全面AI转型，高通剧透了未来十年的智能终端

前沿技术，数智经济

封面人物：高通 CEO 安蒙（Cristiano Amon）

文｜刘俊宏

编｜王一粟

1985 年夏，52 岁艾文 · 雅各布和 6 一位合作伙伴挤在披萨店楼上的办公室里，讨论着一个新成立的办公室，旨在提供“ Quality Communications公司的使命是“高质量的通信”。那时，支持这个新企业经营的是创始人“通信技术肯定会改变人类生活”的信念。

在 39 几年后，高通将这一信念扩展到终端侧面。 AI 领域。

2023 年初，高通在手机端成功运行。 AI 大模型的文生图—— Stable Diffusion，验证了大模型落地手机的可能性。随后，手机制造商纷纷发布自己的大模型，并且正在发布。 2024 年初喊出“ AI “手机元年”口号。

如今，AI 调用手机体验 API、接入大模型，与芯片厂商合作落地三个阶段，手机厂商早已达成 AI “端云协同”的共识。在云大模型的能力和端侧大模型的智能化思路下，今年秋天的手机发布季成了一个场景。 AI 创意竞赛。

最令人印象深刻的是荣耀。 CEO 赵明一句“点” 2000 一杯咖啡。手机智能体自动下单，让周围几公里的瑞幸爆单。在改善客户互动体验方面，我们也看到了小米，OPPO、vivo 提供不同的想法。

端侧 AI 强大，一方面来自多模态 AI 落地可以实现语音、文字、图像的混合理解。可以“理解”手机屏幕，用摄像头“理解”客户周围的环境。 AI，可以达到“替代”用户操作的能力。

另外一方面，芯片制造商从 SoC 优化设计方面。

拥抱 AI 高通今年骁龙最完整的终端侧移动平台 8 至尊版。在这一代芯片中，高通通过 AI 以及对终端发展需求的认识，选择自研 Oryon CPU。应对终端侧 AI 需要数据吞吐量，骁龙 8 二级至尊版 CPU 簇、GPU、ISP、NPU 所有其他模块都提供了相当“豪华”的缓存，有助于实现整体。 AI 技能提升。

事实上，这一代手机 SoC 大型架构的变化，并非高通首次使用。 AI 思想设计芯片。上一代的第三代骁龙 8 高通是第一个专门为生成而设计的 AI 而且精心打造的移动平台“，而这一代骁龙 8 由于高通采用了第二代定制，至尊版 Oryon CPU，顾客有复杂的处理 AI 动态多模态内容生成所需的强大性能等任务。

在用于 PC 芯片(骁龙) X Elite 和 X Plus），同样凭着 Oryon CPU 和 AI 能力，高通正在快速突破 X86 芯片市场。在汽车领域，高通也分别发布了更强的产品。 AI 能力的驾驶舱和智能驾驶平台，试图结合驾驶舱芯片的优势地位，突破英伟达主导的高级智能驾驶芯片市场。

“高通正从一个专注于无线连接的企业发展成为一个重视新时期的企业 AI 处理，让智能计算无处不在的企业。

如同高通 CEO 安蒙（Cristiano Amon）在 2024 骁龙峰会所说。今天的高通，早已不再满足于原来的通信理想。

高通正与手机结合，PC、全品类终端芯片，如汽车，计划 AI 接下来的十年终端。

一颗芯片

如何推广手机？ AI 创新？

移动电话制造商的竞争重点已经完全放在了一边 AI 能力上了。2024 从今年秋天到现在的旗舰机，几乎每个厂商都在发布会开始，强调各自主打的旗舰机 AI 功能。

一种总体趋势是，依靠端侧 AI 即时交互和多模态识别能力，AI 手机的交互逻辑正在重塑，使得“自动化”程度越来越高。

使用了骁龙 8 至尊版手机制造商， AI 交互技术更灵活。比如在小米的超小爱情中，用户可以随时让小爱记住屏幕上存在的发票等信息，必要时自动获取和填写，而不是“现在使用和搜索”。在这里，荣耀进化成智能体 YOYO 助理，可以将模糊的指令转换成手机的具体操作，“替”客户看手机。

第一批搭载骁龙 8 手机产品至尊版 来源：网络

喜好不同的 AI 除了和谐，功能设计 OEM 除了制造商的想法差异外，还与芯片制造商有关 AI 不同的支持“方式和水平”也有相当大的联系。

在骁龙 8 至尊版这里，高通干脆用这里， AI 整个思想被重构 SoC。

最大的变化，是骁龙 8 至尊版的 CPU 设计思路，从前代的三丛集设计，转变为两个“超大核”加六个性能核的结构。也就是说，去掉能效核的骁龙。 8 至尊版本，在设计之初就决定把算率“打满”。在此基础上，骁龙为支持密集计算， 8 至尊版直接为两个核心簇分别配置高达 12M 共享缓存。要知道，苹果 A18pro 和MTK天玑 9400，其性能核心缓存总量也只有 2M 和 6M 罢了。基于这样的设计，骁龙 8 至尊版也获得了高达 45% 性能提升(单核、多核)和 44% 功耗降低。

