微软 vs AWS vs 谁将在谷歌获得AI云比赛?

2024-10-26

现在,人工智能在企业技术优先事项中的地位迅速提高。资料显示,2024 2008年第二季度,CEO在财务报告电话会议上讨论了超过其他任何技术主题的人工智能,实现了 34%——当 CEO 讨论 AI 在这个时候,他们的团队将开始部署云端 AI 技术。



根据 AWS 的概念,AI 云在传统云计算的基础上增加了与人工智能相关的功能和服务,使开发者和企业更容易构建、部署和管理人工智能技术程序。使用 AI 云服务,企业和开发者可以快速构建和部署,而无需建立庞大的基础设施和人工智能系统。 AI 应用。AI 云可以提供机器学习、语音识别与合成、自然语言理解、计算机视觉、智能推荐系统、预测与分析、虚拟助手、自动决策、数据分析与挖掘等服务...


2024 年 10 月份,物联网研究机构 IoT Analytics 发表了一份长达 188 页的《2024 年度全球云项目报告及数据库报告,其中提到了一些核心洞察:


最近宣布的云实施项目包含在内22%包括 AI 元素。数据显示,AI 它已经成为云需求的驱动力,而生成式 AI (GenAI)发挥着越来越重要的作用。


就企业维度而言,微软在整个 AI 和 GenAI 在比赛中处于领先地位,AWS在以往 AI 领域处于领先地位,谷歌在 AI 在顾客中占有最高份额。


数据透视 2024 云端 AI 项目现状


《2024 2008年全球云项目报告和数据库分析了近年来云供应商最大的 8300 多个客户实施项目(包括 AI 和 IoT 深入研究云项目),数据显示,2023 年 6 月至 2024 年 6 月份期间,世界前五大超大型企业发布 2700 研究了多个新客户案例, 608 个使用云 AI 服务(22%)。


根据 IoT Analytics 以下统计了自己的模型。 2023 年度公共云市场份额:



表中的 包括“其它”Oracle阿里巴巴;但是因为它们的云 AI 该项目的份额较小,本文的重点将放在前三大超大型公司,即 AWS、在微软和谷歌身上,对比一下他们三个的最新云。 AI 产品及项目:



①总体云端 AI 项目

AI 案例研究总数:微软增加最多的 AI 案例研究,现在 608 个新的云端 AI 在案例研究中,微软的案例研究数量最多,达到 274 个(占 608 的 分析期间的45%) AI 顾客包括保险巨头 AXA、专业化服务公司 KPMG、施耐德电气和啤酒公司喜力是工业自动化企业;AWS这个领域排名第二,拥有 207 个案例(占 电子巨头三星和食品工业制造商雀巢是34%) AWS 新增加的两个主要家庭 AI 客户;谷歌以 102 个案例(占 17%)排名第三,新客户包括制药公司默克和旅行社。 Priceline.com。AWS 在以往 AI 案例研究数量最多,即不包括生成式 AI,共有 176 个人。值得注意的是,谷歌的新生 AI 在所有新云案例研究中,案例研究占比最高,102 个占 280 个人(占36%)。


AI 案例研究相对市场份额的数量:微软新案研究的份额与其市场份额之间的差距最大;AWS的新云端 AI 与案例研究的份额(34%)相比 2023 年云市场份额 37% 低 3 %;谷歌案例研究的份额是 17%,比其 9% 云市场份额较高 8 %,而微软案例研究的份额是 45%,比其 29% 云市场份额较高 16 %。所以,微软和谷歌的表现都优于其云市场份额。


②云端生成式 AI 项目

包括全球云项目报告和数据库 206 一种新的生成式 AI 案例研究,占全部 AI 案例研究的 34%,其中:


微软云端生成式 AI 案例研究领先,206 一种云生成式 AI 在案例研究中,微软明显领先,有127例(占127例) 206 的 62%);谷歌排名第二,拥有 37 个案例(占 18%);AWS则有 33 个(占 16%)。


AWS新云生成式 AI 与案例研究(16%)相比 2023 年云市场份额 37% 低 21 %;谷歌案例研究的份额是 18%,比其 9% 云市场份额较高 9%;而微软62% 的新生成式 AI 案例研究的份额比例 29% 云市场份额较高 33 %。这个再一次表明,云中的微软 AI 在竞争中表现优于同行。


谁能得到云? AI 竞赛?


