最近W玻色子测量质量与标准模型一致；与AI聊天后，大家对阴谋论的信心较少。
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整理 | 周舒义，望乡
将来 25 2000年，抗生素的耐药性或致全世界 3900 万人死亡
一支国际研究小组 9 月 16 每天都在《柳叶刀》里。（The Lancet）根据上一篇文章，抗生素耐药性导致的死亡人数将在未来几十年稳步上升，而老年人面临的威胁最大；2025 年到 2050 在这一年里，世界有望超过。 3900 抗生素耐药性导致万人死亡。研究人员表示，抗生素耐药性已经成为全球公共卫生的一个重大挑战，必须采取果断行动来应对这一威胁。
抗生素耐药性是指病原菌发生变化，不再对能够杀死它们的抗生素产生反应，使感染难以治愈。最近的研究中，研究人员对 1990 年到 2021 全球范围内对抗生素耐药状况进行了调查，覆盖 204 国家和地区 5.2 亿万人，评估 22 种病原菌、84 病原菌与药物的搭配 11 一种感染综合征，首次对抗生素耐药的长期趋势进行了全球分析。
结果发现，1990 年到 2021 世界上每年都有超过一年的时间。 100 抗生素耐药性直接导致1万人死亡，相关死亡人数年均达到 471 万。2021 估计全球每年都有 114 一万人直接死于抗生素耐药性，估计这个数字。 2050 年将达到 191 万人。预测还显示，到 2050 年，70 抗生素耐药性导致的死亡人数将增加一倍以上；南亚(包括印度、巴基斯坦、孟加拉国等)将是全年龄段抗生素耐药性导致的死亡率最高的地区。)、拉丁美洲和加勒比地区。研究估计，2025 年到 2050 在过去的几年里，通过改善医疗卫生服务和抗生素的获得，可以得到总共的拯救。 9200 一万人的生命。
奥蒂亚，瑞典卡罗琳医学院的研究人员。 · 格雷指出，抗生素耐药性对老年人的威胁最大。鉴于世界人口老龄化迅速，预计抗生素耐药性导致的死亡率将随着时间的推移而持续上升。许多研究人员呼吁立即采取果断行动来应对抗生素的耐药性威胁。具体措施包括改善药物获取渠道、控制药物过度使用、加强感染预防等。(央视新闻，The Lancet）
相关论文：https://doi.org/10.1016/S0140-6736 ( 24 ) 01867-1
注意：本研究中，“抗微生物药物抗药性”（AMR）这个词主要用来讨论细菌的耐药性，并能与“抗生素耐药性”交换使用。然而，AMR 这是一个更广泛的概念，包括细菌、寄生虫、病毒和真菌等各种微生物的抗药性。
嫦娥六号挖回的月背样品是什么？
9 月 17 日本，我国科学家在《国家科学评论》中（National Science Review）第一篇关于嫦娥六号回归样品的研究论文揭示了嫦娥六号样品的物理、矿物和地球化学特性。嫦娥六号首次完成人类从月球背面采样的壮举，带到月球背面。 1935.3 珍贵的克样品。此前，人类得到的所有月球样品都来自于月球的正面。
月球背面的嫦娥六号采样点南极 - 阿波罗撞击坑边缘的艾特肯盆地内部，月壳极薄，有望揭露月球背面初期撞击盆地的原始物质。据悉，嫦娥六号月球样品不仅涵盖了记录采样点火山活动历史的玄武岩，而且与其它地区的非玄武物质混合在一起。研究表明，嫦娥六号月球样品密度较低，表明其结构较为疏松，孔隙率较高。样品粒度呈双峰式分布，暗示样品可能经历过不同物质来源的混合作用。与嫦娥五号月球样品相比，嫦娥六号月球样品中斜长石的含量明显增加，而橄榄石的含量明显降低，说明该地区的月球壤明显受到非玄武物质的影响。
嫦娥六号回到典型的样品图像。（a）从嫦娥六号铲取样品中选择的部分大于 1 岩屑颗粒毫米。（b-e）玄武岩屑具有不同的结构特征，（f-g）角砾岩和（h）背散射图像粘接岩（BSE）。典型玄武岩（i 和 j）、粘合岩（k）、浅色岩屑（l）和玻璃物质（m 和 n）显微镜照片。| 中国科学院国家天文台
