苹果AI，近水楼台先得月？

本论文的核心内容是对苹果实施AI战略的研究和分析。

其他科技七姐妹(微软、苹果、英伟达、Alphabet、亚马逊、Meta、与特斯拉相比，苹果在AI领域几乎是贫穷的。但是苹果有一个其他人没有的优势——接近客户。这是AI战略中苹果的核心抓手。

苹果在WWDC24会议上向观众宣布了Apple Intelligence，Siri和ChatGPT有一段时间，AI的SDK和API有一段时间。苹果到底想要什么？新机发布后，慢慢给出了答案。

本论文将对苹果“双手抓，双手硬”的AI战略和布局进行分析。

首先得出结论，苹果AI战略的路径如下：1、顾客更换能力；2、能力培养需求；3在“需求”<->能力循环；4、生态系统的迭代。出发点是顾客，目的地是生态。

这个策略有两个部分，一个是从上到下，一个是从下到上。以“自上而下”路径为主，辅以“自下而上”路径，紧密相连。

自上而下的路线

1、客户换能力

这一次，苹果将ChatGPT4-o连接到Siri，这是其战略的第一步。

想象一下，苹果目前的AI能够访问Siri会有什么样的感受，人工智能还是人工智能障碍？每个人都知道，尤其是2024年，当一线LLM企业的智能体验如此领先时，苹果自己的AI如何投入使用？如果数据没有数据，没有经验，没有时间，我该怎么办？

只有一条路：引入外部合作。并且只能是一线厂商，因此有了ChatGPT4-o入驻的局面。

为何可以引入ChatGPT4？-o，因为苹果离用户很近，而OpenAI离用户很远，你可以看看GPT's的推荐列表，看看OpenAI离普通用户有多远。这一阶段，他们互相需要。

使用次数最多的GPTStore应用。

在GPTStore中，我们可以看到最流行的应用次数。（conversions）就是600万这个量级，说明OpenAI的GPTStore离客户很远。GPTStore刚出来的时候，众星捧月亮，大家一致看好，不断称赞，的确，GPTStore在短短三个月内上线的时候，GPTStore的应用数量已经超过了300万，而App Store用了大约十年的时间，从0到150万款，所以3个月300万的数据非常惊人。

开发者很活跃，但用户不买。一年后，最受欢迎的使用次数是600人。这些数据表明，苹果离用户很近，OpenAI离客户很远。这些赤裸裸的官方数据实现了苹果与OpenAI的合作，一个缺少客户，一个缺乏时间。

所以在这个阶段，苹果通过用户换取OpenAI的能力，为自己的Siri提供了一个智能保障，代表了当前的一线水平。

2、能力换需求

苹果虽然有用户，离用户很近，但是没有客户对AI的需求。它需要引入一线智能来检测、培养和孵化用户的AI需求，并在其硬件生态中培养热闹的使用场景和需求。客户需求是所有后续逻辑的起点。如果没有需求，或者没有培养用户的需求和场景，那么就没有后续。

Siri接入ChatGPT后，无论是与App还是网页相比，智慧生活确实离客户更远，但能否发现更多的用户需求？这些都是Siri下一步要做的事情，Siri要整合三个方面的资源，为用户提供包括外部智能供应(如ChatGPT)在内的各种能力，自己的智能供应，自己的生态资源(DeepLink的目的就是为用户提供服务)。

首先，Siri首先要整合资源，为用户提供更有价值的服务，让Siri在AI的加持下实现爆炸性增长，比如使用量比现在高1-2个量级；这是Siri的第一需求；

目前，世界上每天使用的Siri数量为15亿，单个用户每天使用的数量约为0.9次，不到一次，而微信用户每天使用的数量为45次。这个数量级是Siri的需求，即通过访问更好的智能和更好的服务，Siri每天使用的数量超过10次。

第二个要求是帮助你的AI。通过灵活的任务分配，你可以把你能做的任务分配给你的AI，并在实践中不断成长。就像《射雕》大师不断训练郭靖一样，你可以在实战中提高你的AI技能。

三是整合其它生态资源，如每一个App的内部资源。

这一小算盘的前提是客户有需求，Siri接管智能手机的主要交互。

3、需求换能力

当Siri能够在一定比例内接管客户的需求和互动时，第二个需求就开始培养自己的AI能力。苹果的AI战略不是为用户提供AI服务，而是为用户提供符合要求的AI能力服务，建立基于自己AI能力的服务生态，就像当年所有的iOS生态都是基于自己的芯片一样。

AI的结构图

培养客户需求不是支持ChatGPT，而是培养自己的AI系统。能否实现取决于Siri能接管多少需求，需求和能力是一个循环迭代的过程。

如果供应能力较弱，则需求较弱。如果换成ChatGPT，供应能力强，需求强；需求强劲后，更大规模的用户需求导致苹果与合作伙伴有更大的议价权，从而吸引和整合更多的外部服务(订票、购物)和外部能力(其他AI能力)，而更强的服务水平吸引更多的需求，从而形成稳定的发展。

在这个循环中，Siri向自己的AI分发了一些力所能及的需求，用大量的用户数据和需求支持自己的AI。在保持界面与用户互动的控制权的同时，苹果整合合作伙伴的能力和资源来弥补自身的不足。在能力范围之外，苹果将技术需求外包给合作伙伴，并将自己能掌握的技术留给内部团队进行发展。通过这种方式，苹果不仅可以保证前端用户需求的把握和客户体验，而且可以逐步建立对核心AI技术的掌握。最终，苹果不再依赖外部技术，而是在内部培养出强大的AI能力。这种策略将使苹果在技术和市场两方面都保持领先水平。

那就是需要换能力的想法。

4、AI生态的形成

如果以上路径全部运行，那么苹果将迎来史诗般的第二条曲线，即完成从移动互联网到人工智能轨道的完美转换，建立一个类似于iOS的新生态和iAI生态，将AI牢牢掌握在自己手中，就像当年拥有底层芯片的能力一样。

所以问题来了，AI中苹果的战略优势是什么？

苹果在上升路径上的优势体现在两个方面：

安全性和隐私性优势，这是硬件制造商最大的竞争力，毕竟更了解用户AI的另一面是安全性和隐私性，这是所有服务器AI的自然缺点。

毕竟基于iOS和App的服务有200万个App。 在Store的框架上，苹果不仅有靠近客户的前端优势，比如Siri和接管原本通过触摸屏的互动技术，还有靠近开发者的后台优势，有机会将App的资源整合到自己的服务中。

自下而上的路径

苹果除从用户端出发的自上而下的路径外，还有自下而上的路径。

虽然苹果的AI技术可能不是顶尖的，但它们通过API和SDK为开发者开放了一些AI能力，赋能了App开发者，让他们拥有更好的产品体验，这是先得月的自然优势。此外，随着苹果AI能力的逐步提高，以及它在隐私和安全方面的优势，它们在市场上的竞争力也越来越明显。这一优势使其在生态系统中的应用和服务能够开发出更具竞争力的商品，更好地满足顾客的需求。因此，苹果手机更具竞争力，将开发者牢牢地吸引在自己的生态中。

自下而上路径的逻辑起点是苹果的生态优势。苹果有各种机会与AI开发者合作。就像当年提供芯片和计算率一样，苹果终究有机会向开发者注入AI能力，支持自己的AI能力，最终建立自己的AI生态。

在放弃汽车之后，AI留给苹果的时间也不多了。

文章来自“量江湖研究院”，36氪经授权发布。

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