基于调查数据和分析师的洞察,我们也可以得出一些初步的结论:


① 现在,微软云 AI 竞赛和 GenAI 在比赛中处于领先地位

就现在而言,当将新的云端。 AI 当案例研究与整个云研究进行比较时,在比赛中,微软处于明显的领先水平,并可能在短期内保持领先水平。


归功于与 OpenAI 微软云的密切关系 GenAI 获得了显著的领先优势。早从 2019 年,微软就是这样 OpenAI 大力支持者,并存 2023 年 1 月,也就是 ChatGPT 在公开发布不到2个月后,微软宣布对 OpenAI 多年,数十亿美元的投资计划;2023 年 4 月亮,微软再一次加码,对。 OpenAI 额外投资 100 亿美元,持股比例达到亿美元 49%,并且规定微软可以获得 OpenAI 在收回投资之前,利润的一定比例; OpenAI 最近一轮高达 66 在1亿美元的融资中,微软再次出资 7.5 亿美金。总的来说,微软是美国三大云巨头中的对手。 AI 投入最果断、最全面的一个。


许多大企业已经存在 Microsoft AI 他们的第一个是在堆栈上启动的。 GenAI 项目。但是,有几个。 LLM 正在缩小与 OpenAI 模型性能差距,微软的先发优势是会消失还是会继续存在还有待观察。


而且,也有媒体报道称, OpenAI 由于财务矛盾、资源竞争和战略矛盾,与微软的合作变得紧张起来。根据《纽约时报》的一篇长篇报道,OpenAI 的 CEO Sam Altman 向微软的 Satya Nadella 在寻找额外的支持时,微软因为担心成本增加而犹豫不决。OpenAI 预计今年将亏损 50 亿美元,并且预计到 2028 年将亏损 440 亿美元,这主要是因为先进的发展。 AI 这个系统涉及的成本很高。为减少对微软的依赖,面对财务压力,OpenAI 一直在寻找新的投资者和合作伙伴。


② AWS 在以往 AI 这个领域处于领先地位

假如把目光转向没有 GenAI 元素云 AI 在案例研究方面,我们会发现 AWS 在以往云 AI 这方面处于领先地位。


与此同时,AWS 的 Amazon SageMaker 是云 AI 案例研究包含最多的商品, 21%。据介绍,Amazon SageMaker 这是一种全面托管机器学习服务。这就是说,用户可以致力于模型建设和推广,而不必过分关注底层的复杂性。通过 SageMaker,开发者可以快速、快速地构建和训练机器学习模型,然后将模型直接部署到生产就绪的代管环境中。同时 SageMaker 还提供了一种集成 Jupyter 编写 Notebook 案例,不需要管理服务器,就可以轻松浏览数据库进行探索和分析。



随着 AWS 进一步发展其云 AI 商品(尤其是商品) GenAI),在当前和新客户群中,它可以开始销售这些服务,看到更多的云。 AI 这个项目,并获得更多的新项目份额。


③最高的谷歌 AI 客户份额

在云中,谷歌一直受到小公司的青睐。 AI 竞争也有自己的优势。谷歌云在查看每个供应商的新案例研究时 AI 在整个新案例研究中,案例研究占比最大。谷歌 36% 新型公共云案例研究使用云 AI 商品,这意味着 AI 对于谷歌云的促进作用,核对其它任何超大型企业。



云安全服务尤为重要


报告还提到,在不考虑新云的情况下。 AI 在案例研究中,云安全服务是过去一年中增长最快的产品之一。像Microsoft这样的典型商品 Sentinel,这是一种云原生 SIEM 和 SOAR 服务。SIEM 是指安全信息和事件管理系统,方便安全团队从硬件配置或应用程序中收集日志,分析日志的可疑情况,然后通过异常情况产生报警并建立案例。;SOAR 协助安全运营人员日常工作,提高安全运营效率,以安全安排和自动化为核心。


在之前的多篇文章中,作者也强调过。——近几年来,随着各大企业投入巨资将数据转移到云平台,云安全变得尤为重要。从行为方式和用户偏好到专有算法和敏感企业数据,脸书、谷歌、微软、亚马逊等公司收集了大量数据,成为网络犯罪分子非常有利可图的目标。仅去年一年,诺顿、MailChimp、X、威瑞森,谷歌,动视,ChatGPT、T-Mobile、黑客攻击了微软、沃尔玛、三星、富士通、美国运通等。


而在今年 7 月亮时,谷歌总公司 Alphabet 正就约 230 收购云计算网络安全创业公司亿美元 Wiz 进行深度谈判,如果达成交易,可能会造成谷歌历史上最大的收购。谷歌作为世界领先的科技巨头,其重要的战略措施往往成为整个科技圈的风向标。 Wiz 下注,正体现了当前云安全市场的火爆发展。


许多科研机构预测,云安全公司将成为应对安全挑战的创新计划 2024 年度网络安全行业增长最快、价值最高的企业之一。


参考资料

《Who is winning the cloud AI race? Microsoft vs. AWS vs. Google》,iot-analytics


《Amazon SageMaker:亚马逊云开发者让机器学习变得更简单、更强大。


“OpenAI与微软合作面临破裂的危险:神秘的AGI条款将成为导火索”,水哥


“230亿!谷歌提供了迄今为止最高收购价格!云市场爆炸,物联网智库


本文来自微信公众号“物联网智库”(ID:作者:iot101:Sophia,36氪经授权发布。


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