嫦娥六号采集的岩片主要由玄武岩、角砾岩、粘结岩、浅色岩石和玻璃物质组成。其中，玄武岩残片占总数的比例 30% 至 40%的碎石和粘接岩由玄武岩碎渣、玻璃珠、玻璃碎片和少量浅色岩层碎渣组成，如斜长岩和苏长岩，进一步揭示了样品来源的复杂性。矿物分析显示，嫦娥六号月球样的主要物相是斜长石(32.6%)、辉石(33.3%)和玻璃(29.4%)。另外，样品中还检测到了少量的斜方辉石，暗示着非玄武物质的存在。
进一步分析表明，嫦娥六号月球样品中的铝氧化物和钙氧化物含量较高，而铁氧化物含量相对较低，这与月海玄武岩和斜长岩混合物的特点是一致的。此外，样品中的微量元素如浣熊、铀和钾的含量明显低于克里普玄武岩，这与阿波罗目标和嫦娥五号任务获得的月球样品有很大不同。
研究人员表示，这些发现不仅弥补了月球背面探索的历史空白，也为我们提供了研究月球早期演变、月球背面火山活动和碰撞历史的证据，为了理解月球背面与正面地质的差异开辟了新的视角。
相关论文：https://doi.org/10.1093/nsr/nwae328
和 AI 聊天之后，大家对阴谋论的信心就少了。
地球是平坦的，蜥蜴人控制着世界，口罩里有 5G 天线...阴谋论层出不穷，阴魂不散。根据社会学家格策尔（Goertzel）“阴谋论是对重要事件的诠释，涉及秘密阴谋和调皮团队”的概念。
9 月 13 日发表于 Science 一项研究表明，AI 有利于打破阴谋论——如果是基于事实的 AI 与人类提出的聊天机器人，阴谋论者会更容易和好； AI 沟通，可以持续减少阴谋论的影响。
也许你深有感触，即使铁证如山，试图反驳阴谋论的人也常常是徒劳无功。叔本华早就对此有了充分的了解，他写道，争论是一种“无论理性与否，都可以大声主张自己是对的艺术”。人的说服是无效的，那个 AI 呢？研究小组招募了 2190 名字至少相信一个阴谋论的参与者，评估他们对阴谋论的信任程度，并让他们与基于大语言模型的聊天机器人进行交流。参与者向 AI 分享了自己的阴谋论观点和支持观点的证据。AI 然后用具体的事实证据进行反驳。经过三轮对话，科研人员再次对参与者的信任度进行了评估。数据显示，和 AI 沟通使人们对阴谋论的信仰程度降低了 20%，这种效果可以持续近乎持续 2 几个月，而且似乎对各种阴谋论都有影响。
参与者(黄色对话框)首先主观评分他们的阴谋论信任水平，并与他们一起 AI（GPT-4 Turbo，三轮对话后，紫色对话框重新评分。| Science
行为学家没有参与这项研究。 Van Prooijen 推断，AI “谣言”之所以切实可行，部分原因是它总是“非常有礼貌”，但在类似的前提下，人与人之间的对话很容易变得“激烈和不礼貌”。此外，有些人可能担心在朋友和家人面前被说服会“丢脸”。 AI 这种顾忌在我们面前是不存在的。
如果反复试验表明，事实证据尤为重要， AI 一般来说，没有基于事实的实际证据，就没有说服效果。然而，虚假信息研究员 Federico Germani 意思是大语言模型的练习语料来源于真实的对话，所以可以“掌握”微妙的修辞策略，让论点更有说服力。”作者可能低估了。 AI 一字一句操纵的能力。"
本研究使用的聊天机器人：https://www.debunkbot.com/conspiracies
相关论文：https://doi.org/10.1126/science.adq1814
最新 W 与标准模型一致的玻色子测量质量