小米集团合伙人、集团总裁、手机部总裁卢伟冰就是这样的升级。 9 月便推测说，" 2024 2008年是芯片行业的转折点，在接下来的一个多月里，每个人都会看到转折点！”

与 CPU 类似的设计，也充斥着骁龙。 8 其它模块的至尊版本。比如在 AI 在加速方面，高通大幅提升。 NPU 加速器内核的吞吐量增加了标量和向量加速器的核心数量。一般大模型下，每秒都干出来。 70 tokens 的成绩。另外一边，在手机影像上，ISP(图像信号处理器)也直接与 NPU 对接，自动拍摄图片进行算法优化。

借助骁龙 8 至尊版的 AI 能力，手机厂商也实现了“ AI “无处不在”的效果。已经发布的产品，小米 15、iQOO 13、荣耀 Magic7、一加 13 均落地了 AI 计算摄影、AI 提高屏幕显示等功能。

但是，简单地做好 AI 不是高通推动端的芯片 AI 终点。如高通技术公司产品管理高级总监 Siddhika Nevrekar “仅靠硬件无法创造出强大的力量，”骁龙峰会说。 AI。它就像一辆跑车，油箱里没有油也无济于事。

为使更多的消费者愿意感受端边 AI，高通还开始了与软件开发者的合作，共同加快了骁龙的释放 8 至尊版的 AI 能力。

其中，在实践中 AI 在落地场景中，高通正与大型厂商合作。例如，在与腾讯混元的合作中，腾讯手机管家可以利用端侧模型的能力来识别欺诈信息。通过各种交互技术，包括使用相机进行实时语音对话，上传照片进行对话，上传视频进行对话，在与智谱的合作中进行对话。另一方面，在更详细的功能设计方面，高通向开发者开放了自由检测布局模型的高通。 AI Hub，加快开发者 AI 创意落地。

自 2023 年初，高通验证了端侧搭载。 AI 大型机型可行性之后，手机 AI 趋势势势不可挡。在高通和手机厂商的推动下，安卓阵营得到了推动。 AI 领先于苹果目前的状况。

经过几十年在高性能低功耗计算领域的创新，高通正在使用这种终端侧面。 AI 能力扩展到各种终端芯片。

从手机、PC、XR... 到汽车

高通全都要

在 AI 在终端时代，高通是最活跃的玩家。

另一方面，近年来出现了各种智能产品(例如 VR、AR、可穿戴设备、机器人等。)，高通基本推出了相应的芯片平台。许多标志性的智能终端产品，如市场震惊， Meta Quest 2、Humane AI Pin、Ray-Ban Meta AI 眼镜，都是围绕高通芯片平台的能力。

另外一方面，是的 AI 在传统终端的改造过程中，高通正在努力取得突破。

高通已成为汽车领域极具竞争力的智能驾驶舱供应商。据盖世汽车数据显示，2024 多年前三季度中国市场上的座舱域控芯片品牌市场份额排名中，高通以高达 67.2% 在其他汽车传统芯片和同样主要推广高性能的芯片供应商中，市场份额遥遥领先。

2024 中国市场驾驶舱域控芯片市场份额排名前三季度在中国市场 来源：盖世汽车

而且凭借市场份额的优势，高通也成功地占据了整车厂商和消费者的认同。其中，极氪 2022 年 7 月亮宣布，将是极氪 001 驾驶舱芯片免费升级到高通骁龙 8155 之后，汽车销量开始飙升。短短2个月，极氪 001 月度销售便从 7 月份的 5000 台湾，突破万台价格。类似地，在最近小鹏推出的汽车座舱芯片升级计划中，车主们面临着高通骁龙 8295 芯片“诱惑”，短短三天就凑够了。 4000 人民众筹名额。

除汽车外，还有 PC 进行 AI 在升级过程中，越来越多 PC 制造商(如荣耀、戴尔、惠普、联想、三星、宏邈、华硕等)也同时出售了骁龙。 X Elite 平台设备。联想负责客户的具体体验。 Yoga 该系列的产品经理告诉光锥智能，“我个人的办公室就是高通的骁龙平台，运行办公软件，观看视频都没有问题。而且，骁龙平台的功耗控制非常好，办公室续航很容易坚持。 8 小时。"

假设，在手机上 AI 芯片的成功来自于高通在手机领域已经很坚固的基本磁盘。然后在汽车和汽车上。 PC 在这一领域，高通又凭什么能够一路大踏步前进？

是 AI 应用程序，从根本上改变了智能终端的交互逻辑。或许大型云模型的能力很强，但不能实现即时交互和隐私保障。落地端侧 AI 安蒙举例说：“如果生成式的话 AI 能落地到更了解用户的手机和手机。 PC 上，那么 AI 依靠这些个性化的信息，我们可以给出比云更快的响应速度和更个性化的意见。"

