理想汽车全推送端到端。 VLM双系统智能驾驶解决方案,实现人类驾驶。

2024-10-24

距离成都车展宣布全新一代智能驾驶系统开启1万人体验征集还不到2个月。今天,理想汽车正式推送他们的这一代。「端到端 VLM」双系统智能驾驶解决方案。这个智能驾驶系统的亮点是可以让汽车像人一样思考和驾驶,实现场景全覆盖、驾驶更舒适、通行更高效。


理想智能驾驶行业首创理想「端到端 VLM」打开全量推送


与此同时,理想汽车的智能驾驶机交互也随之更新,「端到端 VLM」该双系统在车机交互界面上的显示更加清晰全面,能使用户在使用智能驾驶时更加放心。


在智能竞争的后半段,理想汽车一路快速发展。缓过神来,从曾经的智能驾驶困难学生反击智能驾驶第一梯队,从高速NOA到城市无图NOA,再到现在所有推送的端到端。 与无图NOA相比,VLM模型在实践中更像是“老司机”,从安全性、舒适性、效率等方面都有了很大的提高。


在这一点上,理想汽车不再使用传统的自动驾驶方式,而是首次使用人工智能进行自动驾驶。它的背后仍然是理想汽车对用户价值的探索和对自动驾驶的理解。


但愿能给用户带来一位很老的司机,帮助我开车。


「端到端 VLM」这意味着理想的汽车智能驾驶正式进入AI大模型时代,也是区分智能驾驶技术的分水岭。所谓端到端实际上是一种R&D范式,它是指从最初的输入端到最终的输出端完成一项任务,中间没有其他过程。理想主义强调,他们的端到端是一种真正的模式。“我们认为端到端是一种非常极端的快速迭代和快速执行模式”。理想汽车智能驾驶副总裁郎咸朋说。


端到端-快速思考可视化


VLM可以理解为偏自动驾驶的大语言模型。它使自动驾驶具有应对未知场景的逻辑思维能力。它能像人类一样深刻理解物理世界复杂的交通环境和中文语义;此外,它还协助端到端处理自动驾驶行业的安全、导航、法规和舒适问题。


此外,理想还自主研发了一套重建设项目。 智能驾驶方案的实践与验证,生成式世界模型。


这是关于自动驾驶的理想最新解决方案。“如果我们真的想走到最后的自动驾驶,也就是完全扔给系统开车,那么这个系统就需要像人一样了解物理世界发生了什么。”郎咸朋说:“有图没图真的做不到这一点,因为总会受到地图的限制。”


“对于普通消费者来说,他们不在乎是有图还是没图,是端到端还是非端到端。大家最后关注的是商品和使用的感受,是产品的价值。”郎咸朋说:“我们希望给用户带来一个非常老的司机,帮助我开车。这种感觉就够了。”


「端到端 VLM」上车后,配备高级智能驾驶功能的理想汽车,可以实现更多日常汽车遇到的困难场景,比如从路边开始(P档激活,无需在车道内启动)。、环岛(出入环岛时决策果断,出口选择准确)、U型调头(适用场景多包括路边有花坛)等。


同时,基于理想独特的VLM,理想汽车还可以识别和适应限时公交车道、潮洪/可变车道、减速带一级坑洼路面等场景。


新型环岛通行能力,决策果断,游戏合理。


此外,理想汽车的高速NOA也有了显著的提升。在高速公路和城市高速公路的场景中,理想汽车更早识别和果断发现超车,使驾驶更加高效和安全。


"许多人以前买理想的东西是为了空间、彩电、大沙发等,但将来他们也许也会为智能驾驶而买这辆车", 郎咸朋强调,“任何理想的产品都必须超越或满足用户的价值。”


未来以汽车为主体的自动驾驶,数据和计算率是核心竞争力


全新一代理想汽车「端到端 VLM」双系智能驾驶解决方案不仅是世界上第一个,而且全面推送。一方面,由于组织效率,R&D部门可以跟上目前智能驾驶的最新技术方案;另一方面,理想有更好的阶梯式R&D流程,这意味着团队在做无图NOAR&D的时候,也在同时进行端到端的预研,从而达到效率和效果。


如上所述,端到端是区分智驾技术的分水岭。为什么是分界点?理想汽车从端到端摆脱了传统的自动驾驶设计理念,数据成为真正的推动力。“从我们自己的端到端模型来看,我们只需要高速。我想做一个和‘老司机’一样的驾驶体验,输入所有理想车主中‘老司机’的驾驶数据。”根据郎咸朋的说法,“理想对于这一数据的选择是非常严格的,在当时80万车主中,只有3%是真正的老司机。”


VLM视觉语言模型拥有22亿参数,理解能力更加拟人化。


并非理想卷销量,车主规模对于拓宽自动驾驶上限具有非同寻常的意义。训练模型的数据来自于此,是否有更多更好的数据和配套的算率来训练模型是未来的核心竞争优势。"每个人都在做一件天花板可以看到的事情,但是再往后突破,怎样做才能让这个系统更像人,怎样加速迭代。此时,没有数据和计算率的汽车公司将首先被淘汰。”郎咸朋说。


如果你想在未来的自动驾驶竞争中获胜,除了拥有更多的数据、计算率之外,还需要大量的资金。理想汽车研发费用在2024年第二季度达到30亿元。与此同时,理想将10%的收入投入到智能驾驶、智能空间、智能电动和车辆安全等关键技术的研发中。预计未来理想汽车每年将花费十亿美元进行算率训练。根据郎咸朋的说法,“这还不包括人员等其他费用,没有十亿美元净利润的企业也玩不起”。


在购买汽车时,智驾正逐渐成为新一代年轻人的重要参考标准。截至目前,理想汽车智能驾驶的用户渗透率已超过99%,智能驾驶里程超过25亿公里,NOA里程占比达到25亿公里。 全场景NOA累计里程超过13.5亿公里,83%,超过30万辆,AD Max订单的比例已经达到了70%,特别是L9,AD 接近80%的Max订单。


V4.8是最新一代.6模型,真正实现像人一样思考,像老司机一样驾驶


“随着数据和计算能力的补充和迭代,从端到结构再衍生出来的城市自动驾驶,很有希望达到高速行驶的感觉。要是能够做到这一点,我想就会越过鸿沟。”郎咸朋觉得,端到端端。 在VLM这个阶段之后,汽车将取代人们成为主体,人们只是监督的辅助角色。他说:“如果能达到这个水平,就能满足我们用户对自动驾驶的需求,越过鸿沟后一定会给买车带来很大的动力。”


现在,理想汽车是中国唯一一家销售百万辆的新型汽车公司,而且月销售额超过5万辆,持续热销。


最终


经过多代智能驾驶产品的技术积累,理想汽车在智能驾驶领域不断取得新的突破,为行业发展提供了新的技术范式。郎咸朋说:“我们的迭代技术不是为了技术,而是为了解决用户的需求,带来更好的产品体验。”


理想汽车的下一步是用人工智能机器人改变物理世界的效率和感受,通过在人工智能领域的持续R&D投资,惠及理想服务的每一个家庭和家庭的每一个成员。


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