欧洲核子研究中心（CERN）当地时间 9 月 17 在一天举行的研讨会上，紧凑型缪子螺线管探测器（CMS）根据合作小组的报告，它在大型强子撞击机上（LHC）中对 W 到目前为止，玻色子质量已经进行了同类实验中最精确的测量，结果是 80360.2 ± 9.9MeV。这个值符合粒子物理标准模型的高度。
CMS 选择撞击事件，其中 W 玻色子衰变为 μ 子(红线)和逃离检测的中微子(粉箭)。| CMS/CERN
W 玻色是一种基本粒子， Z 玻色子介导弱相互作用力。这种力主导着原子核。 β 衰变，以及太阳核聚变反应。W 玻色子于 1983 年于 CERN 被发现，但即使在那里 40 今年之后，它的质量测量仍然非常具有挑战性。W 玻璃色子质量是标准模型主要参数的重要预测之一，因此也是对模型本身极为重要的检测。
在 CMS 探测器中心产生的 W 玻色子几乎瞬间衰变。 μ 子和中微子。μ 子能被 CMS 探测器检测到，但难以捉摸的中微子会逃逸而无法检测到。如果 μ 可以检测到子和中微子， W 像测量希格斯玻色子一样，玻色子的质量可以直接测量粒子的能量和航行方向。为应对这一挑战，研究人员运用了著名的质量与能量关系方程。 E=mc2：质量越大，μ 子的能量和动量越大。所以，通过分析 μ 儿子的动量，研究团队以极高的精度推断出来 W 玻色子的品质。
2022 年 4 月 7 日本，美国费米国家加速器实验室对撞机探测器（CDF）科学家们报告了合作项目 W 玻色子质量的测定结果，其精度已达到 0.01%。与标准模型相比，测量结果偏离了预期结果 7 一个标准偏差，明显偏离了标准模型的预测和 CERN 其它测试的平均值。而且这次备受期待 CMS 结果不仅与 CDF 该结果具有相当的准确性，并强烈支持标准模型值，进一步提高了当前模型的可信度。(科技日报)
女人怀孕期间大脑可能会缩小，连通性更好。
9 月 16 日发表于 Nature Neuroscience 一项研究发现，女性的大脑区域在怀孕期间可能会缩小，但连通性会变得更好。研究结果是基于对母亲的大脑扫描，这是怀孕前后神经解剖变化最早的完整图谱之一。
全球近 85% 女性一生中至少怀孕一次，每年有一次。 1.4 亿万女性怀孕了。众所周知，准妈妈的身体在怀孕期间会发生生理剧变，以支持胎儿的生长发育。然而，我们仍然很少知道这期间大脑的变化。
研究人员跟踪了一名研究人员 38 年龄较大的女性从怀孕前到产后大脑发生变化。它们共同进行 26 次磁共振（MRI）对血液进行扫描和静脉穿刺，采样周期从孕前开始。 3 周（4 次扫)，到怀孕期间 3 个阶段（15 第二次扫描)，然后产后 2 年（7 扫描次数)。扫描结果和结果 8 名字比较了个人大脑的变化。
结果表明，随着妊娠周数的增加和性激素分泌水平的急剧提高，这名女性的大脑灰质体积（GMV）和皮质薄厚（CT）普遍减少，很少有大脑区域不受影响。而且白微结构的完整性，大脑容量和脑脊液都有所增加。换言之，大脑区域在怀孕期间会缩小，但是连通性会更好。研究表明，这些变化与雌二醇和黄体酮水平的提高有关。直到产后产后，灰质体积和皮质厚度降低 2 2008年依然存在，其他变化大多在产后。 2 每月上下恢复到产前水平。
虽然我们仍然需要进一步研究怀孕对大脑的长期影响，并验证这些大脑变化在更普通人群中的一致性，但新的研究增强了我们对怀孕神经变化的理解。笔者认为，这些结果对围生期的身心健康(如与先兆子痫或水肿有关的神经影响)、育儿行为和大脑衰老也具有潜在意义。
相关论文：https://doi.org/10.1038/s41593-024-01741-0
科学家们发现最长的黑洞喷流相当于 140 一个银河系相连
当超大质量的黑洞吞噬物质时，会喷出热窄的物质流，以相对论性的高速(有的甚至接近光速)移动，形成有“宇宙火柱”美誉的黑洞喷流。一支国际天文学研究小组最近报告说，探测到两个高速物质流从一个超大黑洞中喷出，长度相当于 140 银河系首尾相连，是目前已知最长的黑洞喷流。相关论文 9 月 18 日发表于 Nature。