也正是基于 AI 端边落地的思想，为了让端边落地 AI 可以做更多的事，不断迭代 SoC AI 高通的性能，才受到越来越多终端厂商的青睐。

在 PC 端，端侧 AI 可以大大提高生产力。在高通和微软的合作中，用户只需通知 Copilot 参照特定的文件，可以完成。 PPT 创作。效仿这种 AI 应用方式，PC 业内玩家已经制定了类似的功能(例如联想的向量化存储数据，荣耀的一键搜索当地图片和视频)。让 AI 在理解照片和文档的同时，还可以依靠生成式。 AI，信息在当地进行二次加工。

但是在汽车智能驾驶舱中，表现为 AI 应用程序提高服务能力。

在 CarPlay 在时代，驾驶舱系统基本上只能控制视听娱乐。如今，各种制造商的“中央”汽车 EE 在结构上，在模型的加持下，智能舱不仅可以满足客户模糊的需求，还可以自动控制影响车辆驾驶的电子零件，如窗户、底盘、动能回收等，提供更安全愉悦的驾驶体验。

也就是说，就是配备了端侧。 AI 的座舱 SoC，有机会直接定义汽车驾驶体验。更进一步，沿着多模式的理解能力，可以了解车内的情况。 AI，还有识别车外情况的可能性。

“车辆通过传感器捕捉周围环境的细节，将现实世界转化为人类和机器可以同时消化和理解的情况。当驾驶辅助功能致力于识别安全隐患和驾驶功能时，同一个传感器也可以识别客户行程中的情况。”

就像高通技术公司的汽车、行业解决方案和云业务集团总经理一样。 Nakul Duggal 据说，是靠自研的 Oryon CPU 结构方面，高通还推出了全新的智能驾驶舱芯片和智能驾驶芯片(骁龙驾驶舱至尊平台和 Snapdragon Ride 至尊版平台)。

通过高通手机、汽车和手机 PC 可以感觉到这个领域的动作，围绕端侧 AI 高通试图让所有智能终端都配备落地经验，并强调。 AI 能力的 SoC。

正如安蒙所总结的，“生成式” AI 它将成为人与应用程序之间的界面。当端侧 AI 当云端与终端完全融合时，我们将看到新一轮的产业变革。

高通全面拥抱 AI 时代。

最佳时间

拥抱 AI 时代

"高通正处于转型过程中，在座的每个人都是守护者。"

安蒙感觉，是的 AI 各种设备的连接与交互变得更加复杂，颠覆了过去所有智能终端和通信技术的时代。

从无线技术到全面拥抱 AI，对于即将 40 对于年迈的高通来说，可以算是一个非常勇敢的选择。

马云曾经在一次演讲中提到过，企业变革的最佳时机，应该是形势最好的时机，“一定要在阳光明媚的时候爬到屋顶修屋顶。下雨下雪的时候不要跑到屋顶修理。你可能会掉在屋顶上。”

但是，现实中很多大企业并没有重视这样简单的危机意识。很多曾经的巨头，崛起于时代，衰落于时代。

AI 高通成功地占据了时代的位置 AI 最新的终端风口。体现在财务数据上，就是实际的收入增长。

根据高通 2024 财年第四季度报告(截至 2024 年 9 月)显示，本季度高通汽车业务实现营收 8.99 亿美元，同比增长 68%。尽管目前汽车业务收入仍未达到总收入。 10%，但预计将继续增长(企业预计下季度汽车业务仍将存在 50% 增长)，仍然预示着汽车是企业最具潜力的第二条增长曲线。

另一方面，主要是消费电子产品、边缘网络产品和工业产品。 IoT 商业方面。这个季度的企业得益于 XR、AI PC 本季度完成了新产品发布和产业链补充库存。 21.7% 同比增长。

虽然，这一表现是时隔六个季度的增长。但是结合刚刚发布的内容。 Rokid Glass 使用高通 AR 就计算平台而言，是的 AI 目前终端即将爆发，高通再次成为厂商“唯一”可以信任的合作伙伴。

在刚刚结束的高通投资人会议上，高通为此。 QCT 未来五年，半导体芯片业务将设定全新的财务目标，包括在内 2029 财年，汽车和物联网业务的财年收入达到 220 十亿美元；汽车业务年收入增长至 80 包括亿美元在内 PC、XR、与工业相关的物联网业务财年收入增至 140 亿美金。

当 AI 在成为智能终端行业的共识之后，高通作为终端的侧面 AI 创新的领导者，已经计划好了自己。 AI 接下来的十年终端时代。

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