AI应用“玩过界”受到质疑:乱用公众人物的声音,只产生20秒的音频。

2024-10-29

最近,一些短视频平台上出现了一大批知名企业家的视频。在视频中,企业家嘲讽和评论了交通堵塞、休息、游戏等热门话题,甚至穿插了不雅的词汇,引起了网友的热烈讨论。


其实那些吐槽视频并不是企业家自己在说话,而是网友用AI软件收集企业家原声产生的配音,但是逼真的效果让很多人信以为真。


AI的发展给生活带来了很多便利,但一些混乱也引起了质疑。以AI语音合成技术为例,只需打开软件,动手,就可以发布一个真实的配音视频。然而,一些视频已经跨越了开玩笑的边界,“偷走”了别人的声音进行恶搞和造谣,带来了极端的社会影响。


一个AI音频可以在20秒内生成


记者在社交软件上搜索AI配音,发现很多用户都发布了形成相关视频的教程。其中,大部分视频的配音都来自于某个拟真语音模型的应用。


在这个应用平台上,创作者上传了一段随机人物的音频作为训练材料,然后AI可以在学习中复制一个声音角色。网站中的其他用户可以通过输入文本来生成内容。


根据该网站的应用指导,记者添加了上述知名企业家的声音角色,输入100字的文本,然后点击“开始生成”。大约20秒后,生成了一个与企业家声音非常相似的AI音频。记者发现,到目前为止,已经使用了79.9万个声音角色,生成了4455.5万个字符。


还有很多公众人物被“偷”了。今年9月底,一段直播平台老板卢某某的酒后音频在网上流传,整体表现出卢某某对消费者的傲慢态度和对相关人员的不尊重,引起了平台的不小争议。经过警方调查,发现音频内容不真实,是大模型伪造的。


一位业内人士告诉记者,AI技术已经能够高度还原音频样本的声音,通过模仿音频样本的语调、语速、情绪、口音、发声等特点,达到人耳和其他鉴定方法难以区分的程度。


AI的发展进入了‘深度伪造’时代,从早期的‘一眼假’到现在的‘真假难辨’。中国社会科学院法学院副教授、互联网法治研究中心主任刘晓春告诉记者,用别人的声音制作AI语音产品,尤其是“借用”公众人物的声音,在未经授权或标注的情况下,很容易引起误解,不仅会损害个人信息安全,还会扰乱网络环境的生态秩序。


滥用他人的声音侵犯人格权。


目前很多网友在生成别人的AI音频时,只是抱着娱乐的心态,并没有意识到背后隐藏的法律风险。记者注意到,在一个“AI配音教程”视频的评论区,有同学问“这样不侵权吗?”?


博主回答说:“每个人都在做,如果提醒违反规定,删除即可。”


对此,北京盈善律师事务所律师张清鑫表示,与“肖像”类似,自然人的声音是唯一的、独特的,是自然人人格的重要组成部分,声音权益是人格权的一种。制作和上传他人AI音频的行为已经构成了对其人格权的侵犯,无论是为了商业目的还是为了娱乐目的。如果配音内容违法或违反公序良俗,可能会侵犯他人的名誉权。


据了解,今年4月,北京互联网法院一审判决了国内首起AI生成声音人格权侵权案件。在这种情况下,配音师将短视频平台和制作人等5家公司告上法庭,因为他觉得自己的作品被AI用于短视频平台生成语音产品,严重侵犯了他的声音权益。最后,原告赔偿了25万元的财产损失。


在审判过程中,被告公司辩称,人工智能生成的声音产品在人身权属性上不同于自然人的声音产品。目前,技术将对人工智能生成的声音进行水印标记,切断了人工智能生成的声音与自然人声音的联系,不会造成对应自然人的人格属性。法院认为,AI声音与原告声音高度一致,可以导致普通人产生与原告相关的思想或爱情活动,可以将声音与原告本人联系起来。在可识别的前提下,自然人声音权利的保护范围可以与AI产生的声音相同。


刘晓春说:“这个判决对于澄清和把握AI产生声音的边界具有指导意义。


治理方法要跟上科技的脚步。


清华大学新闻与传播学院新媒体研究中心今年4月发布的一份研究报告显示,近年来,经济和企业AI谣言数量增长99.91%。接受采访的专家指出,法律法规和治理方法要跟上科技发展的步伐,明确约束AI技术的应用,引导科技向好。


张清鑫认为,AI语音软件工具提供商不应该“置之不理”,而应该做好第一道关,加强对根源材料的控制和对生成内容的监督,完善操作规则,在出现问题时积极配合相关部门,追溯非法音频的产生根源。


今年9月,国家网络信息办公室发布的《人工智能生成合成内容识别方法(征求意见稿)》提出,提供网络信息内容传播平台服务的服务提供商应采取措施,规范生成内容传播活动的生成。包括提供必要的识别功能,并提醒用户主动声明生成内容是否包含在发布内容中。


“短视频等传播平台作为内容传播的服务供应商,应当履行相关责任。”刘晓春建议,平台除了提示用户识别外,还应该建立识别和跟踪AI生成内容的机制。一旦发现涉嫌伪造的内容或收到相关投诉,应要求内容发布者及时识别伪造的信息。如果没有标记,内容可以根据平台规则删除,如果造成严重后果,可以禁止和标题处理。


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