Porphyrion 艺术想象图 | E. Wernquist / D. Nelson ( IllustrisTNG Collaboration ) / M. Oei
研究者的分析来自 LOFAR 低频阵的数据(主要位于荷兰的大型射电望远镜阵型)发现了上述黑洞喷流，并以希腊神话中巨人的名字命名为“波尔费里翁”（Porphyrion）"。离地球很远的黑洞 75 在亿光年的一个星系中心，两个喷流总长向相反方向喷出。 7 几百万秒的差距，约合 2300 在万光年，之前发现的黑洞喷流跨度最长不超过 5 几百万秒的差距。
为了产生如此巨大的喷流系统，黑洞必须每年吞噬相当于太阳的物质作为“补充”，并持续。 10 一亿年来，在喷流传播的过程中不能受到很大影响。由于宇宙一直在膨胀，“波尔费里翁”诞生时宇宙相对较小，结构致密，因此“交通事故”的概率应该更高。研究人员不知道为什么它能延伸这么久，保持稳定。
研究人员指出，低频射电望远镜阵型的观测范围仅涵盖 15% 天空，这意味着可能还有更多的巨大黑洞喷流需要发现，这种喷流对宇宙进化的影响可能比以前想象的更重要。
相关论文：https://doi.org/10.1038/s41586-024-07879-y
星链卫星让射电望远镜“失明”
我们也许很难在技术的掩护下仰望星空。一项新的研究表明，美国太空探索技术公司（SpaceX）的"星链"（Starlink）卫星不小心泄漏了电磁辐射，这阻碍了一些路面射电望远镜的观察，最终可能使其“失明”。相关论文 9 月 18 《天文与天体物理学》于日发表（Astronomy & Astrophysics）。
研究小组使用 LOFAR 他们报告说，低频阵观测，SpaceX 第二代卫星从去年开始发射，其泄漏的电磁辐射高于第一代卫星。 32 两倍，可能超出国际相关规定。射频泄漏的频率远低于星链卫星向客户提供互联网服务和与地面控制人员通信的频段，因此研究认为这是无意的。
研究者说，和 LOFAR 与观测到的最暗天文灯源相比，星链卫星泄漏的辐射要“亮” 1000 一万倍。对于科学家来说，当视野中有卫星时，“就像试图用肉眼看到满月旁边最暗的行星一样。”
影响力会越来越大。现在已经超过了 6000 星链卫星在轨道上运行， SpaceX 计划发射数万颗卫星。到那时，就像 LOFAR 这种大视场望眼镜也许找不到一片“干净”的天空。
SpaceX 发射器以低成本、可重复使用的方式完全改变了进入太空的方式。这个是埃隆的 · 马斯克领导的公司已经成功开展了太空互联网业务。目前，星链在世界各地都有 300 成千上万的顾客。其它公司也跃跃欲试。研究人员估计，到本世纪 20 到了年底，轨道上可能会有近距离。 10 万颗卫星。
相关论文：https://doi.org/10.1051/0004-6361/202451856
科睿唯安宣布 2024 年度“引文桂冠奖”名单
9 月 19 日本，科睿唯安宣布 2024 年度引文桂冠奖名单。来自 6 个国家的 22 优秀的研究人员当选，其中美国 11 人，英国 6 人，瑞士 2 人、德国、以色列和日本 1 人。每个获奖者都在各自的领域发表了基础研究论文，这些论文的引用率极高，并且具有广泛的社会影响力。该领域涉及绿色能源、纳米技术、蛋白质三维结构、腐败对经济的影响、心脏病、分子动力学、量子计算、基因组印记(也称为遗传印记)和凝聚物理。科瑞唯安科学信息研究所引文桂冠奖（ISI）被称为“诺贝尔奖方向标”的专家团队评估，目前已经存在。 75 获得诺贝尔奖的位引文桂冠奖获得者。
下面是完整的获奖名单：
