AI机器人创造了4亿美元的融资，亚马逊和OpenAI投资

2024-11-06

半年估值翻了六倍！AI大脑，亚马逊和OpenAI联合投机器人。

PhysicalalAI初创公司今天，Intelligence宣布已经筹集集资金。4亿美元新基金，该公司主要通过AI模型为机器人创造“大脑”。

本轮融资由亚马逊创始人和执行董事长执行。 Jeff Bezos 、Thrive Capital和Lux Capital领先，其他参与本轮融资的投资者包括明星AI企业。 OpenAI 、Redpoint Ventures和Bond。

这一轮融资之后，Physical Intelligence的估值大约是 24亿美金 ，与3月份种子轮阶段的4亿估值相比，其估值在短短半年内上升。 6倍。

Physical Karolligence联合创始人兼首席执行官 Hausman曾经是这样 谷歌机器人科学家 ，该公司的成员大多来自加州大学伯克利分校和斯坦福大学的研究团队，特斯拉，谷歌DeepMind和X等知名企业。

公司主要致力于为机器人创造一个通用AI模型，帮助机器人理解物理世界，从而完成复杂的任务。

"我们所做的不仅仅是为任何特定的机器人设计一个大脑，而是创建一个可以控制任何机器人通用大脑的大脑."Karol Hausman说。

01 难以适应工作环境？

目前行业内的机器人基本都是专业机器人，大部分只能完成一个任务或者一系列简单的动作。它们可以适应环境中的细微变化，但不能轻易适应极其混乱或复杂的空间环境，如家庭或工厂。

然而，公司认为人工智能可以改变机器人的困境，让机器人学习并遵循客户的指示。机器人只需要告诉机器人他们想做什么，就可以找到适应环境的方法。

这家公司建立了一个名字。“pi-zero“通用机器人基础模型。这种AI模式可以让用户简单直接地告诉机器人去做任务，沟通方式就像和聊天机器人助手交谈一样。

Physical 利用pi-zero展示如何微调AI模型，Intelligence可以让机器人折叠衣服，冲咖啡，清理桌子和装配盒子。

AI需要将机器人的每个动作拆解成更详细的过程。

例如，在清理桌子时，机器人必须识别垃圾和餐具的区别。它必须把垃圾扔进垃圾桶，同时把餐具放在拖把上。然后，我们需要捡起盘子上的垃圾，学会在把盘子放在拖把上之前把垃圾扔掉。

建立通用模型最大的挑战是目前缺乏大规模的多任务和多机器人数据。机器人数据集的增加也有助于增强机器人大脑。

不像LLM，pi-zero模型需要包括更常见的数据类型，如文本、图像、视频和物理智能。尤其是像物理智能这样的具体行为，通常很难获得机器人移动四肢、抓取物体、操纵物体或采取其他行为的具体行为。

Physical Intelligence还强调，建立机器人大脑不仅需要大量的优质数据，而且需要整个机器人社区的共同努力。

在改进硬件开发的同时，它还与多家公司和机器人实验室合作，利用合作伙伴的数据进行预训练模型。

“我们相信，这只是开发真正的通用机器人模型的一小步。”通用机器人模型为物理智能提供了基本的AI，就像LLM是语言的基本模型一样。

目前智能行业很多创业者都瞄准了机器人AI大脑的细分方向，各种机器人控制的通用模式层出不穷。例如，OpenVLALAL70亿参数开源模型、Octo等930亿参数模型。

据介绍，Physical Intelligence提到，自己的pi-zero模型在大多数复杂任务中的表现都比OpenVLA和Octo要好。

除创业企业外，一些科技巨头也注意到了这个方向的潜在空间。

去年，谷歌的研究人员推出了一个机器人，该机器人配备了5.62亿参数PaLM模型-E。该机器人可以理解基本的单通道指令，如拾取和输送物体。

今年，英伟达还宣布了Project GR00T-一个通用的基本模型，用于双足人形机器人。

可以看出，随着AI应用的爆发，很多企业都看到了智能的潜在市场空间。机器人AI大脑在智能行业的关注度和投资热度也在上升，这个细分领域正在成为智能发展的重要方向。

本文来自微信微信官方账号 “硅兔君”（ID：gh作者：_1faae33d0655)：Cora Xu，编辑：蔓蔓周，36氪经授权发布。

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