刚才，高通连甩了两个车芯王炸！智能驾驶舱全面AI化，理想奔驰首批使用。

AI 最大限度地提高了能力，汽车就可以运行大型模型。

作者 | JuiceR

编辑 | 志豪

智能化汽车时代，高通对汽车的参与日益深入。

夏威夷的汽车东西 10 月 22 日(北京时间) 10 月 23 日本)现场报道，刚才，高通公司正式发布了两款全新的汽车芯片产品:骁龙驾驶舱至尊平台和 Snapdragon Ride 至尊版平台。

▲高通骁龙座舱的至尊版平台 Snapdragon Ride 至尊版平台

骁龙座舱的至尊版平台 Snapdragon Ride 所有的至尊版平台都将存在 2025 年出样片。

▲高通技术公司汽车，行业解决方案，云业务集团总经理 Nakul Duggal

根据高通技术公司汽车、行业解决方案和云业务集团总经理 Nakul Duggal 与上一代产品相比，这两种产品采用了统一的结构：高通专门为汽车定制的高通 Oryon CPU，与上一代相比，速率提高到上一代。 3 两倍；同时还配备了面向汽车应用的设计。 Adreno GPU，性能也有所提高 3 倍；它面向多模态 AI 专门设计的神经网络处理器（NPU），与上一代相比，性能有所提高 12 倍。

▲高通骁龙座舱的至尊版平台 Snapdragon Ride 全面提升至尊版平台性能

正是如此，汽车公司也可以选择在同一个地方 SoC 数字驾驶舱和智能驾驶功能无缝运行。

▲高通骁龙座舱的至尊版平台 Snapdragon Ride 提高至尊版平台性能内容内容

骁龙座舱的至尊版平台 Snapdragon Ride 最大程度的提升是至尊版平台带来的 AI 无论是在驾驶舱领域，还是在智能驾驶领域，高通都将支持。 AI 这是一个很重要的环节。

高通还在新闻发布会上直接宣布了一些合作项目。

现在高通正在与谷歌合作，双方将使用骁龙数字底盘，安卓汽车 OS 与谷歌云三者相辅相成的技术，借助生成打造 AI（GenAI）全新规范的驾驶舱解决方案参考平台。

▲借助生成式，高通和谷歌将合作开发 AI（GenAI）开发驾驶舱解决方案

在未来的产品中，奔驰和理想汽车将使用高通骁龙座舱至尊平台。

▲理想汽车将在未来的车型中使用骁龙座舱至尊平台。

新任长城汽车 CTO 在发布会上，吴会肖还分享了长城汽车与高通的合作，目前长城汽车自主研发座舱系统 Coffee OS 一直以高通驾驶舱芯片为基础，目前长城旗下很多车型甚至最新推出的“灵魂”摩托车都采用了 Coffee OS，双方的深度合作仍在继续。

▲长城汽车 CTO 吴会肖

另外值得注意的是，高通专门为汽车业务举办了一天的产品发布会，可见高通对汽车业务的重视。

而且这次发布会，几乎全面展示了高通在汽车领域的丰富产品组合，包括 SoC 还有硬件、软件(包括中间件和其他应用程序)等完整的软件栈，、云平台，以及利用 AI SDK 建造一个完整的全栈。

高通也将在汽车行业的下一步竞争中发挥重要作用。

01.

最多支持 16 块屏 大语言模型可以在汽车上运行

先来看看骁龙座舱至尊版平台。

高通专门为汽车定制 Oryon CPU 结构灵活，能支持多种虚拟环境和多样化的跨域应用，同时也能进一步提高性能、能耗和便利性。

▲高通骁龙座舱至尊版平台设计

骁龙驾驶舱至尊版平台可以支持多个应用同时运行，无需任何性能损失或延迟。简单来说，在全新平台的加持下，当用户在车内使用智能驾驶舱时，可以同时打开多个。 APP 运转时，汽车根本不会卡屏。

这就带来了汽车导航、娱乐系统和通信系统都能运行的好处。

值得注意的是，高通骁龙座舱至尊版平台的显示控制部件（DPU）而且非常强大，能支持到最多。 16 个 4K 像素显示屏。

▲高通骁龙座舱的至尊版平台可以驱动 16 块 4K 屏幕

与此同时，归功于特殊用途 Adreno GPU，高通骁龙座舱至尊版平台支持实时追踪和沉浸式 3D 感觉，当用户在车机上感受到游戏时，会有更好的视觉效果和沉浸感。

但是在日常使用过程中，也可以 3D 更真实的地图和车型 UI 为了提高对环境的感知，使驾驶更轻松、更安全。

结合这些能力，如果车内有多个屏幕，每个座位的乘客都可以自由使用他们想要的东西。 APP，并且能享受到非常高质量的画面。

▲用户可以在不同的位置体验不同的娱乐服务

智能驾驶舱是一种综合性产品。除了在屏幕上有更好的体验，音效也是非常重要的一部分。高通骁龙驾驶舱至尊版平台有专门的 AI 音频处理器，提高音频性能。

具体而言，AI 增强音频可以在更复杂的环境中测试唤醒词，也可以准确识别多种语言和方言；不过分区音频可以测试车内各个位置乘客的语音命令，让每个乘客都有自己的专属语音助手。