生理或医学领域
Jonathan C. Cohen
西南医学中心，美国得克萨斯大学 C. Vincent Prothro 优秀的人类营养研究讲座教授
Helen H. Hobbs
霍华德 · 休斯（Howard Hughes）医学研究所研究员；美国德克萨斯大学西南医学中心内科和分子遗传学教授
获奖原因：对脂质代谢遗传学的研究催生了治疗心血管疾病的新药。
Ann M. Graybiel
麦戈文，美国麻省理工学院大脑与认知科学系教授（McGovern）脑研究所研究员
彦坂兴秀
美国国家卫生研究所中国眼科研究所感官运动研究实验室，美国国家卫生研究所优秀研究员
Wolfram Schultz
美国加利福尼亚理工大学人文与社会科学部客座副研究员，英国剑桥大学丘吉尔学校生理学、发育与神经科学系神经科学教授和教授。
获奖理由：生理学研究基底神经节(在运动控制和行为-包括学习中发挥核心作用)
Davor Solter
德国马克斯 · 普朗克免疫生物学和表观遗传学研究所发展生物学系名誉主任兼研究员
Azim Surani
剑桥大学英国剑桥干细胞研究所教授，剑桥大学格登（Gurdon）研究所生殖与表观遗传学研究主任
获奖理由：发现基因组印记，促进了对表观遗传学和哺乳动物发育的认识
物理领域
Rafi Bistritzer
以色列特拉维夫大学物理与天文学院教授
Pablo Jarillo-Herrero
美国麻省理工学院物理系 Cecil and Ida Green 物理学教授
Allan H. MacDonald
物理系，美国得克萨斯大学奥斯汀分校 Sid W. Richardson Foundation Regents 教授
获奖理由:开创性理论和实验奉献给魔角角双层石墨烯及相关摩尔量子器件的物理研究。
David Deutsch
英国牛津大学沃尔夫森学校荣誉研究员，克拉伦登实验室量子计算中心物理客座教授
Peter W. Shor
数学教授应用于美国麻省理工学院。
获奖理由：为量子算法和运算做出革命性贡献
Christoph Gerber
瑞士巴塞尔大学物理系，瑞士纳米科学研究所（SNI）教授
获奖理由：原子力显微镜的发明和应用
化学领域
David Baker
霍华德，美国华盛顿大学医学院生物化学教授 · 休斯医学研究所研究员兼蛋白质设计研究所所长
John M. Jumper
谷歌 DeepMind 主管
Demis Hassabis
谷歌 DeepMind 创始人兼首席执行官
获奖理由：对蛋白质三维结构和功能的预测与设计有贡献
堂免一成
特聘教授，日本信州大学水再生研究所，东京大学教授
获奖理由：对水分解光催化剂的基础研究及太阳能制氢系统的构建
Roberto Car
美国普林斯顿大学化学系教授、普林斯顿材料研究所教授、计算化学中心溶液和界面化学室主任
Michele Parrinello
瑞士提契诺大学信息学校计算科学荣誉教授、瑞士苏黎世联邦理工大学化学与应用生物科学系荣誉教授
获奖原因：发现分子动力学模拟从一开始就计算出来。 Car-Parrinello 在计算化学领域做出革命性贡献的方法
经济学领域
Janet Currie
普林斯顿公共和国际事务学校在美国普林斯顿大学 Henry Putnam 经济与公共事务教授教授
获奖原因：对儿童成长进行开创性的经济分析
Partha Dasgupta
英国剑桥大学经济学院 Frank Ramsey 经济荣誉教授
获奖理由：将自然和生态资源融入人类经济研究
Paolo Mauro
美国国际投资公司经济与市场研究部主任
获奖理由:分析腐败对投资和经济增长的影响。
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