对接产业链 供应链稳定，制造业领域如何利用好天眼查？

苏州是中国领先的制造业城市，服务业是促进城市经济转型升级和稳步发展的重要引擎。服务业和制造业相互促进是大势所趋。近年来，苏州扎实推进国家“两业融合”试点，推动先进制造业和现代服务业相互赋能，大力发展各类生产性服务业。其中，以天眼查为代表的生产性服务工具已经渗透到制造业产业链和供应链管理的方方面面。

最近，苏州市企业发展研究会在这种背景下领导。 30 余位制造业企业家走进天眼查，深入探讨如何利用公司数据要素进一步推动制造业转型升级，实现先进制造业的高质量发展。现场，天眼查制造业专家从产业链规划、加工制造业发展、促进国际资产投资的角度，分享了天眼查的实践经验。

从产业链规划的角度来看，目前天眼查已经融入全国 3.5 亿家社会实体的动态数据和企业成长过程中的历史数据为每个企业提供了清晰的描述。它包括 8000 一个细分领域和 6000 一个市场领域，以及数百条产业链的上下游信息。基于此，天眼查开发了通俗易用的“产业链”查询功能。

过去，政府或公司在制作行业报告时，需要花费大量的时间收集和编写数据。如今，产业链数据可以通过眼睛查询随时实时更新。这极大地方便了政府和链主企业的产业链规划、产业链投资和供应链安全管理。

就制造企业的发展而言，目前，天眼查已经积累超过了 6 亿用户群体，基本上所有企业主、商业销售、采购供应链管理、法律内部控制人员都会利用天眼查等渠道了解合作伙伴，开拓商机，监控企业风险，这已经成为一种潜移默化的办公习惯。

另外，为了加快我国实体企业的数字化转型进程，天眼查专门搭建了一个数据开放平台，至今已服务于 50 数万家企事业单位，累计数据调用突破 1000 亿个。

天眼查自十年前成立以来，一直致力于为各行各业提供全面的公司数据服务，涉及制造、贸易、能源化工等多个领域，总共接受和处理了数万个项目需求。针对各行业差异化需求，天眼查的技术团队与采购、财务、法律事务、合规、内部控制等关键业务部门合作，深入挖掘业务应用领域。

通过与数百家制造业龙头企业的深入交流，天眼查产品团队积累了丰富的实践经验和数据算法模型，包括供应商准入审批、交叉重叠关系分析、黑名单关联调查、合作监控预警、潜在利益冲突识别、企业画像精细化管理等多种需求场景。为了提供更精确的公司服务，许多垂直项目需求已成功转化为即用特性功能。相关产品推出了一系列基本功能，如“第三方风险调查系统、科技分模型、企业分模型、产业链客户获取”，有效推动了中国制造业的高质量发展。

天眼查作为国内第一个致力于公司信用数据合规出境的平台，在推动国际资产投资中国制造业方面，已通过国家网信办的数据出境备案。其企业信用信息海外查询业务为国内外企业之间的信息交流提供了有效的渠道，既帮助中国公司“走出去”，又“引进”海外投资，为中国公司探索新的发展机遇，发挥了深化国际经贸交流合作的桥梁作用。早在 2020 2008年，天眼查为推动中国企业出海发展做出了贡献，也得到了商务部官网的表彰。

另一方面，随着国内外企业数据的合规流通，个别外媒有效压缩了中国经济发展的谣言空间。与语言相比，数据更加真实。近日，某海外金融媒体发布虚假信息，称中国创业公司数量下降。 98%，从 2018 年 5 一万多家急剧下降 2023 年 1200 许多家庭，引起了极大的关注。对于这一点，天眼查迅速进行了数据辟谣。根据企业调查数据，2018年去除个体户、机关单位等非企业实体后， 实际上，中国新注册企业的数量实际上是中国 718.97 万家，而 2023 年度注册量已达到 1044.02 万家，相比 2018 年增加了 45.21%。这种虚假的舆论在数据的有力支持下迅速得到纠正。

随着全球新一轮科技革命和产业变革的加速，天眼查认为数据已经成为推动社会经济发展的核心因素之一。对制造业而言，通过数据分析挖掘潜在价值，可以更准确地把握市场脉搏，预测产业发展前景，从而为企业的战略决策提供科学依据。“天眼查致力于构建开放共享的公司信息生态系统。我们希望通过我们的努力，能够帮助更多的制造企业插上数字翅膀，实现弯道超车。"天眼查相关负责人表示。

有关企业：天眼查

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