不过上面的产品还是比较传统的创新，高通骁龙座舱至尊版平台真的很厉害。 AI 能力支持。

骁龙座舱至尊版平台集成最新 NPU 则是专用的 AI 与上一代驾驶舱芯片相比，加速器的性能有所提高。 12 倍数，可处理数十亿参数的大语言模型。

▲高通骁龙座舱至尊版平台 NPU 性能提升 12 倍

这意味着在汽车上运行大语言模型会变得非常容易，但是在目前大语言模型竞相上车的环境下，这种性能优势是显而易见的。

骁龙驾驶舱至尊平台配备的基本模型可以通过搜索增强生成技术调用车辆维修助手，模型可以根据车辆维修手册进行练习。一旦车辆屏幕显示警报，AI 助理会立即检索并确定报警原因，非常实用。

当然，车载 AI 助理人员还能回答用户的问题，并能根据用户的喜好不断地学习和进化，随着时间的推移，AI 助理人员甚至可以主动为车主提供建议并进行操作。

到那时，车辆不只是一种交通工具，而是一种真正的智能助手。

02.

支持端到端智驾 能满足 40 需要多种传感器

驾驶舱一直是高通的强项，而智能驾驶则是目前高通布局的重点方向之一。

▲高通骁龙座舱的至尊版平台 Snapdragon Ride 平台架构图的至尊版

这次发布会上，Snapdragon Ride 在智能驾驶方面，至尊版平台充分展示了高通的优势。

首先从架构上看，高通的 NPU 支持多模态 AI Cpu，即使是专门为智能驾驶而进行的增强，也应该 NPU 支持端到端的网络结构，提供浮点运算和整数运算的混合精度，支持实现 INT4 计算。

换言之，在高通 Snapdragon Ride 在至尊版平台上，汽车公司可以轻松布局端到端大模型。它还符合当前智能驾驶领域的最新技术进展。

目前，在智能驾驶领域，关于传感器的最终解决方案仍然没有统一的意见，激光雷达 视觉与纯视觉方案之间的竞争仍在继续。

为更好地满足不同汽车公司的需求，高通选择了加法，可将多个摄像机和多模态传感器与多模态传感器进行加法。 SoC 相连接。

那么到底能支持多少个传感器呢？

高通给出的答案超过了 40 个人，要知道，目前基本上没有车企把传感器堆在一起。 40 一个以上。更重要的是，高通可以支持多个车外配备。 1600 车内万像素摄像头， 360 全景式红外摄像机。而且这样高质量的传感器，还没有达到规模上车的阶段。

▲高通 Snapdragon Ride 支持至尊版平台 40 传感器

换言之，高通 Snapdragon Ride 在未来的许多年里，至尊版平台将保持足够的竞争力。

如何处理这些优质数据？高通选择使用神经网络实现多个传感器的低级组合，然后检查、分类和预测物体和轨迹的稳定性。

多模态传感器的数据流还可以提高系统在不同条件下的图像效果，可以在太亮或太暗的环境中准确识别，这对提高智能驾驶的安全性非常重要。

▲通过多模态传感器对环境进行精确识别

车里 360 全景式红外摄像机也很重要，能够检测驾驶员的驾驶行为，不断迭代健全，提供更符合驾驶员需求的驾驶体验。

以上介绍主要集中在视觉传感器上。高通还考虑了雷达和激光雷达，并专门配备了一个特殊的Cpu，可以处理雷达和激光雷达的点云数据或其他更低级的数据，同时可以与其他数据相同。 SoC 低级结合其它传感器。

同时，Snapdragon Ride 至尊平台采用的异构架构和专用Cpu支持所有传感器并行计算数据，不会将数据集中在单个核心进行高负荷处理，为数据安全做好充分准备。

03.

结语：AI 把汽车定义为现实

从去年开始，AI 从今年开始，它就成了科技界的一个热门名词，AI 而且有效地改变了日常生活。

但是在汽车领域，AI 上车也成了业内玩家的共同选择，高通这次也将成为行业玩家的共同选择。 AI 作为能力的重要组成部分，不难看出，无论是在驾驶舱领域还是在智能驾驶领域， AI 这一次，支持是高通最大的变化之一。

▲在车辆业务方面，高通合作伙伴

而且随着这些产品的逐步上车，AI 汽车行业的作用也将进一步提高，到那时，AI 把汽车定义为现实。

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