幅缩水，音乐家讨厌AI的理由找到了。

自从ChatGPT问世以来，AI改变了一些人的工作，成为了一个热门话题。那么谁的工作受AI影响最大呢？包括音乐人在内，自然是反对AI声音最强的人。

从年初开始，环球音乐“对决”TikTok，到年中，索尼音乐狂发了700多封警告信，仿佛音乐业对AI犯了一个错误。PTSD”。

现在，音乐界对AI的强烈反对已经被发现。

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根据国际作者和作曲家协会（CISAC）最近公布的一份研究报告显示，未来四年，由于AI的缩水，音乐行业从业人员的收入将接近四分之一。该报告预测，到2028年，GenAI产生的音乐将占传统音乐流媒体平台收入的20%，而AI产生的音乐库收入的60%也将反映出创作者的经济价值正在向AI公司转移。

与约恩·乌尔瓦斯相比，CISAC主席和瑞典国宝乐队ABBA前成员表示，“如果没有合理的监管，生成式AI将严重影响人类创作者的职业生涯和生计”。他呼吁政策制定者在即将到来的立法审查中制定相应的法律法规，以保护人类创作者的权益。

事实上，不仅传统音乐人在反对AI音乐被流媒体平台广泛使用，就连AI音乐创业公司也表达了类似的观点。Stability Ed前音频副总裁Ed Newton-在接受媒体采访时，Rex曾表示， 显然，这种(AI音乐)会侵蚀人类音乐家的版税和收入。

假如未来的收入会因AI而减少1/4，相信你对AI的看法也一定是消极的。那CISAC的结论是否合理呢？事实上，答案是肯定的，随着多模态AI模型的不断迭代，AI挤压音乐人的收入可能会比CISAC预测的更加严重。因为音乐和视频、文字、照片的创作完全不同，所以节奏、和声、旋律、和弦在数字上几乎是无限的，但只有一小部分能被大众接受。

为什么现在流行歌曲越来越相似？新歌给人一种好听但好像以前听过的感觉。这是因为只有几个音符。创作一部与现有作品完全不同的作品是非常困难的，但如果一首歌听起来总是像其他歌曲，音乐的魅力就会下降。尤其是采样技术的大规模采用，加剧了音乐的同质化趋势，以至于总有粉丝怀念过去的音乐。

AI的介入会大大加快创作好听音乐的速度。在强大的计算率和海量数据的帮助下，AI音乐模型将创作出大众接受度高的音乐。中国市场第一个音乐SOTA模型是昆仑万维推出的。SkyMusic举例来说，它采用了类Sora模型架构，Large-scale 负责作曲的Transformer来学习Music。 Patches前后文依赖关系，Diffusion 负责唱歌的Transformer，Music通过LDM让Music Patches被转换成高质量的音频。

SkyMusic支持生成80秒44100Hz采样率双声道立体声歌曲，据昆仑万维介绍。而且海外的Suno更进一步，它所推出的“Covers“翻唱可以将任何音乐或音乐转换成一种全新的风格，同时也能巧妙地保留原有旋律的精髓。事实上，不仅AI音乐技术在不断突破，现在让音乐人更加害怕的是，Suno、昆仑万维让普通人也能成为水平在线音乐创作者。

当讨论AI是如何让一个行业的从业者“摩擦性失业”时，并不意味着AI的能力已经达到了行业平均水平以上，而是从它超越低水平从业者的那一刻开始。所以，当从业者被AI挤出来的时候，中高端从业者自然只能拿到过去前者的价格。毕竟AI的成本和效率已经得到了验证。

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对于音乐人来说，压缩创作空间已经是一个持续了半个世纪的趋势，但真正让他们无法忍受的是AI给了外行人一个感受甚至参与音乐创作的机会。诚然，Spotify、QQ音乐、网易云音乐等流媒体让每个人都能听到音乐，可音乐创作在SkyMusic、在Covers诞生之前，它仍然是一项有门槛的活动。

没有乐理训练的普通人通常只能通过创作音乐来获得噪音，而Suno从一开始就声称“我们的目标是让每个人都能通过简单易用的工具将自己的音乐灵感转化为实际的音乐作品”。不言而喻，从索尼音乐、全球音乐到CISAC，他们不能对Suno等AI音乐产品动摇音乐行业商业伦理的概率漠不关心。

毕竟这块蛋糕放在全球音乐行业。一旦分配给更多使用AI的创作者，传统音乐人自然会得到更少的回报。目前，以索尼音乐为代表的既得利益者选择的对抗方式是拒绝合作，不为Suno等AI厂商提供音乐内容，使得后者处于缺乏语料，难以迭代AI的状态。

那音乐行业与AI的较量到底是会重现当时数字音乐的故事，还是传统势力走到最后，只能由时间来回答。

本文来自微信微信官方账号“三易生活”（ID：IT-作者：三易菌，36氪经授权发布，3eLife)。

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