一篇文章说明:B端业务指标拆解策略
B端业务目标也是运营商应该努力奋斗的目标。企业设定目标后,运营商应该采取什么行动来帮助企业完成行动?
那么,思维的方向应该是从目标、指标和策略,从思维到实践的能力。本文从设定目标到拆解业务目标、拆解用户行为目标、衡量目标,进而制定可行的运营策略。目的是提高运营商的实践能力。
什么叫指标
指标主要由层次、汇总方式、量度三要素构成。层次:是看问题的角度和方向。
决定了从哪个角度来衡量标准;总结方法:统计总结数据的方法:求和、求平均等。;衡量;它是对一个物理量的测量,通常是数字。+计量单位表示是数据的重要组成部分,用于清晰数据的计量单位
例子:2024年企业收入总额。层次就是年份,汇总方式是2024年公司各业务线的收入汇总,衡量总收入多少。
目标的制定
一般来说,企业目标的设定是根据企业的发展战略和去年的业务情况,设定下一财年的总业务目标。当企业的总业务目标拆解到各个部门和各个产品线时,这是各个部门最初财年的目标,也是工作的主要目标。
业务指标要求每个人都朝着同一个方向前进,这就需要拆解指标,拆解各个部门、各个岗位、同事甚至业务中的各个指标。为了保证公司在正确的路线上运行,还需要衡量指标的拆解,以确保业务在正确的路线上运行。
如果按照公司的业务划分企业指标,可以分为四个维度:战略目标、业务策略、运营分析和业务实施。运营岗位一般有两个模块:设计运营分析和业务实施,所以本文暂时不讨论战略目标饮酒的供应策略。
从上到下逐步拆解,可以保证企业的统一价值目标,明确各部门的统计维度,提高企业内部工作的一致性,有效提高业务部门的工作效率。
基于以上理论,运营部门获得的指标大多是公司拆分的业务指标,但如何将业务指标转化为可衡量的业务实施指标,如何注重业务实施的策略和准确性,确保企业的发展战略在正确的道路上实施。
处理上述问题大约需要四个步骤:确定业务的北极星指标;根据领域模型和客户行为轨迹拆解业务指标;将指标拆解到可操作的指标上;衡量指标,确保业务在正确的道路上运行。

确定商业目标

在运营中,我们还需要关注业务指标的拆解,营收=流量*客户数量。如果业务的一级指标是营收,从业务目标的拆解来看,二级指标是流量;如果企业的一级指标是流量,流量=广告曝光*点击量;那么二级指标可以是点击量;这需要根据业务属性进行拆解。每个行业都有不同的业务指标。首先,整理你自己行业的业务指标。接着进行指标拆解。
确定北极星指标

GMV通常是北极星指标。、增加用户数量和活跃用户数量。业务中拆解的方法有很多,主要看你承担了企业的业务指标。当然,北极星指数一般都有一些替代方案,也可以参考左图中的一些方法。
北极星指数也可以根据产品的生命周期或业务阶段进行调整。在运营部门,主要考察北极星指数是否符合业务的长期价值或长期指数。
根据领域模型进行拆解

商业角度的拆解必须符合商业目标,如果自己没有想法可以参考行业的一般内容。举例来说,B端领域大概可以分为几类:GMV=流量*转化率*客单数量 合同数量*续约率*客单数量* 合同数量*增购率*客单数量。有可能你负责线索的转换,线索=呈现*点击率*留资率;内容操作可能负责活跃客户,活跃客户=注册用户*活跃;客户可能负责客户的回购和增购成功,所以回购金额=合同数量*续约率*客户订单数量;增购金额=相同数量*增购率*客户订单数量;用这种方法拆解业务目标。
但是,业务目标无法进行日常衡量,必须进一步转换业务指标,转化为能衡量用户行为的指标。
根据客户行为轨迹拆解
拆解客户行为轨迹可分为两个重要的参考标准:用户行为和触点。

如上图所示,从第一步接触到客户完成核心业务指标,每个人都可以模拟客户的操作。从流量到客户的转换过程。第一步:客户通过搜索关键词在网上看到广告,然后点击广告;第二步:客户来到网站官网,看了公司的介绍,然后觉得商品还可以,然后留下资金或者注册;第三步:客户注册后,企业提供产品使用版本,让客户登录检测产品功能,随时联系销售。事实上,第三步还可以拆解用户的行为路径,用户每天登录的数据,功能点的点击数据,都可以作为对用户行为数据的统计。
根据用户行为数据的统计,运营商可以模拟客户的使用路径,或者产品经理可以给出明确的应用路径。点击登录,点击用户行为路径中客户与系统互动的地方,点击新客户。客户与系统互动的所有点都是我们可以用来统计的数据。
所说的数据,都是可以衡量的指标。
可测量指标
可测量指标必须关注客户的应用场景,根据上述用户行为路径拆解指标内容,列出一些常见的B端客户的常见指标,供业务参考。

客户健康程度的评估在客户运营中很常见,健康程度的评估可以从新老客户的应用情况和客户的应用场景来拆解指标。
如上图所示:场景一,包括客户的功能应用,这里主要包括一个功能应用点击,所以在指标中要注意每个功能模块的使用次数,以及每个功能模块的用户停留时间,特别注意客户在关键功能中的利用率。比如在进销存产品中,客户的进库和出库数据被认为是关键功能。要分析产品中这些能力的使用情况,衡量客户的忠诚度等数据。
场景二:客户每天登录平台的次数和使用关键功能的健康程度。客户购买账户后,每天或每周登录的人数以及使用关键功能,可以用来衡量客户的健康。
第三,这些指标可以作为评估用户健康程度的指标,根据不同用户群体、不同行业使用主要功能的次数和频繁使用功能。
通过上述内容,可以完成客户OSM的拆解,将业务目标转化为可测量的运营指标。

这里的运营策略可以认为是运营伙伴想出来实现业务目标的方式、方法或抓手。然而,这些策略的实施必须衡量指标。
假设运营策略与度量指标如何结合,那么就需要依靠行业内的一些分析方法和思路,从而提高指标的应用。
衡量指标的方法
以AARRR的海盗模型为例,以此为例。AARR强盗模型是客户获取、保留和忠诚的典型分析方法。
AARR模型根据客户的生命周期进行划分,在客户的每个阶段都会有业务目标。根据用户的生命周期阶段和业务目标,需要衡量的客户指标将被拆解,一些平台工具的能力或分析方法需要后续分析客户的目标,从而衡量目标是否正确。
在上图中,我们将重点分析用户留存阶段的内容。现阶段需要衡量的指标可能是用户行为路径中每一步的留存率,重点分析客户的留存情况。

以留资为例,客户进入网站,点击留资页面,留资,检测商品,然后联系销售联系购买商品。
那么, 每个触点的统计数据可以通过下一步的数据除以上步骤的数据来获得每个步骤的成功转化率,比如检测商品率,可以通过注册商品数量/留资页面UV*100%来获得一个值。
对此值是否为合格值,还需结合行业平均值,或与之前的值进行比较,然后得出结论。
四种常用的分析方法,大家可以自己学习。

训练
如果你还不知道如何开始,这里用户的行为路径拆解已经完成。在这里安排一个小作业,每个学生都可以直接训练。

根据你目前负责的产品,填写下表。阶段代表用户生命周期的每个阶段,比如B端,一般可以分为:售前、售中、售后阶段。
顾客的目标就是现阶段公司期望完成的事情。举例来说,在获客阶段,公司希望顾客能够找到合适的商品。
使用者的行为就是拆解使用者的行为路径,例如:在产品试用阶段,使用者需要注册、登录、选择产品版本和功能进行测试。
在接触工作中,考虑客户的每一步操作。例如,在使用阶段,您需要单击输入帐户并单击登录。频率是每天或每周登录。根据周期统计客户的接触行为。
考虑因素是我们需要优化的一点。比如在留资阶段的流程中,客户填写信息的放弃率很高,可以考虑降低客户留资的步骤。(这一步要结合可测量指标进行分析)
企业机会:这是我们需要优化的地方。例如:提高注册流程,将客户留资的三个步骤简化为一个步骤,提高客户留资通过率。
本文来自微信微信官方账号“运营官张沐”,作者:运营官张沐,36氪经授权发布。
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